[發明專利]一種區域行為預警方法及系統

有效

• 申請號: 201910921181.4
• 申請日: 2019-09-27
• 公開（公告）號: CN110674761B
• 公開（公告）日: 2022-07-15
• 發明（設計）人: 苑楊;時進進;周鵬
• 申請（專利權）人: 三星電子（中國）研發中心;三星電子株式會社
• 主分類號: G06V20/52
• 分類號: G06V20/52;G06V40/16;G06V20/20;G06V10/82;G06N3/04;G06Q50/26
• 代理公司: 北京德琦知識產權代理有限公司 11018
• 代理人: 牛崢;王麗琴

1.一種區域行為預警方法，其特征在于，包括：

將在區域內采集的人物圖像信息輸入到設置的第一神經網絡中，輸出得到在區域內的場景信息、人物肢體信息、人物與場景之間的關系信息、及人物與場景中的對象之間的關系信息；

將在區域內的場景信息、人物肢體信息、人物與場景之間的關系信息、及人物與場景中的對象之間的關系信息抽象為一個信息張量；

將所述抽象的信息張量輸入到設置的記憶網絡模型和設置的第二神經網絡中，以使所述記憶網絡模型輸出得到人物的未來運動軌跡信息，所述第二神經網絡輸出人物的未來活動標簽和未來目的位置信息；

根據輸出的人物的未來運動軌跡信息、人物的未來活動標簽和未來目的信息，判定該人物行為是否可疑。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在區域內采集人物圖像信息之前，該方法還包括：

采用人臉及身份識別方式對出現在所設置的監控攝像中的人物進行識別，判定該人物的身份信息，所述身份信息包括內部人員或外部人員。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述判定該人物行為是否可疑還包括：

根據輸出的人物的未來運動軌跡信息、人物的未來活動標簽、未來目的信息及該人物的身份信息判定該人物行為是否可疑。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述抽象的信息張量輸入到設置的記憶網絡模型中，輸出得到人物的未來運動軌跡信息為：

將所述抽象的信息張量進行記憶網絡模型的壓縮編碼，得到視覺特征張量后，采用記憶網絡模型進行解碼，在實際坐標平面上輸出人物的未來運動軌跡特征坐標信息。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一神經網絡實時更新；所述記憶網絡模型實時更新；所述第二神經網絡實時更新。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

如果判定該人物行為可疑，進行預警。

7.一種區域行為預警系統，其特征在于，包括：人物行為模塊、人物交互模塊、軌跡生成模塊及活動預測模塊，其中，

人物行為模塊，用于設置第一神經網絡、設置記憶網絡模型及第二神經網絡；

人物交互模塊，用于將在區域內采集的人物圖像信息輸入到設置的第一神經網絡中，輸出得到在區域內的場景信息、人物肢體信息、人物與場景之間的關系信息、及人物與場景中的對象之間的關系信息，將在區域內的場景信息、人物肢體信息、人物與場景之間的關系信息、及人物與場景中的對象之間的關系信息抽象為一個信息張量；

軌跡生成模塊，用于將所述抽象的信息張量輸入到設置的記憶網絡模型，以使所述記憶網絡模型輸出得到人物的未來運動軌跡信息；

活動預測模塊，用于將所述抽象的信息張量輸入到設置的第二神經網絡中，所述第二神經網絡輸出人物的未來活動標簽和未來目的位置信息；

異常報警模塊，用于根據輸出的人物的未來運動軌跡信息、人物的未來活動標簽和未來目的信息，判定該人物行為是否可疑。

8.如權利要求7所述的系統，其特征在于，所述系統還包括：

人臉及身份識別模塊，用于對出現在所設置的監控攝像中的人物進行識別，判定該人物的身份信息，所述身份信息包括內部人員或外部人員。

9.如權利要求7所述的系統，其特征在于，所述軌跡生成模塊，還用于將所述抽象的信息張量進行記憶網絡模型的壓縮編碼，得到視覺特征張量后，采用記憶網絡模型進行解碼，在實際坐標平面上輸出人物的未來運動軌跡特征坐標信息。

10.如權利要求7所述的系統，其特征在于，所述異常報警模塊，用于判定該人物行為可疑時，進行預警。