[發(fā)明專利]基于商業(yè)智能系統(tǒng)開發(fā)的醫(yī)院廉政風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910928335.2
• 申請(qǐng)日: 2019-09-28
• 公開（公告）號(hào): CN110765116A
• 公開（公告）日: 2020-02-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊志剛;胡江;楊紫瑄;劉清枝;邢思語;高培軍;董睿超
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 楊志剛
• 主分類號(hào): G06F16/215
• 分類號(hào): G06F16/215;G06F16/248;G06F16/25;G06F16/28;G06F16/2458;G06Q10/06;G16H40/20
• 代理公司: 11265 北京挺立專利事務(wù)所(普通合伙)
• 代理人: 王莉

本發(fā)明公開了基于商業(yè)智能系統(tǒng)開發(fā)的醫(yī)院廉政風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)，涉及醫(yī)療信息技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明利用現(xiàn)有的商業(yè)智能系統(tǒng)將醫(yī)院中各業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)整合到一起，通過商業(yè)智能系統(tǒng)中的ETL工具將醫(yī)院紀(jì)檢重點(diǎn)監(jiān)控的信息從在線運(yùn)行的業(yè)務(wù)系統(tǒng)（HIS、RIS、LIS、HERP、PASS等）信息孤島中的數(shù)據(jù)抽取到數(shù)據(jù)倉庫中，將數(shù)據(jù)倉庫里的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，多維度的定義成指標(biāo)項(xiàng)，再整合成需要展示的數(shù)據(jù)；最終利用帆軟報(bào)表工具將需要展示的數(shù)據(jù)制作成各類圖表通過信息展示平臺(tái)直觀的展示出來；該系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)際運(yùn)行，運(yùn)行以來，極大的減少了醫(yī)院紀(jì)委日常的管理工作量，降低了數(shù)據(jù)被篡改的風(fēng)險(xiǎn)，可以對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行即時(shí)監(jiān)控，防止不良事件與違規(guī)事件的發(fā)生。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及醫(yī)療信息技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及基于商業(yè)智能系統(tǒng)開發(fā)的醫(yī)院廉政風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)。

背景技術(shù)

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是風(fēng)險(xiǎn)管理的重要組成部分，包括風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)三部分；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是采用科學(xué)的程序和方法，在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的基礎(chǔ)上，客觀地對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件及風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生率及后果嚴(yán)重程度進(jìn)行分析，用評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行量化評(píng)估，并據(jù)此確定風(fēng)險(xiǎn)的高低或可能造成的損失大小，找到關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)，為重點(diǎn)處置這些風(fēng)險(xiǎn)提供科學(xué)依據(jù)的過程。

醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)存在于整個(gè)過診療程中，可能導(dǎo)致?lián)p失和傷殘事件的不確定性或可能發(fā)生醫(yī)療事故、差錯(cuò)、意外、并發(fā)癥以及由上述因素導(dǎo)致的醫(yī)療糾紛、訴訟等一切不安全事件；防范醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)隱患是保障醫(yī)療質(zhì)量和安全的核心管理內(nèi)容；我國《三級(jí)綜合醫(yī)院評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施細(xì)則》在改進(jìn)醫(yī)療質(zhì)量，保障患者安全等方面，更加注重醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)，要求醫(yī)院實(shí)施院、科兩級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，加強(qiáng)對(duì)意外事件的風(fēng)險(xiǎn)防范與管理，以最大限度地降低醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能，對(duì)醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)管理的規(guī)范化實(shí)施起到促進(jìn)作用。

在醫(yī)院紀(jì)委的日常的管理工作中，會(huì)涉及到一些量化的指標(biāo)，需要對(duì)這些重點(diǎn)指標(biāo)進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控，醫(yī)院紀(jì)檢重點(diǎn)監(jiān)控的指標(biāo)包括：藥費(fèi)、藥占比、基藥占比、住院抗生素使用率和住院抗生素藥占比、門診抗生素使用率和門診抗生素藥占比、耗占比、耗材的收益分析、高值耗材使用率、檢驗(yàn)試劑的出入庫情況、核磁的陽性率和CT的陽性率等；這些需要監(jiān)控的指標(biāo)散落在醫(yī)院多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，涉及全院多個(gè)科室和部門，導(dǎo)致上報(bào)工作非常繁瑣；并且這些指標(biāo)通過人工上報(bào)，數(shù)據(jù)有被篡改的風(fēng)險(xiǎn)；同時(shí)，需要對(duì)存在的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行即時(shí)監(jiān)控，防止不良事件與違規(guī)事件的發(fā)生；而現(xiàn)有的系統(tǒng)無法實(shí)現(xiàn)有效的風(fēng)險(xiǎn)防控，造成這個(gè)問題的原因在于：

1.信息孤島，醫(yī)院通過十幾年的信息化建設(shè)，逐步建設(shè)了如HIS、RIS、LIS、輸血系統(tǒng)等業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，辦公自動(dòng)化系統(tǒng)（OA）、綜合運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)（HERP）等管理系統(tǒng)逐步建設(shè)完畢；然而各個(gè)系統(tǒng)因業(yè)務(wù)分工相對(duì)獨(dú)立，導(dǎo)致系統(tǒng)產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無關(guān)聯(lián)性；無法快速地進(jìn)行分析，也因?yàn)椴煌臄?shù)據(jù)定義，導(dǎo)致每個(gè)系統(tǒng)獨(dú)立產(chǎn)生的統(tǒng)計(jì)報(bào)表間總存在差異，導(dǎo)致醫(yī)院管理者無法全面地掌握醫(yī)院整體運(yùn)營(yíng)情況。

2.數(shù)據(jù)差異，各個(gè)系統(tǒng)廠商在實(shí)施過程中使用了不同的數(shù)據(jù)庫，現(xiàn)運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫包括：Oracle、SqlServer、MySQL、DB2，不同的數(shù)據(jù)庫使得數(shù)據(jù)難以提取，相互可以關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)也無法整合。

因此，如何解決上述技術(shù)問題，研發(fā)設(shè)計(jì)一種醫(yī)院廉政風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)及方法是目前醫(yī)療信息技術(shù)領(lǐng)域研發(fā)的重點(diǎn)方向之一。