[發明專利]一種法院被執行人隱匿財產估算決策支持系統架構

在審

• 申請號: 201910926429.6
• 申請日: 2019-09-27
• 公開（公告）號: CN110781221A
• 公開（公告）日: 2020-02-11
• 發明（設計）人: 林杰;楊兆潔;吳雙勝;張振宇;苗潤生;周立欣;楊玉舒
• 申請（專利權）人: 同濟大學
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/28;G06Q40/04;G06Q50/18
• 代理公司: 31225 上海科盛知識產權代理有限公司
• 代理人: 趙繼明

本發明涉及一種法院被執行人隱匿財產估算決策支持系統架構，該系統架構是一個面向法院的估算被執行人隱匿財產的決策支持系統，該系統在技術上主要實現隱匿涉案財物線索挖掘的被執行人畫像模塊、財物隱匿案例庫構建、隱匿財物行為統一量化模型、隱匿涉案財物識別模型、隱匿財產金額估算等模型在應用平臺中的集成和交互，搭建集被執行人個人信息數據、可供執行財產數據、互聯網金融信息、直系親屬等信息的存儲、分析和利用于一體的執行法官辦案輔助支持系統。與現有技術相比，本發明具有降低司法成本，提升執行工作質效，估算精確度高等優點。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其是涉及一種法院被執行人隱匿財產估算決策支持系統架構。

背景技術

被執行人利用法律漏洞或采取不正當手段隱匿涉案財產的現象日益突出，最高人民法院統計數據顯示，全國法院年執結的被執行人有財產的案件中，80％以上案件的被執行人存在逃避、規避甚至暴力抗拒執行的行為，自動履行的不到5％，消極等待強制執行的約占15％。近年來執行案件每年都在600萬件左右，執行干警年人均辦案達150件左右，執行隊伍的人員配備不能充分滿足司法工作需要。隨著互聯網金融交易的方便和快捷，被執行人采取隱匿財產的手段日趨多元化和隱蔽化，導致涉案財產隱匿的行為現象屢禁不止，這不僅損害了債權人的合法利益，同時還影響了司法執行的順利開展。“執行難”已成為影響我國司法權威及司法公信力的一大問題。

傳統模式下，執行法官對被執行人采取的措施主要依靠辦案經驗，但這個過程往往會受到信息不對稱、個人偏見等主客觀因素的制約。在此背景下，本專利構建了一個被執行人隱匿財產估算的決策支持系統架構，通過對被執行人進行多維度數據畫像，客觀全面的展示被執行人的自然屬性、社會屬性、經濟屬性、信用屬性和社交屬性等方面信息，同時基于被執行人隱匿涉案財物的現有線索和規律，完成隱匿財產金額模型的估算，幫助執行法官高效精準的甄別被執行人是否存在隱匿財產行為，定量估算和追蹤隱匿財產，進而有針對性的展開隱匿涉案財物的挖掘工作，為解決“執行難”問題提供借鑒和參考。

現有的法院執行查控模式是通過最高人民法院建立的“總對總”網絡查控系統，該系統與公安部、交通運輸部、人民銀行等單位和銀行業金融機構聯網，可以查詢被執行人的不動產、存款、船舶、車輛等信息，可以基本實現對被執行人主要財產形式和相關信息的覆蓋。但是，該系統功能較單一，目前只能提供查詢凍結服務，且查詢的被執行人數據僅限于截止到某節點的靜態數據，無法對被執行人隱匿財產的估算和追蹤。鑒于現有法院“執行難”的背景和“總對總”網絡查控系統的局限性，被執行人隱匿財產估算決策支持系統架構將有效輔助法官解決“被執行財產難尋”的問題，降低司法成本。

發明內容

本發明的目的就是為了克服上述現有技術存在的缺陷而提供一種法院被執行人隱匿財產估算決策支持系統架構。

本發明的目的可以通過以下技術方案來實現：

一種法院被執行人隱匿財產估算決策支持系統架構，從底層依次向上包括用于對歷史數據和實時數據預處理的數據倉庫功能模塊、用于對數據進一步處理的數據計算功能模塊和用于針對被執行人的數據結合針對隱匿涉案財物發現的被執行人多維畫像模塊進行行為特征和方法模式構建的模型構建與計算功能模塊。

進一步地，所述的歷史數據包括政府數據、法院數據和外部數據。

進一步地，所述的實時數據包括銀行交易數據、證券交易數據、不動產交易數據和互聯網金融交易數據。

進一步地，所述的數據計算功能模塊由多場景數據庫和模型構建工具組成。

進一步地，所述的多場景數據庫包括neo4j數據庫、redis數據庫、HBASE數據庫和HIVE數據庫。

進一步地，所述的模型構建工具包括GraphX處理框架、Tensor Flow符號教學系統、scikit-learn庫和Apache Spark集群計算系統。