[發明專利]智能護理文本生成系統以及使用其的智能護理信息平臺

有效

• 申請號: 201910919020.1
• 申請日: 2019-09-26
• 公開（公告）號: CN110968234B
• 公開（公告）日: 2021-08-10
• 發明（設計）人: 康仕仲;古凱元;曾逸群;劉庭如;劉仲凱
• 申請（專利權）人: 智齡科技股份有限公司
• 主分類號: G06F3/0482
• 分類號: G06F3/0482;G06F3/0483;G06F16/9535;G06F16/9538;G06F40/151
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 羅英;臧建明

本發明提供一種智能護理文本生成系統，其包含：護理紀錄管理模塊，其經配置提供下拉式選單，以提供工作人員以點選或者自行輸入的方式，輸入屬于護理對象的多個護理數據，并依據該些護理數據生成護理紀錄，所紀錄到的該些護理數據以及該護理紀錄儲存于遠程的數字數據庫上；語匯轉換模塊，其經配置通過決策樹分析，將該些護理數據轉換為對應的多個普通語匯，所轉換的該些普通語匯儲存于該遠程的該數字數據庫上。

技術領域

本發明涉及一種基于語匯分析的智能護理文本生成系統，以及使用所述基于語匯分析的智能護理文本生成系統的智能護理信息平臺。

背景技術

緣近年來人類科技在軟件、硬件、電子、通訊、IoT網絡、巨量數據處理等領域上取得的快速進步，連帶使得需要整合這些科技領域、目的在于以各種人工方式來模擬、表現與實現人類智能的人工智能(Artificial Intelligence、AI)領域，又再次帶起一波技術發展，并正以前所未有的步調，快速商業化當中，AI領域中尤其以自然語言處理(NaturalLanguage Processing、NLP)技術，是一個相當熱門的應用。

所謂自然語言處理(NLP)技術，是一種嘗試讓機器能夠理解人類所書寫的文字和所說的話語的技術，NLP技術大致包含三項要素，第一項要素稱之“語素分析”(morphemicanalysis)，其目的在于試著分解詞性，第二項要素為試著分解出最小的字義單位的“語法分析”(syntactic analysis)，最后一項要素則為試著了解文字或者話語含意的“語意分析”(semantic analysis)，NLP技術最終希望讓機器能夠理解人類所寫的文字和所說的話語。

因此如果將NLP技術作為一個橋接接口，就有可能使機器聽得懂人話，并與人類合作，且NLP技術也能讓機器表現出類似人類的智慧，因此不難理解為何NLP技術成為AI領域中的熱門應用，NLP的實際應用可說非常廣泛，從聊天機器人(ChatBot)、虛擬語音助理(virtual voice assistant)、到各式各樣語音用戶接口(VUI)等等，都屬于NLP的具體應用。

但是雖然AI領域與NLP技術都在快速發展當中，但畢竟其仍然是一門相對屬于新興(emerging)的科技領域，因此在應用層面上還存在有許多各種各樣的應用可能，等待更多開發者投入開發，例如：在智能醫療、智能護理、智能照護等方面上，都還有許多可以供NLP技術發揮的空間。

舉例來說，近年來臺灣醫療糾紛案件層出不窮，根據臺灣醫療改革基金會統計數據顯示，平均每年有400至500件的醫療糾紛案件，研究后發現其主要發生原因在于，醫護人員受過長期專業教育養成、工作時間一般較長、長時間處于壓力狀態下、且需長時間面對各種病患，因此溝通重點會放在效率，常常使用大量使用病患與家屬不了解的醫療專業術語而不自覺，在這樣的觀點下，通常醫護人員通常不是將注意力放在病人的心理層面，這點與病人與家屬期待的心理感受也有很大的出入，也因此造成層出不窮的醫療糾紛。

但在這樣的情境下，似乎AI與NLP技術正好可以用來作為專業醫護人員與普通病患家屬，兩者之間的智能醫護溝通接口，將冷冰冰的醫療信息、生命征象、醫療專業術語，結合相關照護辭庫/詞庫以及相關語意學之后，轉換成為有如家人間充滿溫馨、安全、關懷的交互方式，讓每一位病患家屬，無論他有沒有受過專業醫療訓練，都能充分理解、且掌握病患現在的生理狀態，并感覺到安心、放心，且有受到尊重的感覺。

再者，如果能將NLP技術與模糊決策樹(fuzzy decision tree)分析等技術結合，則還可根據所感測與紀錄到的生理信息，進行情境感知與狀況判斷，有機會進一步建置出一套智能通報系統等，各個智能組件整合在一起后還可能發展出一套智能型護理信息平臺，有效減輕專業護理人員的負擔，并將AL技術的應用層面拓展到醫療、護理、照護等領域上。

職是之故，申請人鑒于習用技術的缺點，經過悉心試驗與研究，并一本鍥而不舍的精神，終構思出本案“智能護理文本生成系統以及使用其的智能護理信息平臺”，能夠克服上述缺點，以下為本發明的簡要說明。

發明內容