[發明專利]通過動態閾值保持在布控庫中性能穩定的檢索系統和方法有效
| 申請號: | 201910909891.5 | 申請日: | 2019-09-25 |
| 公開(公告)號: | CN110597863B | 公開(公告)日: | 2023-01-24 |
| 發明(設計)人: | 楊博文;俞夢潔;張志齊 | 申請(專利權)人: | 上海依圖網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2455 | 分類號: | G06F16/2455;G06F16/242;G06F16/248;G06F16/2458 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 通過 動態 閾值 保持 布控 性能 穩定 檢索系統 方法 | ||
本發明公開了一種通過動態閾值保持在布控庫中性能穩定的檢索系統,包括:檢索數據庫,動態閾值測試模塊,檢索模塊。動態閾值測試模塊用于對檢索數據庫進行測試并形成檢索數據庫的動態閾值。檢索模塊根據檢索請求對檢索數據庫進行檢索,檢索過程中根據動態閾值形成檢索結果。本發明還提供一種通過動態閾值保持在布控庫中性能穩定的檢索方法。本發明能提高檢索的穩定性。
技術領域
本發明涉及數據庫檢索,具體涉及一種檢索系統,特別是涉及一種通過動態閾值保持在布控庫中性能穩定的檢索系統。本發明還涉及一種通過動態閾值保持在布控庫中性能穩定的檢索方法。
背景技術
檢索系統是用于在檢索數據庫中檢索所需要的內容,通常是輸入和所要檢索內容相關的特征,之后再在檢索數據庫中進行比對,將比對相似的數據都列出來,并得到檢索結果。
隨著人工智能(Artificial Intelligence,AI)的發展,檢索也變得很重要。例如可以形成人臉識別的布控庫,這種人臉識別的布控庫對應的檢索數據庫中會存儲大量的人臉特征,通過布控在不同區域位置的攝像頭可以獲取所需要檢索的人臉特征,將檢索請求輸入到檢索系統之后就能進行人臉識別并輸出對應的檢索結果。
現有技術中,當使用一個請求檢索一個布控庫時,會通過相似度比對的方式對所有的檢索結果做排序,再使用閾值進行后過濾。高于閾值的結果會作為檢索的正例輸出。
現有方法中,檢索所采用的閾值通常固定不變,而布控庫本身的結構特征卻會改變,這樣造成檢索的性能不穩定。原因為:布控庫的結構結構包括數據分布和數據規模,其中不同的數據分布下例如數據來源不同的條件下以及不同的數據規模下,閾值代表的語義是不穩定的。意味著相同的閾值在不同數據分布下不具備泛化性,如果使用相同閾值,會造成檢索的性能不穩定。
發明內容
本發明所要解決的技術問題是提供一種通過動態閾值保持在布控庫中性能穩定的檢索系統,能提高檢索的穩定性。為此,本發明還提供通過動態閾值保持在布控庫中性能穩定的檢索方法。
為解決上述技術問題,本發明提供的通過動態閾值保持在布控庫中性能穩定的檢索系統包括:檢索數據庫,動態閾值測試模塊,檢索模塊。
所述動態閾值測試模塊用于對所述檢索數據庫進行測試并形成所述檢索數據庫的動態閾值。
所述檢索模塊根據檢索請求對所述檢索數據庫進行檢索,檢索過程中根據所述動態閾值形成檢索結果。
進一步的改進是,所述檢索數據庫包括多個,各所述檢索數據庫的結構特征包括數據分布和數據規模。
所述檢索數據庫的動態閾值根據所述檢索數據庫的結構特征變化而適應性的動態變化。
進一步的改進是,所述檢索數據庫的數據分布包括由不同來源的數據形成的分布。
進一步的改進是,所述檢索數據庫的數據分布和數據規模的結構特征具有動態變化的特征。
所述動態閾值測試模塊通過檢測所述檢索數據庫的結構特征來得到所述動態閾值。
進一步的改進是,所述檢索模塊在接收到所述檢索請求之后,首先通過相似度比對的方法檢測出所有初步檢索結果并對所述初步檢索結果進行排序,之后再采用所述動態閾值對所述初步檢索結果進行過濾得到所述檢索結果,所述過濾是將檢索值高于所述動態閾值的所述初步檢索結果作為所述檢索結果。
進一步的改進是,所述檢索數據庫為用于人臉識別的布控庫,所述檢索數據庫中儲存有多個人臉信息,所述檢索模塊在接收所述檢索請求的同時接收被檢索人臉信息。
進一步的改進是,所述被檢索人臉信息通過布控的攝像頭輸入。
進一步的改進是,所述動態閾值測試模塊采用如下步驟形成所述動態閾值:
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