[發明專利]樣本獲取方法、裝置、電子設備及機器可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201910858414.0 | 申請日: | 2019-09-11 |
| 公開(公告)號: | CN112488137A | 公開(公告)日: | 2021-03-12 |
| 發明(設計)人: | 黃穎;張文偉 | 申請(專利權)人: | 廣州虎牙科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 張欣欣 |
| 地址: | 511400 廣東省廣州市番禺*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 樣本 獲取 方法 裝置 電子設備 機器 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種樣本獲取方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取第一負樣本數據;
從所述第一負樣本數據提取目標特征信息,其中,所述目標特征信息包含用于區分所述第一負樣本數據和正樣本數據的差異特征信息;
根據所述目標特征信息對正樣本數據進行處理,得到第二負樣本數據。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述正樣本數據為活體人臉圖像,所述第一負樣本數據為非活體人臉圖像,所述差異特征信息為非活體特征信息。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述從所述第一負樣本數據提取目標特征信息,包括:
對所述非活體人臉圖像進行頻域變換,得到所述非活體人臉圖像的頻譜圖;
從所述非活體人臉圖像的頻譜圖中獲取包含所述非活體特征信息的第一頻域塊作為所述目標特征信息。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,
所述頻域變換為傅里葉變換,所述目標特征信息為所述非活體人臉圖像的頻譜圖中的至少一個高頻頻域塊;或者,
所述頻域變換為離散余弦變換,所述目標特征信息為所述非活體人臉圖像的頻譜圖中的至少一個低頻頻域塊。
5.根據權利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述根據所述目標特征信息對正樣本數據進行處理,得到第二負樣本數據,包括:
對所述活體人臉圖像進行所述頻域變換,得到所述活體人臉圖像的第一頻譜圖;
從所述第一頻譜圖中確定與每個所述第一頻域塊對應的第二頻域塊,將確定的每個所述第二頻域塊替換成對應的所述第一頻域塊,得到第二頻譜圖;
對所述第二頻譜圖進行與所述頻域變換對應的逆向變換,并將得到的人臉圖像作為所述第二負樣本數據。
6.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述目標特征信息包括所述非活體人臉圖像的紋理特征、圖像質量特征、顏色特征中的至少一個;
所述根據所述目標特征信息對正樣本數據進行處理,得到第二負樣本數據,包括:
將所述目標特征信息融合到所述活體人臉圖像中,并將得到的人臉圖像作為所述第二負樣本數據。
7.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述目標特征信息對正樣本數據進行處理,得到第二負樣本數據,包括:
根據所述目標特征信息分別對包含不同人臉的多個活體人臉圖像進行處理,得到包含不同人臉的多個第二負樣本數據。
8.根據權利要求2-4及7中任意一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
采用所述正樣本數據及所述第二負樣本數據,對人臉活體識別模型進行訓練或測試。
9.一種樣本獲取裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取第一負樣本數據;
提取模塊,用于從所述第一負樣本數據提取目標特征信息,其中,所述目標特征信息包含用于區分所述第一負樣本數據和正樣本數據的差異特征信息;
樣本處理模塊,用于根據所述目標特征信息對正樣本數據進行處理,得到第二負樣本數據。
10.一種電子設備,其特征在于,包括處理器及機器可讀存儲介質,所述機器可讀存儲介質上存儲有機器可執行指令,所述機器可執行指令被執行時促使所述處理器實現權利要求1-8中任意一項所述的方法。
11.一種機器可讀存儲介質,其上存儲有機器可執行指令,其特征在于,所述機器可執行指令被執行時實現權利要求1-8中任意一項所述的方法。
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