[發(fā)明專利]對關鍵項點發(fā)生瞬間進行圖像采集以及分析的方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911002223.0 | 申請日: | 2019-10-21 |
| 公開(公告)號: | CN111209789B | 公開(公告)日: | 2023-06-06 |
| 發(fā)明(設計)人: | 賈幼堯;葉衛(wèi)春;蔣宇新;劉榮富;陳亮;錢云捷 | 申請(專利權)人: | 高新興創(chuàng)聯(lián)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/59 | 分類號: | G06V20/59;G06V40/16 |
| 代理公司: | 杭州杭誠專利事務所有限公司 33109 | 代理人: | 尉偉敏 |
| 地址: | 310013 浙江省*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 關鍵 發(fā)生 瞬間 進行 圖像 采集 以及 分析 方法 | ||
1.一種對關鍵項點發(fā)生瞬間進行圖像采集以及分析的方法,其特征在于,包括若干個主機外接設備(1)、若干個數據分析主機(2)、傳輸網絡(3)、鐵路內網(4)、數據分析平臺(5)和地面用戶終端(6);各個主機外接設備與各個數據分析主機相連接,各個數據分析主機通過傳輸網絡和鐵路內網分別與數據分析平臺和地面用戶終端相連接;包括如下步驟:
(1-1)數據分析主機通過主機外接設備實時獲取軌道車的GYK設備的自檢信息、設備狀態(tài)信息、設備報警信息和運行記錄;
(1-2)當軌道車運行狀態(tài)一切正常時,數據分析主機通過傳輸網絡將軌道車的GYK設備的自檢信息、設備狀態(tài)信息、設備報警信息和運行記錄轉儲到數據分析平臺,轉入步驟(1-7);當軌道車發(fā)生關鍵項點或者軌道車途徑關鍵點時,轉入步驟(1-3);
(1-3)數據分析主機記錄下關鍵項點發(fā)生的時間點,并以該時間點為中心點,截取緩存中前后t秒的視頻;
(1-4)數據分析主機生成一個隨機的唯一索引標記截取出來的視頻錄像;
(1-5)數據分析主機對駕駛員行為進行行為分析,數據分析主機會根據分析結果實施分級語音報警,實時提醒乘務員;
(1-6)同時數據分析主機將相同索引的視頻錄像與運行記錄轉儲到數據分析平臺;
(1-7)分析人員可以通過數據分析平臺查看運行記錄進行聯(lián)動分析;
還包括關鍵點發(fā)生聯(lián)動視頻設備錄像的方法,具體步驟如下:
(5-1)軌道車行駛過程當中的運行情況會通過運行記錄傳輸到數據分析主機,數據分析主機會將運行記錄信息中的關鍵項點信息和關鍵項點發(fā)生時間解析出來存入緩存;
(5-2)數據分析主機根據解析出來的關鍵項點發(fā)生時間,從主機緩存中截取出關鍵項點發(fā)生時間前t秒的視頻錄像和關鍵項點發(fā)生時間后t秒的視頻錄像;
(5-3)數據分析主機會將關鍵項點發(fā)生的運行記錄文件以及關鍵項點信息發(fā)送到地面用戶終端,其中包括關鍵項點發(fā)生時間、車號、數據分析主機ID、關鍵項點編碼;
(5-4)數據分析主機會將截取后的視頻以及視頻信息發(fā)送至地面用戶終端,其中包括具體的視頻錄像、關鍵項點發(fā)生時間、車號、數據分析主機ID、關鍵項點編碼;
(5-5)地面用戶終端收到視頻后,以收到的視頻信息命名視頻文件并保存到本地;
(5-6)地面用戶終端通過接收到的關鍵項點信息查找到對應的視頻錄像,實現(xiàn)關鍵點聯(lián)動視頻設備錄像。
2.根據權利要求1所述的對關鍵項點發(fā)生瞬間進行圖像采集以及分析的方法,其特征在于,步驟(1-5)的具體步驟如下:
(2-1)基于視頻錄像,使用基于adaboost級聯(lián)分類器的檢測方法對駕駛員面部進行檢測;
(2-2)基于SDM算法對駕駛員臉部關鍵點進行檢測跟蹤,定位出駕駛員的眼部和嘴部;
(2-3)利用HOG算法,對定位到的駕駛員的眼部和嘴部進行特征提取;
(2-4)通過PERCLOS算法分析駕駛員駕駛狀態(tài),判斷駕駛員是否存在不規(guī)范行為,如果駕駛員存在不規(guī)范行為,發(fā)出預警。
3.根據權利要求2所述的對關鍵項點發(fā)生瞬間進行圖像采集以及分析的方法,其特征在于,步驟(2-1)和(2-2)的具體步驟如下:
(3-1)基于視頻錄像序列,對人臉進行檢測;
(3-2)對駕駛員的眼部和嘴部進行初始化定位;
(3-3)對初始化定位的眼部和嘴部進行二次精確定位;
(3-4)基于SDM算法,判斷關鍵點特征是否采集完全,如果未完成關鍵點提取,轉入步驟(3-3);如果完成關鍵點提取,轉入步驟(3-5);
(3-5)基于SDM算法,對關鍵點有效性進行判斷,如關鍵點有效,則輸出關鍵點位置,轉入步驟(3-6);若關鍵點無效,轉入步驟(3-1);
(3-6)根據關鍵點位置,預測下一幀人臉位置。
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