[發明專利]一種視頻質量評價方法及裝置有效
| 申請號: | 201910945515.1 | 申請日: | 2019-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN110582008B | 公開(公告)日: | 2022-01-21 |
| 發明(設計)人: | 李晨昊 | 申請(專利權)人: | 北京奇藝世紀科技有限公司 |
| 主分類號: | H04N21/234 | 分類號: | H04N21/234;H04N21/44;H04N19/154;H04N19/50;H04N19/124;H04N19/91;H04N19/192 |
| 代理公司: | 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 李欣;馬敬 |
| 地址: | 100080 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 視頻 質量 評價 方法 裝置 | ||
1.一種視頻質量評價方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待評價視頻的編解碼碼流,所述編解碼碼流為H.264編解碼碼流;
從所述編解碼碼流中提取所述待評價視頻的特征參數,所述特征參數包括預測模式參數、運動矢量參數和量化參數;
按照預設策略,對所述特征參數進行分析,得到所述待評價視頻的評價參數;
將所述評價參數輸入預先訓練得到的視頻質量評價模型進行處理,得到所述待評價視頻的用于反映視頻質量的峰值信噪比,其中,所述視頻質量評價模型為利用多個視頻序列的評價參數及該視頻序列的峰值信噪比,對預設映射模型的模型參數進行迭代調整得到的;
所述按照預設策略,對所述特征參數進行分析,得到所述待評價視頻的評價參數,包括:
根據所述預測模式參數,計算各類預測塊的數量與P幀預測塊的數量或I幀預測塊的數量的比值,得到所述待評價視頻的第一評價參數,其中,所述各類預測塊包括:各類P幀幀內預測塊、各類P幀幀間預測塊、各類I幀預測塊和跳過預測塊;
根據所述運動矢量參數,計算取值為預設值的運動矢量參數與所述運動矢量參數的總數的比值,得到所述待評價視頻的第二評價參數,其中,所述預設值為零;
將所述量化參數作為所述待評價視頻的第三評價參數。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述預測模式參數,計算各類預測塊的數量與P幀預測塊的數量或I幀預測塊的數量的比值,包括:
根據所述預測模式參數,確定所述編解碼碼流中的P幀預測塊的數量,作為第一數量,并確定所述編解碼碼流中的I幀預測塊的數量,作為第二數量;
分別計算所述各類P幀幀內預測塊的數量與所述第一數量之間的比例,得到第一類比例值;
分別計算所述各類P幀幀間預測塊的數量與所述第一數量之間的比例,得到第二類比例值;
分別計算所述各類I幀預測塊的數量與所述第二數量之間的比例,得到第三類比例值;
計算所述P幀預測塊中所述跳過預測塊的數量與所述第一數量之間的比例,得到第四類比例值;
將所述第一類比例值、所述第二類比例值、所述第三類比例值及所述第四類比例值中的至少一種作為所述待評價視頻的第一評價參數。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述運動矢量參數,計算取值為預設值的運動矢量參數與所述運動矢量參數的總數的比值,得到所述待評價視頻的第二評價參數,包括:
計算所述待評價視頻的運動矢量參數中,取值為零的運動矢量參數的個數與所述待評價視頻的運動矢量參數的總個數的比值,作為所述待評價視頻的第二評價參數。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述視頻質量評價模型為視頻質量支持向量機模型。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,采用如下步驟,訓練得到所述視頻質量評價模型:
獲取多個視頻序列,作為訓練集;
采用預設編解碼標準,對所述訓練集中的每個視頻序列進行編碼,得到編碼視頻序列集及每個編碼視頻序列的特征參數;其中,所述預設編解碼標準與對所述待評價視頻進行編碼的標準相同;
按照所述預設策略,對每個編碼視頻序列的特征參數進行分析,得到每個編碼視頻序列的評價參數;
對每個編碼視頻序列及與其對應的視頻序列進行對比分析,得到該編碼視頻序列的峰值信噪比;
將每個編碼視頻序列的評價參數及峰值信噪比對應輸入預設映射模型,對所述預設映射模型中的模型參數進行迭代調整,得到所述視頻質量評價模型。
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