[發(fā)明專利]一種廣告競(jìng)價(jià)方法、裝置及設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910979102.5
• 申請(qǐng)日: 2019-10-15
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110807655B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-05-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張園美
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 微夢(mèng)創(chuàng)科網(wǎng)絡(luò)科技（中國(guó)）有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02
• 代理公司: 北京國(guó)昊天誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11315
• 代理人: 許振新

1.一種廣告競(jìng)價(jià)方法，其特征在于，包括：

獲取目標(biāo)廣告的轉(zhuǎn)化成本上限和目標(biāo)流量請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的用戶特征，所述轉(zhuǎn)化成本上限為廣告主投放所述目標(biāo)廣告預(yù)期的轉(zhuǎn)化成本，所述用戶特征為發(fā)起所述目標(biāo)流量請(qǐng)求的用戶的特征；

將所述轉(zhuǎn)化成本上限和所述用戶特征輸入競(jìng)價(jià)預(yù)估模型，預(yù)估預(yù)設(shè)約束條件下所述目標(biāo)廣告參與所述目標(biāo)流量請(qǐng)求的競(jìng)價(jià)價(jià)格；其中，所述預(yù)設(shè)約束條件包括所述競(jìng)價(jià)價(jià)格對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)化成本小于所述轉(zhuǎn)化成本上限，所述競(jìng)價(jià)預(yù)估模型由樣本數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽訓(xùn)練，所述樣本數(shù)據(jù)包括指定曝光價(jià)格下投放所述目標(biāo)廣告的投放人群的用戶特征，所述標(biāo)簽用于表征所述投放人群是否進(jìn)行轉(zhuǎn)化行為；

在獲取目標(biāo)廣告的轉(zhuǎn)化成本上限和目標(biāo)流量請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的用戶特征之前，所述方法還包括：

獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)累積的歷史轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，所述歷史轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)用于表征基于所述指定曝光價(jià)格投放所述目標(biāo)廣告的轉(zhuǎn)化效果，所述目標(biāo)廣告對(duì)應(yīng)的投放人群包括所述目標(biāo)廣告的廣告計(jì)劃預(yù)期定向投放的用戶；

解析所述歷史轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，得到所述投放人群的用戶特征和對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽；

基于所述投放人群的用戶特征和對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽，訓(xùn)練競(jìng)價(jià)預(yù)估模型，由所述競(jìng)價(jià)預(yù)估模型學(xué)習(xí)所述投放人群中不同標(biāo)簽的用戶對(duì)所述目標(biāo)廣告的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

確定所述廣告計(jì)劃預(yù)期定向投放的用戶的第一用戶特征；

從預(yù)設(shè)特征維度列表中選出與所述第一用戶特征對(duì)應(yīng)的特征維度不同的至少一個(gè)目標(biāo)特征維度；

基于所述至少一個(gè)目標(biāo)特征維度，生成所述廣告計(jì)劃預(yù)期定向投放的用戶的第二用戶特征；

基于所述第一用戶特征和所述第二用戶特征，劃分所述投放人群，得到多個(gè)子人群，所述多個(gè)子人群的用戶特征不同且均包括所述第一用戶特征；

其中，所述基于所述投放人群的用戶特征和對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽，訓(xùn)練競(jìng)價(jià)預(yù)估模型，包括：

基于所述多個(gè)子人群的用戶特征和對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽，訓(xùn)練競(jìng)價(jià)預(yù)估模型，以使所述競(jìng)價(jià)預(yù)估模型學(xué)習(xí)所述多個(gè)子人群對(duì)所述目標(biāo)廣告的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述歷史轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)包括：所述目標(biāo)廣告的轉(zhuǎn)化數(shù)；則在基于所述投放人群的用戶特征和對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽，訓(xùn)練競(jìng)價(jià)預(yù)估模型之前，還包括：

若所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)累積的所述目標(biāo)廣告的轉(zhuǎn)化數(shù)超出轉(zhuǎn)化數(shù)閾值，則允許訓(xùn)練競(jìng)價(jià)預(yù)估模型；否則重新累積下一個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)所述目標(biāo)廣告的歷史轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，還包括：

若所述競(jìng)價(jià)預(yù)估模型預(yù)估的競(jìng)價(jià)價(jià)格對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)化成本超出所述轉(zhuǎn)化成本上限，則調(diào)整所述預(yù)設(shè)時(shí)間段的時(shí)長(zhǎng)和/或所述轉(zhuǎn)化數(shù)閾值。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述轉(zhuǎn)化成本上限和所述用戶特征輸入競(jìng)價(jià)預(yù)估模型，預(yù)估預(yù)設(shè)約束條件下所述目標(biāo)廣告參與所述目標(biāo)流量請(qǐng)求的競(jìng)價(jià)價(jià)格，包括：

確定所述用戶特征與第一用戶特征的匹配度，所述第一用戶特征為所述廣告主預(yù)期定向投放的用戶的特征；

確定所述匹配度對(duì)應(yīng)的競(jìng)價(jià)權(quán)重，所述競(jìng)價(jià)權(quán)重用于表征競(jìng)價(jià)力度；

基于所述競(jìng)價(jià)權(quán)重和所述轉(zhuǎn)化成本上限，通過(guò)競(jìng)價(jià)預(yù)估模型預(yù)估預(yù)設(shè)約束條件下所述目標(biāo)廣告參與所述目標(biāo)流量請(qǐng)求的競(jìng)價(jià)價(jià)格。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述競(jìng)價(jià)權(quán)重和所述轉(zhuǎn)化成本上限，通過(guò)競(jìng)價(jià)預(yù)估模型預(yù)估預(yù)設(shè)約束條件下所述目標(biāo)廣告參與所述目標(biāo)流量請(qǐng)求的競(jìng)價(jià)價(jià)格，包括：

確定目標(biāo)人群對(duì)應(yīng)的預(yù)估點(diǎn)擊率和預(yù)估轉(zhuǎn)化率，所述目標(biāo)人群為發(fā)起所述目標(biāo)流量請(qǐng)求的用戶所屬的人群；

基于所述預(yù)估點(diǎn)擊率和預(yù)估轉(zhuǎn)化率、所述轉(zhuǎn)化成本上限以及所述競(jìng)價(jià)權(quán)重，預(yù)估預(yù)設(shè)約束條件下所述目標(biāo)廣告參與所述目標(biāo)流量請(qǐng)求的競(jìng)價(jià)價(jià)格。