[發明專利]IPv6地址生成模型創建方法、裝置及地址生成方法

在審

• 申請號: 201910943931.8
• 申請日: 2019-09-30
• 公開（公告）號: CN110809066A
• 公開（公告）日: 2020-02-18
• 發明（設計）人: 禹慶華;李斌;李國輝;武浩
• 申請（專利權）人: 奇安信科技集團股份有限公司;網神信息技術（北京）股份有限公司
• 主分類號: H04L29/12
• 分類號: H04L29/12
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 陳玉婷

1.一種IPv6地址生成模型創建方法，其特征在于，包括：

根據所收集的多個IPv6地址統計IPv6地址中每一地址位上不同取值的出現頻率，由所述不同取值的出現頻率計算每一地址位取值的不確定性；按照IPv6地址中各個地址位取值的不確定性對IPv6地址進行分割，得到多個分割段；其中，同一分割段內各地址位取值的不確定性接近；

對IPv6地址各個分割段的取值空間分別進行聚類，得到各個分割段內所有聚類簇的概率分布；

根據所述IPv6地址的分割段以及各個分割段內所有聚類簇的概率分布，構建并訓練IPv6地址生成模型；所述IPv6地址生成模型反映了IPv6地址所包含的分割段以及所述分割段之間的條件概率值。

2.根據權利要求1所述的IPv6地址生成模型創建方法，其特征在于，還包括：收集IPv6地址，得到所述所收集的多個IPv6地址。

3.根據權利要求1或2所述的IPv6地址生成模型創建方法，其特征在于，采用密度聚類算法對IPv6地址各個分割段的取值空間分別進行聚類，得到各個分割段內所有聚類簇的概率分布。

4.根據權利要求1或2所述的IPv6地址生成模型創建方法，其特征在于，根據所述IPv6地址的分割段以及各個分割段內所有聚類簇的概率分布，構建并訓練基于貝葉斯網絡的IPv6地址生成模型。

5.根據權利要求4所述的IPv6地址生成模型創建方法，其特征在于，根據所述IPv6地址的分割段以及各個分割段內所有聚類簇的概率分布，構建并訓練基于貝葉斯網絡的IPv6地址生成模型，包括：

構建貝葉斯網絡結構，所述貝葉斯網絡結構反映了所述IPv6地址所包含的分割段以及所述分割段之間的關聯關系；

構建所述貝葉斯網絡結構的概率分布模型，所述概率分布模型反映了各個所述分割段之間的依賴關系；根據所述各個分割段內所有聚類簇的概率分布訓練所述概率分布模型，使得所述概率分布模型中的參數符合所述各個分割段內所有聚類簇的概率分布，得到所述分割段之間的條件概率值。

6.根據權利要求1或2所述的IPv6地址生成模型創建方法，其特征在于，所述每一地址位取值的不確定性采用信息熵描述，所述信息熵的熵值越大，不確定性越大；

所述信息熵用于對IPv6地址進行分割，將相鄰地址位信息熵熵值變化大的位置作為分割點，包括：找出IPv6地址中各相鄰地址位的信息熵之間的最大差值a，將a的1/2作為分割閾值，兩個相鄰地址位的信息熵熵值變化情況超過該分割閾值，則將這兩個相鄰地址位之間的位置作為分割點；

所述同一分割段內各地址位取值的不確定性接近是指同一分割段內相鄰地址位的信息熵之差小于所述分割閾值。

7.一種IPv6地址生成方法，其特征在于，包括：

根據權利要求1-6任一項所述的IPv6地址生成模型創建方法所得到的IPv6地址生成模型確定待生成IPv6地址所包含的分割段；

確定所述分割段的值；其中，一分割段的值由與它有關聯關系的在先分割段的值以及相應的條件概率確定；所述條件概率為所述在先分割段的值發生的條件下所述一分割段的值發生的概率，所述條件概率的值從權利要求1-6任一項所述的IPv6地址生成模型創建方法所得到的IPv6地址生成模型中得到；

所有所述分割段的值均確定后，按照順序將這些分割段組合，形成IPv6地址。