[發明專利]警情發生區域的智能預警模型建立方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 201910972078.2
• 申請日: 2019-10-14
• 公開（公告）號: CN110929915A
• 公開（公告）日: 2020-03-27
• 發明（設計）人: 李達;楊毅
• 申請（專利權）人: 武漢烽火眾智數字技術有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京匯澤知識產權代理有限公司 11228
• 代理人: 代嬋

本發明提供了一種警情發生區域的智能預警模型建立方法，應用于警情預警技術領域，包括：根據預設時間段，從數據庫中獲取用戶以及其所在的位置信息，并基于用戶及其對應的位置信息獲取人流量信息；確定需要進行警情預警的目標區域；獲取所述目標區域的歷史警情數據；采用所述歷史警情數據和所述人流量信息對長短期記憶模型進行訓練，獲得目標函數，其中，所述目標函數用于根據待預測區域所對應的預測信息進行警情發生概率的計算，所述待預測信息包括：需要預測的時間、預測時間內的人流量均值以及預測時間內的影響因素。以及提供了一種警情發生區域的智能預警模型建立裝置及存儲介質，實現了通過人流量信息和歷史警情信息進行智能預警。

技術領域

本發明涉及一種智能警情預警技術領域，尤其涉及一種警情發生區域的智能預警模型建立方法、裝置及存儲介質。

背景技術

警情是指社會發生治安、犯罪事件后，必須由警察出警察來維護社會穩定的突發性事件或者說是危害公共安全的事件。

對于現有的技術中，公安機關通過歷史的犯罪信息進行警情高發地區大力監督，而并沒有對警情目標區域預警的智能警情預測的機制，只有當警情發生的時候才能進行處理，屬于被動出警模式。

可見，提供一種智能的警情預警方案是亟待解決的技術問題。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術之缺陷，提供了一種警情發生區域的智能預警模型建立方法、裝置及存儲介質，旨在解決現有技術中警情后都是事后分析研判，被動出警的模式，實現了通過人流量信息和歷史警情信息進行智能預警。

本發明是這樣實現的：

本發明提供一種警情發生區域的智能預警模型建立方法，包括：

根據預設時間段，從數據庫中獲取用戶以及其所在的位置信息，并基于用戶及其對應的位置信息獲取人流量信息；

確定需要進行警情預警的目標區域；

獲取所述目標區域的歷史警情數據；

采用所述歷史警情數據和所述人流量信息對長短期記憶模型進行訓練，獲得目標函數，其中，所述目標函數用于根據待預測區域所對應的預測信息進行警情發生概率的計算，其中，所述待預測信息包括：需要預測的時間、預測時間內的人流量均值以及預測時間內的影響因素。

一種實現方式中，所述采用所述歷史警情數據和所述人流量信息對長短期記憶模型進行訓練，獲得目標函數的步驟，包括：

長短期記憶模型的隱藏層單元均采用長短時記憶單元，其中，每個長短時記憶單元包括：

輸入門，用于通過其狀態值，控制是否將新的警情信息加入到當前隱藏層節點；

遺忘門，用于通過其狀態值，控制是否保留當前隱藏層節點的歷史有效警情數據；

輸出門，用于通過其狀態值，控制是否將當前節點輸出值輸出給下一個隱藏層或者輸出層；

單元激活向量，用于下一時間步長獲得一個權值并連接到自身，拷貝自身狀態的真實值和累積的外部信號。

一種實現方式中，所述輸入門的函數i_t具體表達為：

i_t＝σ(W_xix_t+W_hih_t-1+W_cic_t-1+b_i)