[發(fā)明專利]一種安全風(fēng)險預(yù)測方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201910879410.0
• 申請日: 2019-09-18
• 公開（公告）號: CN111626461A
• 公開（公告）日: 2020-09-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 梁帆;余旸;吳書睿
• 申請（專利權(quán)）人: 東莞靈虎智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/30
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本發(fā)明公開了一種安全風(fēng)險預(yù)測方法：S1，對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；S2，使用Apriori算法在數(shù)據(jù)里得到高頻的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)；S3，對關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)使用模糊邏輯回歸建立風(fēng)險的預(yù)測模型并測試；S4，使用預(yù)測模型得到預(yù)測風(fēng)險。通過本發(fā)明可以升級現(xiàn)有的安全風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)，使其能夠結(jié)合信息技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，提供六個安全管理綜合指數(shù)以相應(yīng)彌補現(xiàn)存六大不足，及時對風(fēng)險問題進行提示警告和精準化預(yù)警，完善事前監(jiān)控管理、事中斷因止損、事后溯源追責(zé)、系統(tǒng)考核評價機制，從而有效減少事故損失、阻斷事故發(fā)生，最終為交通運輸業(yè)的安全生產(chǎn)保駕護航。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及交通運輸安全風(fēng)險評估管理領(lǐng)域及數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及風(fēng)險預(yù)測方法。

背景技術(shù)

交通運輸業(yè)作為國民經(jīng)濟的重點戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)，是國民經(jīng)濟的重要基礎(chǔ)設(shè)施，是制約經(jīng)濟與社會發(fā)展的一個重要因素。交通運輸及相關(guān)部門，即包括鐵路運輸、空運、海運等和涉及這些行業(yè)的制造管理部門，必須很好地對交通運輸進行布局、修建、控制、經(jīng)營和管理，對影響交通運輸?shù)陌踩L(fēng)險進行高效管控，阻斷事故，減少損失，保障安全。其中，超前防范是安全管理工作的關(guān)鍵，安全預(yù)警則是落實超前防范和實施風(fēng)險管控的重要手段和具體抓手。

然而，交通運輸業(yè)在生產(chǎn)、建設(shè)、管理過程中受人、車、道路環(huán)境等方面的影響始終存在，安全風(fēng)險無法完全消除。部分企業(yè)及部門對安全風(fēng)險的管控工作仍側(cè)重于降低經(jīng)濟損失的事后補救層面，而把事前預(yù)防層面僅作為輔助，沒有貫徹“安全第一，預(yù)防為主，綜合治理”的安全工作基本方針，使得安全生產(chǎn)的日常管理工作得不到真正重視，也缺乏合理高效的安全風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)進行全方位管控。

當前，交通運輸及相關(guān)部門的安全風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)仍存在以下6點不足：

預(yù)警的深度和廣度不夠，檢查力度小、層面少，難以多維度分析出單位環(huán)節(jié)中的實際隱患，預(yù)警的精準性仍有待提高；

主要依現(xiàn)實安全狀況、管理者的主觀意識和經(jīng)驗判斷而定，預(yù)警面過于單一和針對性，缺乏必要的數(shù)據(jù)支撐和理論依據(jù)；

安全分析智能化不高，安全分析結(jié)果不直觀，分析結(jié)果碎片化，缺乏整體性、關(guān)鍵性、印象性、形象性等問題暴露對預(yù)警實效影響的有效顯示；

無明確的管理制度和運作機制，難以形成科學(xué)、持續(xù)的安全預(yù)警體系，預(yù)警時效低、成效慢，缺乏對事前考核、事后追責(zé)機制的數(shù)據(jù)支持；

缺少對預(yù)警實施的有效追蹤，難以掌握相關(guān)預(yù)警單位的預(yù)警落實和管理行為反映力度，無法明確事后問題整改進度；

各系統(tǒng)間的相對孤立使許多有用信息被埋沒在海量數(shù)據(jù)中，無法得到綜合分析預(yù)警，導(dǎo)致安全大數(shù)據(jù)利用率不夠。

有鑒于此，本發(fā)明提出一種安全風(fēng)險預(yù)測方法，以升級現(xiàn)有的安全風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)，使其在安全管控環(huán)節(jié)中能夠結(jié)合信息技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘，及時對風(fēng)險問題進行提示警告和精準化預(yù)警，完善事前監(jiān)控管理、事中斷因止損、事后溯源追責(zé)、系統(tǒng)考核評價機制，從而有效減少事故損失、阻斷事故發(fā)生，最終為交通運輸業(yè)的安全生產(chǎn)保駕護航。

具體而言，為相應(yīng)彌補現(xiàn)有系統(tǒng)六大不足之處，本發(fā)明提出一種安全風(fēng)險預(yù)測方法，通過構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，分別形成以下六個適用于各個層級的安全管理綜合指數(shù)：

檢查力度指數(shù)。從檢查數(shù)量和檢查質(zhì)量方面，綜合反映單位檢查力度和管理壓力傳遞情況，驗證單位監(jiān)督檢查與體量是否匹配，與風(fēng)險管控力度是否匹配。

檢查均衡度指數(shù)。反映安全監(jiān)督檢查的時間、地點的均衡度，以及從發(fā)現(xiàn)的問題種類來反映監(jiān)督檢查項目是否全面，督促各級干部把精力和力量用好，確保檢查的有效性。

問題暴露度指數(shù)。主要從監(jiān)督檢查發(fā)的問題數(shù)量、質(zhì)量上分析單位的問題主動暴露情況，目的是反映單位風(fēng)險釋放是否充分、隱患排查是否徹底，問題暴露度越低說明發(fā)生事故的概率反而越大。