[發明專利]基于人工智能技術的企業目標管理方法、云端及系統

在審

• 申請號: 201910872765.7
• 申請日: 2019-09-16
• 公開（公告）號: CN110599041A
• 公開（公告）日: 2019-12-20
• 發明（設計）人: 喬恩·羅伯特·桑德森;霽虹·桑德森
• 申請（專利權）人: 未來地圖(深圳)智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 11514 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司
• 代理人: 向霞

1.一種基于人工智能技術的企業目標管理方法，其特征在于，包括：

接收客戶端上傳的當前用戶數據；

采用已訓練的人工智能臺風算法模型對所述當前用戶數據進行評估，以得到AI分析結果，所述AI分析結果包括任務的風險狀態預警、人員的KPI分析報告及工作能力畫像、公司價值鏈條上各節點的優劣勢分析、存在的問題；

接收所述客戶端上傳的用戶查詢請求，并根據所述查詢請求將所述AI分析結果推送至所述客戶端以供用戶查看。

2.如權利要求1所述的基于人工智能技術的企業目標管理方法，其特征在于，所述用戶數據包括員工數據、公司數據、任務數據、目標數據和策略數據，采用已訓練的人工智能臺風算法模型對所述當前用戶數據進行評估，以得到AI分析結果，具體包括：

采用所述人工智能臺風算法模型對所述員工數據和公司數據進行AI分析，以得到初步信息，所述初步信息包括公司行業、類型和發展階段；

根據所述目標數據、策略數據和初步信息得到推薦策略；

根據所述推薦策略分配價值鏈模塊，以使得用戶在所述價值鏈模塊下執行任務創建及任務指派操作；

接收所述客戶端上傳的任務執行結果；

基于所述初步信息、目標數據、策略數據、推薦策略及任務執行結果進行分析，以得到所述AI分析結果。

3.一種基于人工智能技術的企業目標管理方法，其特征在于，包括：

客戶端接收用戶輸入的當前用戶數據，并將所述當前用戶數據上傳至云端；

所述云端采用已訓練的人工智能臺風算法模型對所述當前用戶數據進行評估，以得到AI分析結果，所述AI分析結果包括任務的風險狀態預警、人員的KPI分析報告及工作能力畫像、公司價值鏈條上各節點的優劣勢分析、存在的問題；

所述客戶端接收用戶輸入的查詢請求，并將所述查詢請求上傳至云端；

所述云端根據所述所述查詢請求將所述AI分析結果推送至所述客戶端以供用戶查看。

4.如權利要求3所述的基于人工智能技術的企業目標管理方法，其特征在于，所述方法具體包括：

所述客戶端接收并上傳用戶輸入的員工數據和公司數據至所述云端；

所述云端采用所述人工智能臺風算法模型對所述員工數據和公司數據進行AI分析，以得到初步信息，所述初步信息包括公司行業、類型和發展階段；

所述客戶端接收并上傳用戶輸入的目標數據和策略數據至所述云端；

所述云端根據所述目標數據、策略數據和初步信息得到推薦策略；

所述云端據所述推薦策略分配價值鏈模塊，以使得用戶在所述價值鏈模塊下執行任務創建及任務指派操作；

所述客戶端接收用戶的更新操作以得到任務執行結果，并將所述任務執行結果上傳至所述云端；

所述云端基于所述初步信息、目標數據、策略數據、推薦策略及任務執行結果進行分析，以得到所述AI分析結果。

5.如權利要求3或4所述的基于人工智能技術的企業目標管理方法，其特征在于，客戶端接收用戶輸入的當前用戶數據之前，所述方法還包括：

所述客戶端接收用戶的分類操作，并根據所述分類操作將員工角色分為目標制定者、任務創建者和任務執行者三類。

6.一種云端，其特征在于，包括處理器、輸入設備、輸出設備和存儲器，所述處理器、輸入設備、輸出設備和存儲器相互連接，其中，所述存儲器用于存儲計算機程序，所述計算機程序包括程序指令，所述處理器被配置用于調用所述程序指令，執行如權利要求1或2所述的方法。

7.一種基于人工智能技術的企業目標管理系統，包括相互通信的云端和客戶端，其特征在于，所述云端如權利要求6所述。

8.如權利要求7所述的基于人工智能技術的企業目標管理系統，其特征在于，所述客戶端用于接收用戶的分類操作，并根據所述分類操作將員工角色分為目標制定者、任務創建者和任務執行者三類。