[發明專利]信息推薦、布隆過濾器的創建方法及裝置

在審

• 申請號: 201910959614.5
• 申請日: 2019-10-10
• 公開（公告）號: CN110781386A
• 公開（公告）日: 2020-02-11
• 發明（設計）人: 寧朝陽
• 申請（專利權）人: 支付寶(杭州)信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 11315 北京國昊天誠知識產權代理有限公司
• 代理人: 許振新

本說明書公開一種信息推薦方法及裝置、以及一種布隆過濾器的創建方法及裝置。在實現信息推薦時，可以先從過濾器服務端中獲取根據用戶的歷史推薦信息而生成的布隆過濾器。此后，在應用服務端本地為該用戶生成至少一組候選推薦信息，并通過獲取到的布隆過濾器，對每組候選信息進行分別過濾，從而確定出未向該用戶推薦過的目標推薦信息，進而實現信息推薦。在為用戶創建布隆過濾器時，可以根據預設的時長周期進行創建，從而可以創建出具有不同時間段屬性的布隆過濾器。

技術領域

本文件涉及計算機技術領域，尤其涉及一種信息推薦方法及裝置、以及一種布隆過濾器的創建方法及裝置。

背景技術

在信息推薦場景中，出于對用戶體驗的考慮，目前存在一種較為流行的推薦方式，即推薦過的信息不再推薦，或在一段時間內推薦過的信息不再推薦。使得用戶每次獲取到的信息，均是之前或一段時間之前沒有瀏覽過的。

然而，隨著互聯網的發展，用戶在單位時間內的瀏覽量逐漸增大、互聯網信息的數量也非常龐大，這就對實現上述信息推薦方式提出了更高的穩定性要求，所以亟需提出一種方案，能夠較為穩定的為用戶進行信息推薦。

發明內容

本說明書實施例提供一種信息推薦方法和裝置，用于較為穩定的為用戶進行信息推薦。

本說明書實施例還提供一種布隆過濾器的創建方法和裝置，用于根據不同的時長周期，創建具有不同時間段屬性的布隆過濾器。

為解決上述技術問題，本說明書實施例是這樣實現的：

本說明書實施例采用下述技術方案：

第一方面，提出了一種信息推薦方法，應用于應用服務端，包括：

根據用戶通過應用客戶端發送的信息獲取請求，從過濾器服務端中獲取為所述用戶創建的布隆過濾器，所述布隆過濾器由過濾器服務端根據已經推薦給所述用戶的歷史推薦信息生成；

為所述用戶生成至少一組候選推薦信息，并通過獲取到的布隆過濾器，對每組所述候選推薦信息分別進行過濾，確定出未向所述用戶推薦過的目標推薦信息；

將所述目標推薦信息發送給所述用戶客戶端。

第二方面，提出了一種裝置，應用于應用服務端，包括：過濾器獲取單元、信息過濾單元、以及信息推薦單元，其中，

所述過濾器獲取單元，根據用戶通過應用客戶端發送的信息獲取請求，從過濾器服務端中獲取為所述用戶創建的布隆過濾器，所述布隆過濾器由過濾器服務端根據已經推薦給所述用戶的歷史推薦信息生成；

所述信息過濾單元，為所述用戶生成至少一組候選推薦信息，并通過獲取到的布隆過濾器，對每組所述候選推薦信息分別進行過濾，確定出未向所述用戶推薦過的目標推薦信息；

所述信息推薦單元，將所述目標推薦信息發送給所述用戶客戶端。

第三方面，提出了一種電子設備，應用于應用服務端，該電子設備包括：

處理器；以及

被安排成存儲計算機可執行指令的存儲器，所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行以下操作：

根據用戶通過應用客戶端發送的信息獲取請求，從過濾器服務端中獲取為所述用戶創建的布隆過濾器，所述布隆過濾器由過濾器服務端根據已經推薦給所述用戶的歷史推薦信息生成；

為所述用戶生成至少一組候選推薦信息，并通過獲取到的布隆過濾器，對每組所述候選推薦信息分別進行過濾，確定出未向所述用戶推薦過的目標推薦信息；

將所述目標推薦信息發送給所述用戶客戶端。