[發(fā)明專利]一種基于翻拍識別的陳列圖像檢測方法、裝置及存儲介質(zhì)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201910913694.0
• 申請日: 2019-09-25
• 公開（公告）號: CN110705620A
• 公開（公告）日: 2020-01-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃祖浩;丁明;陳永輝
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州市玄武無線科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46
• 代理公司: 44202 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司
• 代理人: 郭浩輝;麥小嬋

本發(fā)明公開了一種基于翻拍識別的陳列圖像檢測方法、裝置及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取待檢測陳列圖像并提取所述待檢測陳列圖像的MSCN系數(shù)及LPB特征；根據(jù)所述待檢測陳列圖像的MSCN系數(shù)及LPB特征，構(gòu)建所述待檢測陳列圖像的特征矩陣；將所述特征矩陣輸入到預(yù)設(shè)的翻拍圖像識別模型中對所述待檢測陳列圖像進(jìn)行翻拍鑒定。通過實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例能對翻拍的陳列圖像進(jìn)行識別，保證陳列圖像的真實(shí)性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于翻拍識別的陳列圖像檢測方法。

背景技術(shù)

快消品零售是一個很特殊的行業(yè)，商品銷售節(jié)奏很快，它更多滿足的是消費(fèi)者的沖動性和即時性消費(fèi)。充滿視覺沖擊力的貨架陳列對推動銷售業(yè)績發(fā)揮著重要作用。很多大型快消品牌商每年花在陳列廣告上的支出多達(dá)十幾億，光花在陳列檢查上的費(fèi)用就有近億元。過去陳列檢查完全依賴人眼和手工完成的，進(jìn)店和記錄需要花費(fèi)大量的人力，效率很低，質(zhì)量難以把控。而且局限于成本往往只能由管理人員通過抽調(diào)陳列人員上傳的陳列圖像進(jìn)行抽樣調(diào)查，檢查是否按規(guī)定對貨架上的商品進(jìn)行陳列。

但由于當(dāng)前數(shù)碼相機(jī)日趨低價和高像素，圖像處理軟件也越來越易于操作，這些為數(shù)字圖像造假創(chuàng)造了條件，日常所見圖像的真實(shí)性大打折扣。普通的陳列人員為應(yīng)付管理人員的抽查，可能會上傳一些圖像質(zhì)量高的翻拍圖像來蒙混過關(guān)，因此如何檢測并排除翻拍圖像對保證陳列圖像的真實(shí)性極為重要。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于翻拍識別的陳列圖像檢測方法，能對翻拍的陳列圖像進(jìn)行識別，保證陳列圖像的真實(shí)性。

本發(fā)明一實(shí)施例提供一種基于翻拍識別的陳列圖像檢測方法，包括：

獲取待檢測陳列圖像并提取所述待檢測陳列圖像的MSCN系數(shù)及LPB特征；

根據(jù)所述待檢測陳列圖像的MSCN系數(shù)及LPB特征，構(gòu)建所述待檢測陳列圖像的特征矩陣；

將所述特征矩陣輸入到預(yù)設(shè)的翻拍圖像識別模型中對所述待檢測陳列圖像進(jìn)行翻拍鑒定。

進(jìn)一步的，在所述提取所述待檢測陳列圖像的MSCN系數(shù)及LPB特征之前，還包括：對所述待檢測陳列圖像進(jìn)行拉普拉斯放大。

進(jìn)一步的，其特征在于，所述翻拍圖像識別模型的構(gòu)建步驟包括：

獲取若干待訓(xùn)練圖像；其中，所述待訓(xùn)練圖像包括自然陳列圖像及翻拍圖像；

提取所述每一所述待訓(xùn)練圖像的MSCN系數(shù)及LPB特征，構(gòu)建每一所述待訓(xùn)練圖像的特征矩陣；

將每一所述待訓(xùn)練圖像的特征矩陣以及對應(yīng)的標(biāo)簽輸入到SVM分類器中進(jìn)行訓(xùn)練，獲得所述翻拍圖像識別模型。

進(jìn)一步的，所述獲取若干待訓(xùn)練圖像，具體包括：獲取若干原始圖像，所述原始圖像包括自然圖像及翻拍圖像；計(jì)算每一所述原始圖像的圖像熵及模糊度；將圖像熵及模糊度均符合預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的原始圖像，作為所述待訓(xùn)練圖像。

進(jìn)一步的，在所述提取所述每一所述待訓(xùn)練圖像的MSCN系數(shù)及LPB特征，構(gòu)建每一所述待訓(xùn)練圖像的特征矩陣之前，還包括：對每一所述待訓(xùn)練圖像進(jìn)行拉普拉斯放大。

在上述方法項(xiàng)實(shí)施例的基礎(chǔ)上，本發(fā)明對應(yīng)提供了裝置項(xiàng)實(shí)施例；

本發(fā)明另一實(shí)施例提供了一種基于翻拍識別的陳列圖像檢測裝置，包括圖像處理模塊、特征矩陣構(gòu)建模塊以及圖像鑒定模塊；

其中，所述圖像處理模塊，用于獲取待檢測陳列圖像并提取所述待檢測陳列圖像的MSCN系數(shù)及LPB特征；

所述特征矩陣構(gòu)建模塊，用于根據(jù)所述待檢測陳列圖像的MSCN系數(shù)及LPB特征，構(gòu)建所述待檢測陳列圖像的特征矩陣；