[發明專利]試題考點識別方法及其系統

有效

• 申請號: 201910960223.5
• 申請日: 2019-10-10
• 公開（公告）號: CN110659352B
• 公開（公告）日: 2023-06-13
• 發明（設計）人: 張新華;王朝選;魏鵬;高思鑫;張朝恒
• 申請（專利權）人: 浙江藍鴿科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/31;G06Q50/20
• 代理公司: 上海一平知識產權代理有限公司 31266
• 代理人: 成春榮;竺云

本申請涉及教學領域，公開了一種試題考點識別方法及其系統。該方法包括：提取目標試題中的各知識點；判定該目標試題的考查目的，并確定該各知識點與該考查目的的相關性；根據該相關性，計算該各知識點中的每個知識點的重要程度；根據該每個知識點的重要程度確定該目標試題的考點。本申請的實施方式能夠準確、快速地識別試題的考點，且可靠性強，給教學提供了更好的便利。

技術領域

本申請涉及教學領域，特別涉及試題考點識別技術。

背景技術

在智能組卷、個性化學習、在線教育等教學應用系統中，題庫是資源的核心部分，其中試題中所包含的知識點是貫穿各類教學應用系統的基本元素。然而，要實現試題資源精準化推薦，只對試題中的知識點進行標識遠遠不夠，還需對試題中核心考核知識點(即考點)進行標識。

目前，試題的考點標識主要是靠人工操作，但由于不同人的知識儲備和教學經驗不同，以及人為主觀因素等影響，導致試題的考點提取差異性大、準確性不高；而已有的計算機自動標識方式，只是對試題中的知識點進行標識，并未對試題中的考點(即試題核心考核的知識點)和一般知識點(非試題考核要求的其它知識點)進行區分。

發明內容

本申請的目的在于提供一種試題考點識別方法及其系統，能夠準確、快速地識別試題的考點，且可靠性強，給教學提供了更好的便利。

本申請公開了一種試題考點識別方法，包括：

提取目標試題中的各知識點；

判定所述目標試題的考查目的，并確定所述各知識點與所述考查目的的相關性；

根據所述相關性，計算所述各知識點中的每個知識點的重要程度；

根據所述每個知識點的重要程度確定所述目標試題的考點。

在一個優選例中，所述判定所述目標試題的考查目的，進一步包括：

根據所述目標試題的題型，確定所述目標試題對應的各考查目的；

根據所述各考查目的，從所述目標試題中提取對應的特征詞；

根據所述各考查目的對應的特征詞，獲取包含所述特征詞的樣本試題；

如果各所述樣本試題同屬一個考查目的，則判定該考查目的為所述目標試題的考查目的，否則計算各所述樣本試題與所述目標試題的相似度，判定所述相似度最大的樣本試題的考查目的為所述目標試題的考查目的，其中所述樣本試題與所述目標試題的相似度是根據兩試題中特征詞的交集個數和所述兩試題之間特征詞最多的個數確定。

在一個優選例中，所述根據所述目標試題的題型，確定所述目標試題對應的各考查目的之前，還包括：

對所述目標試題的題型進行識別并標識；

所述提取目標試題中的各知識點，進一步包括：

提取目標試題中的各知識點，并確定所述各知識點所屬專題和主題；

所述確定所述各知識點與所述考查目的的相關性，進一步包括：

根據所述考查目的對應的專題和主題，確定所述各知識點中屬于該專題和主題的知識點與所述考查目的相關，其他知識點與所述考查目的不相關；

所述根據所述相關性，計算所述各知識點中的每個知識點的重要程度，進一步包括：

根據所述各知識點與所述考查目的相關或不相關情況，計算所述各知識點中的每個知識點的重要程度。

在一個優選例中，所述提取目標試題中的各知識點之后，還包括：

根據所述目標試題的題型，判定所述目標試題的考點分布位置；