[發明專利]一種基于智能決策的差異化測試系統及方法

在審

• 申請號: 201911006940.0
• 申請日: 2019-10-22
• 公開（公告）號: CN110781044A
• 公開（公告）日: 2020-02-11
• 發明（設計）人: 信朝陽;蘇東澤;喬道鵬
• 申請（專利權）人: 北京電子工程總體研究所
• 主分類號: G06F11/22
• 分類號: G06F11/22;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 11257 北京正理專利代理有限公司
• 代理人: 付生輝

本申請提供一種基于智能決策的差異化測試系統及方法，該發明與現有測試系統相比，對測試系統進行了智能化的改進，設置了自主學習設備和智能決策設備，能夠滿足差異化的測試需求，自主學習設備能夠根據已有的歷史數據訓練，進而得到穩定的測試結果與控制信息的對應關系，可以用于指導下一步測試操作的進行，進而可以自動地有針對性地測試電子產品，能夠針對特定電子產品具有自動選擇，差異化測試，使得整個電子產品的測試可以實現完全自動化操作，節約人力物力。

技術領域

本發明涉及電子產品檢測領域，更具體的，涉及一種基于智能決策的差異化測試系統及方法。

背景技術

測試系統是電子產品質量的檢驗工具，并可為產品提供定期維護，確保穩定可靠工作，但隨著測試復雜度的提升，傳統的遍歷式測試測量方式難以滿足生產力的需求，為提高測試效率、滿足生產當量要求，因此進行了基于智能決策的差異化測試系統設計。

當前廣泛采用的測試系統主要主控計算機、測試測量設備、能源供給設備等組成，按照固定的流程和項目開展測試工作。由于缺少智能決策單元，因此不具備針對特定電子產品有選擇的差異化的測試能力，人力資源的不足、測試系統的緊缺成為不得不面對的問題。

發明內容

為了解決上述不足的至少一個，本申請一個方面實施例提供一種基于智能決策的差異化測試系統，包括：

測試設備組，對被測電子產品執行測試操作；

自主學習設備，根據測試結果對預建立的控制模型中的控制參數進行修正，其中所述控制模型為可提供測試參數的模型；

智能決策設備，根據所述自主學習設備輸出的修正后的控制模型以及測試所述電子產品產生的實時測量信息，輸出所述測試設備組下一步測試操作的決策指令；其中，所述控制模型通過歷史測試結果訓練形成。

在某些實施例中，自主學習設備包括：

模型建立模塊，建立所述控制模型；

訓練模塊，利用歷史測試結果對所述控制模型進行訓練。

在某些實施例中，所述測試操作包括：加電測試、初始狀態測試、自檢測試、控制測試、制導測試、毀傷測試以及動力測試。

在某些實施例中，所述測試設備組包括：

信息獲取設備、主控計算機、網絡交換機、危險品測量設備、姿態模擬設備、能源供給設備、測試測量設備、目標模擬設備、通斷測量設備、信號適配設備；

所述信息獲取設備用于獲取測試系統工作過程數據，并提供至所述自主學習設備和所述智能決策設備；

所述主控計算機根據智能決策設備的指令輸入，完成對所述能源激勵、所述測試測量設備、所述目標模擬設備的控制以及測試過程的數據判讀；

所述網絡交換機用于對網絡中的信息進行中繼轉發；

所述危險品測量設備用于對易燃易爆物品的特定屬性進行安全測量；

所述姿態模擬設備用于模擬被測電子產品的運動姿態；

所述能源供給設備用于為被測電子產品提供能源供給；

所述測試測量設備用于完成被測電子產品屬性的測量、信息的模擬交互、過程狀態的監控記錄；

所述目標模擬設備用于為被測電子產品模擬設定屬性的目標電子產品；

所述通斷測量設備用于完成電氣信號連通性和絕緣性的檢查；

所述信號適配設備用于完成被測信號與測量設備的適配轉接。

本申請實施例還提供一種基于智能決策的差異化測試方法，包括：