[發明專利]一種針對溫度感知數據的時間相關性去冗余方法

有效

• 申請號: 201910940698.8
• 申請日: 2019-09-30
• 公開（公告）號: CN110674356B
• 公開（公告）日: 2021-01-19
• 發明（設計）人: 朱容波;李媛麗;王俊;王德軍
• 申請（專利權）人: 中南民族大學
• 主分類號: G06F16/90
• 分類號: G06F16/90
• 代理公司: 湖北武漢永嘉專利代理有限公司 42102
• 代理人: 胡建平;劉琰

1.一種針對溫度感知數據的時間相關性去冗余方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

步驟一、獲取多個溫度傳感器采集到的溫度感知數據，并對其進行初步處理，構建基于動態變化步長的時間序列相關性的溫度感知數據去冗余模型，對數據中存在的大量冗余信息進行處理；

步驟二、判斷溫度傳感器當前采集到的溫度感知數據是否為首次感知數據，若是，則將首次感知數據標記為非冗余數據；若不是，則將之前采集到的溫度感知數據作為臨時數據集，計算當前采集到的溫度感知數據與臨時數據集中數據的相似距離；

步驟三、計算每個周期內連續冗余溫度感知數據的最遠時間差，設置相似距離的閾值和最大時間控制的數值，將相似距離與其閾值比較，同時將最遠時間差與最大時間控制的數值比較，作為判斷冗余的冗余條件；并在計算時加入動態步長控制比較數量；

若符合冗余條件，則將當前采集到的溫度感知數據標記為冗余數據，并存入臨時數據集，繼續采集溫度感知數據；若不符合冗余條件，將前一段臨時數據集清空，將當前采集到的溫度感知數據標記為非冗余數據進行傳輸；

步驟四、輸出時間相關性去冗余后的溫度感知數據。

2.根據權利要求1所述的針對溫度感知數據的時間相關性去冗余方法，其特征在于，步驟一的具體方法為：

獲取多個溫度傳感器采集到的溫度感知數據，數據中存在大量冗余信息，對其進行初步處理；將T＝{t₀、t₁、t₂、t₃、…、t_n}對應的溫度感知數據分別表示為：X＝{x₀、x₁、x₂、x₃、…、x_n}；其中，T表示時間集合，t₀-t_n分別表示不同時刻的時間節點，X表示t₀-t_n時間節點所感知的數據的集合，x₀-x_n表示t₀-t_n時刻分別感知的數據，n為連續冗余數據的數量范圍，將首次感知數據作為非冗余數據進行輸出result＝{x₀}。

3.根據權利要求2所述的針對溫度感知數據的時間相關性去冗余方法，其特征在于，所述步驟二中：

將溫度感知數據之間的相似距離矩陣表示為：

其中，相似距離矩陣為對稱矩陣，且對角線的元素為0；

數據相似距離的計算公式為：

δ_ij＝|x_i-x_j|，0ijn≤N_max

其中，δ_ij表示t_i與t_j時刻所感知的數據x_i與x_j的相似數據距離，n為連續冗余數據的數量范圍，N_max表示最大連續冗余數據的數量，用于限制連續冗余數據的范圍。

4.根據權利要求3所述的針對溫度感知數據的時間相關性去冗余方法，其特征在于，所述步驟三中：

隨著比較次數的增加，連續冗余溫度傳感數據量遞增，比較過程中針對不同的連續冗余數據量的大小而動態地變化比較步長；

從第1回到第n-1回的比較過程中，比較次數依次為：

1、2、3、4、…、n-2；

調整的比較步長step為：

其中，len(Temp_Data)為臨時存放冗余數據的集合的長度，即同連續冗余數據的數量相等，冗余數組隨著冗余數據量的變化而變化，表示為對len(Temp_Data)/2進行向下取整；在每個冗余周期內實現動態步長的更新，在進行數據比較的時候，動態地改變δ_ij＝|x_i-x_j|中x_i與x_j兩個數據的j＝i,i＝i+step索引位置，從而減少計算復雜度。