[發明專利]一種主動交互式智能售賣系統及方法

在審

• 申請號: 201910904736.4
• 申請日: 2019-09-24
• 公開（公告）號: CN110634053A
• 公開（公告）日: 2019-12-31
• 發明（設計）人: 高寧;黃浩;莫其嚴;許川;王昆侖
• 申請（專利權）人: 廣東愛貝佳科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06K9/00
• 代理公司: 42231 武漢智嘉聯合知識產權代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 趙澤夏

本發明公開了一種主動交互式智能售賣系統及方法，屬于智能零售技術領域，解決了現有售賣裝置推薦商品針對性不搞、商品購買率低下的問題。一種主動交互式智能售賣系統，包括主動信息獲取模塊、場景化分析模塊、表情及姿態識別模塊、自適應推薦模塊，所述主動信息獲取模塊，用于獲取售賣裝置的位置信息和潛在購買人的人物圖像信息；所述場景化分析模塊，用于得到對應的地域信息和應用場景；所述表情及姿態識別模塊，用于對所述人物圖像信息進行人臉表情識別及人物姿態識別；所述自適應推薦模塊，用于利用人物表情狀態識別結果以及人物姿態結果，得到人物性格類型，進行產品推薦。實現增強推薦商品的針對性，提高商品的購買率。

技術領域

本發明涉及智能零售技術領域，尤其是涉及一種主動交互式智能售賣系統及方法。

背景技術

隨著數字化技術的普及和消費者需求的升級，傳統零售業開始逐漸展現出弊端；具體表現為業態組合單一，吸客能力弱，商品結構雷同且性價比不高，導致眾多消費者的購買能力下降。

為滿足消費者個性化要求，在互聯網大數據技術的支持下，提出了重服務，低操作，高效率，精準個性化的全新零售方式——AI+新零售模式，在吸引人流的同時，將現有的“人找貨”的零售模式轉換為“貨找人”的全新零售模式，AI+新零售模式的誕生為未來的零售業帶來的前所未有的新方向。

目前主流的AI+新零售模式運用到的生物識別技術，僅僅局限在人臉識別技術上，且主要用于捕捉用戶信息，缺乏對其他維度的信息捕捉，使得獲取的信息維度過于單一，在數據采集的過程中，多采用無感采集，將獲取到的用戶信息結合歷史記錄，基于大數據進行分析推薦，整個采集過程缺乏和用戶的交互，以及對用戶實時意圖的挖掘，導致推薦結果不能貼合用戶的實時狀態。

發明內容

本發明的目的在于至少克服上述一種技術不足，提出一種主動交互式智能售賣系統及方法。

一方面，本發明提供一種主動交互式智能售賣系統，包括主動信息獲取模塊、場景化分析模塊、表情及姿態識別模塊、自適應推薦模塊，

所述主動信息獲取模塊，用于獲取售賣裝置的位置信息和潛在購買人的人物圖像信息；

所述場景化分析模塊，用于對所述位置信息進行地域分析，以得到對應的地域信息和應用場景；

所述表情及姿態識別模塊，用于對所述人物圖像信息進行人臉表情識別及人物姿態識別，分別得到對應的人物表情狀態識別結果以及人物姿態識別結果；

所述自適應推薦模塊，用于利用人物表情狀態識別結果以及人物姿態結果，得到人物性格類型，利用所述對應地域信息、應用場景及人物性格類型進行產品推薦。

進一步地，所述主動信息獲取模塊還包括主動交互模塊，用于在售賣裝置空閑狀態時主動對話，并在工作狀態時進行人文對話。

進一步地，所述表情及姿態識別模塊包括表情狀態識別單元，所述表情狀態識別單元用于對所述人物圖像信息進行人臉表情識別，得到對應的人物表情狀態識別結果，具體包括，

從人物圖像信息中提取a個面部關鍵點，將利用面部表情模型對所述a個面部關鍵點進行識別，得到對應的人物表情狀態識別結果，其中，50≤a≤150；

所述面部表情模塊的生成過程為，采集各種表情狀態以及對應面部關鍵點，生成訓練集和驗證集并進行機器學習的訓練，生成面部表情模型。

進一步地，所述表情及姿態識別模塊還包括人物姿態識別單元，所述人物姿態識別單元用于進行人物姿態識別，得到對應的人物姿態結果，具體包括，

從人物姿態中提取b個身體關鍵點，利用人物姿態模型對人物姿態進行識別，得到對應的人物姿態識別結果，其中，20≤b≤30，