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[發(fā)明專利]建筑材料強度等級檢測方法、裝置、設備及可讀存儲介質在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910984098.1 申請日: 2019-10-16
公開(公告)號: CN112669253A 公開(公告)日: 2021-04-16
發(fā)明(設計)人: 王維;鄧露;史鵬;褚鴻鵠;何維 申請(專利權)人: 湖南大學
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 上海愉騰專利代理事務所(普通合伙) 31306 代理人: 唐海波
地址: 410082 湖*** 國省代碼: 湖南;43
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 建筑材料 強度 等級 檢測 方法 裝置 設備 可讀 存儲 介質
【說明書】:

發(fā)明公開了建筑材料強度等級檢測方法、裝置、設備及可讀存儲介質,所述方法包括以下步驟:構建建筑材料強度等級檢測模型;獲取待測建筑材料的結構圖像;將獲得的待測建筑材料的結構圖像輸入至構建的建筑材料強度等級檢測模型進行檢測,得到待測建筑材料的強度等級;所述裝置包括以下模塊:模型預構建模塊;圖像獲取模塊;強度等級計算模塊;模型驗證模塊;本發(fā)明可大幅提升檢測精度高和檢測效率,適用于各種材料結構的強度等級的檢測,普適性較強,解決了回彈法檢測精度低、鉆芯法和拔出法易造成建筑材料內部損傷、超聲波檢測法的檢測精度受訊號頻率和構件尺寸等影響較大的問題。

技術領域

本發(fā)明涉及圖像識別領域,尤其涉及建筑材料強度等級檢測方法、裝置、設備及可讀存儲介質。

背景技術

如今的建筑業(yè)需要廣泛應用建筑材料,然而實際工程項目中存在較多建筑材料以次充好的現象,其強度等級達不到國家要求的建筑材料強度標準,所以對建筑材料的強度等級進行檢測是非常必要的,其強度檢測技術廣泛應用于建筑材料施工質量控制、驗收、鑒定、評估等方面。

傳統檢測建筑材料強度等級方法為有損檢測法或無損檢測法。其中,有損檢測法包括鉆芯法和拔出法;無損檢測法包括回彈法和超聲波檢測法。

然而,有損檢測方法不僅儀器笨重、操作復雜、而且還會對結構造成損傷;回彈法要求建筑材料內部無缺陷且精度較低,超聲波檢測法的檢測精度受訊號頻率和構件尺寸等影響較大。

發(fā)明內容

鑒于現有技術存在的上述不足,本發(fā)明提供建筑材料強度等級檢測方法、裝置、設備及可讀存儲介質,能夠解決回彈法檢測精度低、鉆芯法和拔出法易造成建筑材料內部損傷、超聲波檢測法的檢測精度受訊號頻率和構件尺寸等影響較大的問題。而且檢測精度高、檢測效率高、操作簡單、且不會對結構造成任何損傷。

為達到上述目的,本發(fā)明的實施例采用如下技術方案:

一種基于圖像識別的建筑材料強度等級檢測方法,包括以下步驟:

構建建筑材料強度等級檢測模型;

獲取待測建筑材料的結構圖像;

將獲得的待測建筑材料的結構圖像輸入至構建的建筑材料強度等級檢測模型進行檢測,得到待測建筑材料的強度等級;

所述構建建筑材料強度等級檢測模型包括以下步驟:利用訓練樣本集訓練神經網絡模型得到建筑材料強度等級檢測模型;

其中,所述訓練樣本集至少包括一種材料的試驗構件的多張?zhí)幱诓煌瑥姸鹊燃壍臉颖緢D像,每個樣本圖像預先標注相應的強度等級。

依照本發(fā)明的一個方面,在所述將待測結構圖像輸入至預先構建的建筑材料強度等級檢測模型之前,還包括以下步驟:對建筑材料強度等級檢測模型進行驗證。

依照本發(fā)明的一個方面,所述對建筑材料強度等級檢測模型進行驗證包括以下步驟:

獲取模型驗證數據集,所述模型驗證數據集包括多張驗證樣本圖像,各驗證樣本圖像為已知實際強度等級、且與所述待測結構材料相同的試驗構件的圖像;

將各驗證樣本圖像輸入至所述建筑材料強度等級檢測模型中,得到各驗證樣本圖像的預測強度等級;

基于各驗證樣本圖像的預測強度等級和已知實際強度等級、驗證樣本圖像總數量,計算所述建筑材料強度等級檢測模型的準確率;

判斷所述建筑材料強度等級檢測模型的準確率是否不小于預設閾值;

若所述建筑材料強度等級檢測模型的準確率不小于預設閾值,則將所述建筑材料強度等級檢測模型用于后續(xù)計算所述待測結構的強度等級;

若所述建筑材料強度等級檢測模型的準確率小于預設閾值,則增加所述訓練樣本集中的樣本圖像,并重新訓練所述建筑材料強度等級檢測模型直至準確率不小于所述閾值。

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