[發明專利]一種面向圖像的非均勻風格遷移方法

有效

• 申請號: 201910860104.2
• 申請日: 2019-09-11
• 公開（公告）號: CN110660018B
• 公開（公告）日: 2023-10-17
• 發明（設計）人: 任桐煒;武港山;劉星宇
• 申請（專利權）人: 南京大學
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00;G06V10/46;G06V10/82
• 代理公司: 南京天翼專利代理有限責任公司 32112
• 代理人: 奚銘

1.一種面向圖像的非均勻風格遷移方法，其特征是在圖像中，檢測各個像素的顯著性，根據各個像素的顯著性采用不同的風格化程度，生成非均勻的圖像風格遷移結果。

2.根據權利要求1所述的面向圖像的非均勻風格遷移方法，其特征是包括以下步驟：

1)對于輸入的內容圖像，自動求取各個像素的顯著性，并根據顯著性為每個像素設定風格化程度；

2)對于輸入的內容圖像，將其表示為一層或多層特征圖，同時采用相同的方法將風格圖像表示為一層或多層特征圖，計算對應層的特征圖在風格遷移中的內容損失函數和風格損失函數；

3)將內容損失函數和風格損失函數相融合，得到風格遷移總損失函數；

4)最小化風格遷移總損失函數，生成風格遷移結果。

3.根據權利要求2所述的一種面向圖像的非均勻風格遷移方法，其特征是步驟2)所述的風格遷移中內容損失函數L_content和風格損失函數L_style為：

其中，F^l、A^l、X^l分別表示內容圖像、風格圖像、風格化圖像的第l層特征圖，M^l×N^l表示特征圖在第l層的大小，Ω^l是由各個像素的風格化程度組成的矩陣調整大小后在第l層上的結果，G(·)表示基于Gram matrix的特征相關性，λ^l代表每層風格損失占比權重，L表示特征圖層數。

4.根據權利要求3所述的一種面向圖像的非均勻風格遷移方法，其特征是λ^l默認為1，L默認值為4。

5.根據權利要求2所述的一種面向圖像的非均勻風格遷移方法，其特征是風格遷移總損失函數L_total為：

L_total＝αL_content+βL_style

其中，α，β分別是對應的內容損失函數L_content和風格損失函數L_style的權重參數。