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[發(fā)明專利]一種時(shí)間序列概念漂移檢測(cè)方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201910978551.8 申請(qǐng)日: 2019-10-15
公開(公告)號(hào): CN110781781A 公開(公告)日: 2020-02-11
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 駱超;丁奉乾 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 山東師范大學(xué)
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00;G06F17/18
代理公司: 37221 濟(jì)南圣達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人: 李琳
地址: 250014 *** 國(guó)省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 固有模態(tài)分量 漂移 最大自由度 似然比 模糊 過(guò)程控制模型 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 時(shí)間序列信號(hào) 非參數(shù)統(tǒng)計(jì) 對(duì)稱延拓 時(shí)間尺度 時(shí)間序列 時(shí)域特征 特征信息 原始信號(hào) 粗粒化 轉(zhuǎn)換 檢測(cè) 方差 預(yù)設(shè) 檢驗(yàn) 分解 監(jiān)測(cè)
【權(quán)利要求書】:

1.一種時(shí)間序列概念漂移檢測(cè)方法,其特征在于,步驟如下:

對(duì)獲取的原始時(shí)間序列信號(hào),采用基于極值對(duì)稱延拓的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法進(jìn)行分解,得到包含原始信號(hào)不同時(shí)間尺度特征信息的固有模態(tài)分量;

通過(guò)模糊熵對(duì)得到的固有模態(tài)分量進(jìn)行粗?;幚恚玫嚼媚:剞D(zhuǎn)換后的固有模態(tài)分量;

采用基于廣義似然比檢驗(yàn)的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制模型監(jiān)測(cè)模糊熵轉(zhuǎn)換后的固有模態(tài)分量,計(jì)算廣義似然比檢驗(yàn)的最大自由度,將所述最大自由度與預(yù)設(shè)控制閾值進(jìn)行比較來(lái)確定是否有均值、方差或者兩者的漂移出現(xiàn)。

2.如權(quán)利要求1所述的時(shí)間序列概念漂移檢測(cè)方法,其特征在于,基于極值對(duì)稱延拓的方法具體為:在進(jìn)行時(shí)間序列信號(hào)的三次樣條差值之前,先判斷端點(diǎn)處的極大值、極小值與端點(diǎn)的信息,然后分別在兩端數(shù)據(jù)處理進(jìn)行極值對(duì)稱延拓,再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行上下包絡(luò),在完成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解之后,舍棄兩端,只保留中間原始數(shù)據(jù)的部分,將擬合產(chǎn)生的端點(diǎn)效應(yīng)限制在信號(hào)端點(diǎn)之外。

3.如權(quán)利要求1所述的時(shí)間序列概念漂移檢測(cè)方法,其特征在于,采用模糊隸屬度函數(shù)進(jìn)行模糊熵的計(jì)算,以確保時(shí)間序列信號(hào)本身的自相似性值最大。

4.如權(quán)利要求1所述的時(shí)間序列概念漂移檢測(cè)方法,其特征在于,對(duì)固有模態(tài)分量進(jìn)行模糊熵轉(zhuǎn)換時(shí)按照流式數(shù)據(jù)進(jìn)行輸入,通過(guò)為時(shí)間序列信號(hào)設(shè)置滑動(dòng)窗口,每當(dāng)有新的觀測(cè)值進(jìn)入,滑動(dòng)窗口向前移動(dòng)一個(gè)單位。

5.如權(quán)利要求4所述的時(shí)間序列概念漂移檢測(cè)方法,其特征在于,廣義似然比檢驗(yàn)中包括兩個(gè)數(shù)組,分別為整個(gè)數(shù)據(jù)的和以及與移動(dòng)均值之間的平方偏差,進(jìn)行廣義似然比檢驗(yàn)的最大自由度計(jì)算時(shí),設(shè)定滑動(dòng)窗口為M,每當(dāng)一個(gè)新的觀測(cè)值到達(dá)時(shí),重新進(jìn)行整個(gè)數(shù)據(jù)的和以及與移動(dòng)均值之間的平方偏差計(jì)算,然后從存儲(chǔ)整個(gè)數(shù)據(jù)的和以及與移動(dòng)均值之間的平方偏差的兩個(gè)數(shù)組移除一個(gè)最久的元素,并將這個(gè)最新的值添加進(jìn)去,廣義似然比檢驗(yàn)的計(jì)算范圍限制為更新后的M個(gè)數(shù)據(jù)中。

6.如權(quán)利要求1所述的時(shí)間序列概念漂移檢測(cè)方法,其特征在于,所述非參數(shù)統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制模型的控制過(guò)程如下:

當(dāng)連續(xù)的觀測(cè)值個(gè)數(shù)達(dá)到預(yù)先設(shè)定好的數(shù)目后,開始計(jì)算廣義似然比函數(shù)的最大自由度;

如果廣義似然比檢驗(yàn)的最大自由度小于或者等于預(yù)設(shè)閾值時(shí),判定沒(méi)有充分的證據(jù)說(shuō)明數(shù)據(jù)流中出現(xiàn)均值、方差或者兩者的漂移。

如果廣義似然比檢驗(yàn)的最大自由度大于預(yù)設(shè)閾值時(shí),判定數(shù)據(jù)流中出現(xiàn)了均值、方差或者兩者的漂移。

7.如權(quán)利要求6所述的時(shí)間序列概念漂移檢測(cè)方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)閾值根據(jù)所選取的時(shí)間序列的平均鏈長(zhǎng)進(jìn)行確定,并采用預(yù)先設(shè)定的平均鏈長(zhǎng)與預(yù)設(shè)閾值的對(duì)應(yīng)關(guān)系包進(jìn)行預(yù)設(shè)閾值的選擇。

8.一種時(shí)間序列概念漂移檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,包括:

數(shù)據(jù)分解模塊,被配置為:對(duì)獲取的原始時(shí)間序列信號(hào),采用基于極值對(duì)稱延拓的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法進(jìn)行分解,得到包含原始信號(hào)不同時(shí)間尺度特征信息的固有模態(tài)分量;

模糊熵轉(zhuǎn)換模塊:被配置為:通過(guò)模糊熵對(duì)得到的固有模態(tài)分量進(jìn)行粗?;幚恚玫嚼媚:剞D(zhuǎn)換后的固有模態(tài)分量;

概念漂移檢測(cè)模塊,被配置為:采用基于廣義似然比檢驗(yàn)的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制模型監(jiān)測(cè)模糊熵轉(zhuǎn)換后的固有模態(tài)分量,計(jì)算廣義似然比檢驗(yàn)的最大自由度,將所述最大自由度與預(yù)設(shè)控制閾值進(jìn)行比較來(lái)確定是否有均值、方差或者兩者的漂移出現(xiàn)。

9.一種介質(zhì),其上存儲(chǔ)有程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的時(shí)間序列概念漂移檢測(cè)方法中的步驟。

10.一種電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的時(shí)間序列概念漂移檢測(cè)方法中的步驟。

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說(shuō)明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說(shuō)明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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