[發(fā)明專利]一種多特征指標(biāo)錐齒輪健康狀態(tài)評估方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910965903.6 | 申請日: | 2019-10-11 |
| 公開(公告)號: | CN110844111B | 公開(公告)日: | 2022-11-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 熊天旸;李新民;金小強;張先輝;孫偉 | 申請(專利權(quán))人: | 中國直升機設(shè)計研究所 |
| 主分類號: | B64F5/60 | 分類號: | B64F5/60 |
| 代理公司: | 中國航空專利中心 11008 | 代理人: | 杜永保 |
| 地址: | 333001 *** | 國省代碼: | 江西;36 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 特征 指標(biāo) 齒輪 健康 狀態(tài) 評估 方法 | ||
本發(fā)明屬于直升機健康監(jiān)測與故障診斷技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種多特征指標(biāo)錐齒輪健康狀態(tài)評估方法,包括:獲取正常齒輪的第一振動試驗數(shù)據(jù)和特定故障齒輪的第二振動試驗數(shù)據(jù);計算試驗數(shù)據(jù)的均方根;計算試驗數(shù)據(jù)的偏斜度;計算試驗數(shù)據(jù)的基于邊頻帶分析的狀態(tài)指標(biāo);計算試驗數(shù)據(jù)的差分信號的狀態(tài)指標(biāo);獲取均方根、偏斜度、基于邊頻帶分析的狀態(tài)指標(biāo)、差分信號的狀態(tài)指標(biāo)分別對特定故障的敏感程度;采用敏感程度高的指標(biāo)作為該特定故障的評估指標(biāo),對錐齒輪健康狀態(tài)進(jìn)行評估。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于直升機健康監(jiān)測與故障診斷技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種多特征指標(biāo)錐齒輪健康狀態(tài)評估方法。
背景技術(shù)
據(jù)統(tǒng)計,在機械故障導(dǎo)致的直升機飛行事故中,68%的事故可歸咎于動力裝置和傳動系統(tǒng)的故障。直升機尾傳動系統(tǒng)作為傳動系統(tǒng)的重要組成部分,其結(jié)構(gòu)為無冗余的單通道復(fù)雜結(jié)構(gòu),故障后果嚴(yán)重,同時其復(fù)雜度和集成度高,維護保障困難,維護成本高,對其進(jìn)行故障診斷十分有必要。
目前,國內(nèi)外對齒輪的研究主要從時域、頻域、時頻域開展,具體由相關(guān)的方法獲得齒輪的嚙合頻率及其諧波成分以及轉(zhuǎn)速頻率及其諧波成分,分析正常狀態(tài)與故障狀態(tài)相應(yīng)頻率對應(yīng)的幅值,驗證方法的有效性,但對于齒輪方面的研究還有其他思路——由健康狀態(tài)指標(biāo)方法對其進(jìn)行研究。斯圖爾特、麥克法登以及扎克雷奇等三人各自出版了相關(guān)領(lǐng)域的三本經(jīng)典著作;登普西等人總結(jié)了識別齒輪健康狀態(tài)的方法,著重討論了這些方法在FAA和美國陸軍直升機的應(yīng)用,目前國外對基于振動的齒輪故障探測進(jìn)行了改進(jìn),但檢驗故障探測算法的經(jīng)驗數(shù)據(jù)非常少。
發(fā)明內(nèi)容
針對上述問題,本發(fā)明的目的在于提供一種多特征指標(biāo)錐齒輪健康狀態(tài)評估方法,通過時域同步平均預(yù)處理方法,去除環(huán)境噪聲影響;由對不同特征指標(biāo)進(jìn)行計算,比較健康狀態(tài)與故障狀態(tài)下指標(biāo)值的差異,從而達(dá)到對錐齒輪健康狀態(tài)進(jìn)行評估的目的。
為達(dá)到上述目的,本發(fā)明采用如下技術(shù)方案予以實現(xiàn)。
一種多特征指標(biāo)錐齒輪健康狀態(tài)評估方法,所述方法包括:
獲取正常齒輪的第一振動試驗數(shù)據(jù)和特定故障齒輪的第二振動試驗數(shù)據(jù);
計算第一振動試驗數(shù)據(jù)的均方根和第二振動試驗數(shù)據(jù)的均方根;
計算第一振動試驗數(shù)據(jù)的偏斜度和第二振動試驗數(shù)據(jù)的偏斜度;
計算第一振動試驗數(shù)據(jù)的基于邊頻帶分析的狀態(tài)指標(biāo)和第二振動試驗數(shù)據(jù)的基于邊頻帶分析的狀態(tài)指標(biāo);
計算第一振動試驗數(shù)據(jù)的差分信號的狀態(tài)指標(biāo)和第二振動試驗數(shù)據(jù)的差分信號的狀態(tài)指標(biāo);
獲取均方根、偏斜度、基于邊頻帶分析的狀態(tài)指標(biāo)、差分信號的狀態(tài)指標(biāo)分別對特定故障的敏感程度;
采用敏感程度高的指標(biāo)作為該特定故障的評估指標(biāo),對錐齒輪健康狀態(tài)進(jìn)行評估。
本發(fā)明技術(shù)方案的特點和進(jìn)一步的改進(jìn)為:
(1)獲取正常齒輪的第一振動試驗數(shù)據(jù)和特定故障齒輪的第二振動試驗數(shù)據(jù)之后,對所述第一振動試驗數(shù)據(jù)和第二振動試驗數(shù)據(jù)進(jìn)行時域同步平均TSA預(yù)處理,得到正常齒輪的N組數(shù)據(jù)和特定故障齒輪的N組數(shù)據(jù)。
(2)計算第一振動試驗數(shù)據(jù)的均方根和第二振動試驗數(shù)據(jù)的均方根,均方根具體計算為:式中x為一次采集的數(shù)據(jù)序列,i為數(shù)據(jù)采集批次,N為一次數(shù)據(jù)采集的次數(shù)。
(3)計算第一振動試驗數(shù)據(jù)的偏斜度和第二振動試驗數(shù)據(jù)的偏斜度,偏斜度具體計算為:式中x為一次采集的數(shù)據(jù)序列,i為數(shù)據(jù)采集批次,N為一次數(shù)據(jù)采集的次數(shù)。為數(shù)據(jù)序列x的均值。
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