[發明專利]一種新聞視頻生成方法、系統、裝置和存儲介質在審
| 申請號: | 201910846219.6 | 申請日: | 2019-09-09 |
| 公開(公告)號: | CN110691271A | 公開(公告)日: | 2020-01-14 |
| 發明(設計)人: | 呼倫夫 | 申請(專利權)人: | 天脈聚源(杭州)傳媒科技有限公司 |
| 主分類號: | H04N21/431 | 分類號: | H04N21/431;H04N21/432;H04N21/488;G10L13/02;G10L13/08;G06F16/43;G06F16/951 |
| 代理公司: | 44205 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 | 代理人: | 黎揚鵬 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 文字新聞稿 文字特征 新聞視頻 視頻信息 圖片信息 視頻素材 語音信息 存儲介質 檢索模型 快速制作 人工檢索 視頻制作 信息解析 信息生成 預設 剪輯 解析 搜集 節約 制作 應用 圖片 | ||
1.一種新聞視頻生成方法,其特征在于,包括以下步驟:
獲取文字新聞稿信息;
對文字新聞稿信息進行解析后,獲得文字特征;
結合文字特征和預設的檢索模型獲取圖片信息和/或視頻信息;
根據文字新聞稿信息生成語音信息后,結合語音信息以及圖片信息和/或視頻信息生成新聞視頻。
2.根據權利要求1所述的一種新聞視頻生成方法,其特征在于,所述對文字新聞稿信息進行解析后,獲得文字特征這一步驟,具體包括以下步驟:
根據文字新聞稿信息識別新聞稿的標題與正文;
分別識別獲取標題和正文中出現的名詞詞匯,并計算各名詞詞匯的出現次數;
結合預設的權重標準和各名詞詞匯的出現次數獲取若干個關鍵名詞詞匯作為文字特征。
3.根據權利要求2所述的一種新聞視頻生成方法,其特征在于,所述預設的檢索模型為網絡爬蟲模型,所述結合文字特征和預設的檢索模型獲取圖片信息和/或視頻信息這一步驟,具體為:
結合文字特征和網絡爬蟲模型在網絡中進行掃描檢索,并獲取與文字特征對應的圖片信息和/或視頻信息。
4.根據權利要求1所述的一種新聞視頻生成方法,其特征在于,所述結合語音信息以及圖片信息和/或視頻信息生成新聞視頻這一步驟,具體包括以下步驟:
對檢索獲得的圖片信息和/或視頻信息進行排版;
采用預設的渲染引擎將語音信息以及圖片信息和/或視頻信息合成新聞視頻。
5.根據權利要求4所述的一種新聞視頻生成方法,其特征在于,所述采用預設的渲染引擎將語音信息以及圖片信息和/或視頻信息合成新聞視頻這一步驟,具體為:
結合文字特征和預設的模型數據庫獲取播放場景模型;
采用預設的渲染引擎將語音信息、播放場景模型以及圖片信息和/或視頻信息合成新聞視頻。
6.根據權利要求1所述的一種新聞視頻生成方法,其特征在于,還包括字幕生成步驟,所述字幕生成具體為:
結合文字新聞稿信息和預設的字幕生成器生成字幕信息后,將字幕信息融入新聞視頻中。
7.一種新聞視頻生成方法系統,其特征在于,包括:
數據獲取模塊,用于獲取文字新聞稿信息;
信息分析模塊,用于對文字新聞稿信息進行解析后,獲得文字特征;
信息檢索模塊,用于結合文字特征和預設的檢索模型獲取圖片信息和/或視頻信息;
視頻合成模塊,用于根據文字新聞稿信息生成語音信息后,結合語音信息以及圖片信息和/或視頻信息生成新聞視頻。
8.根據權利要求7所述的一種新聞視頻生成系統,其特征在于,所述信息分析模塊包括信息拆分單元、詞匯統計單元和特征獲取單元;
所述信息拆分單元用于根據文字新聞稿信息識別新聞稿的標題與正文;
所述詞匯統計單元用于分別識別獲取標題和正文中出現的名詞詞匯,并計算各名詞詞匯的出現次數;
所述特征獲取單元用于結合預設的權重標準和各名詞詞匯的出現次數獲取若干個關鍵名詞詞匯作為文字特征。
9.一種新聞視頻生成方法裝置,其特征在于,包括:
至少一個處理器;
至少一個存儲器,用于存儲至少一個程序;
當所述至少一個程序被所述至少一個處理器執行,使得所述至少一個處理器實現權利要求1-6任一項所述的一種新聞視頻生成方法。
10.一種存儲介質,其中存儲有處理器可執行的指令,其特征在于,所述處理器可執行的指令在由處理器執行時用于執行如權利要求1-6任一項所述方法。
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