[發(fā)明專利]基于手寫簽名的用戶身份識別方法、裝置及終端設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910840237.3
• 申請日: 2019-09-06
• 公開（公告）號: CN110751024A
• 公開（公告）日: 2020-02-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱超群
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技(深圳)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34
• 代理公司: 44414 深圳中一聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司
• 代理人: 李娟

1.一種基于手寫簽名的用戶身份識別方法，其特征在于，包括：

獲取包括用戶簽名字符的簽名圖像；

將所述簽名圖像進(jìn)行灰度化處理得到灰度圖像；

對所述灰度圖像中各個(gè)所述用戶簽名字符進(jìn)行分割，并保留所述用戶簽名字符的順序，得到排序好的多個(gè)字符分割圖像；

針對每個(gè)所述字符分割圖像進(jìn)行預(yù)設(shè)層數(shù)N的小波分解，得到每個(gè)所述字符分割圖像對應(yīng)的預(yù)設(shè)數(shù)量M個(gè)高頻分量，其中，N為正整數(shù)，M為大于N的正整數(shù)；

計(jì)算每個(gè)所述高頻分量的高頻系數(shù)矩陣的均值和方差，作為每個(gè)所述高頻分量對應(yīng)的特征元素；

將每個(gè)所述字符分割圖像對應(yīng)的預(yù)設(shè)數(shù)量M個(gè)高頻分量的特征元素組合形成所述字符分割圖像的特征向量；

按照排序?qū)⒚總€(gè)所述字符分割圖像的特征向量與預(yù)設(shè)排序中對應(yīng)的預(yù)設(shè)特征向量進(jìn)行匹配，生成用戶身份識別結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述針對每個(gè)所述字符分割圖像進(jìn)行預(yù)設(shè)層數(shù)N的小波分解，得到每個(gè)所述字符分割圖像對應(yīng)的預(yù)設(shè)數(shù)量M個(gè)高頻分量，包括：

經(jīng)過第一層小波變換將所述字符分割圖像分解為3個(gè)第一層的高頻分量以及1個(gè)第一層的低頻分量；

將第一層的低頻分量經(jīng)過第二層小波變換分解為3個(gè)第二層的高頻分量以及1個(gè)第二層的低頻分量；

將第二層的低頻分量經(jīng)過第三層小波變換分解為3個(gè)第三層的高頻分量以及1個(gè)第三層的低頻分量；

直至執(zhí)行完預(yù)設(shè)層數(shù)N的小波分解，得到每個(gè)所述字符分割圖像對應(yīng)的預(yù)設(shè)數(shù)量M個(gè)高頻分量，其中，M＝3N。

3.如權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述對所述灰度圖像中各個(gè)所述用戶簽名字符進(jìn)行分割，并保留所述用戶簽名字符的順序，得到排序好的多個(gè)字符分割圖像，包括：

確定所述灰度圖像中用戶簽名字符的排列方向，所述排列方向包括橫向排列和縱向排列；

根據(jù)確定出的所述排列方向采用對應(yīng)的字符分割策略，保留所述用戶簽名字符的順序，得到排序好的多個(gè)字符分割圖像。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述確定所述灰度圖像中用戶簽名字符的排列方向，包括：

對所述灰度圖像進(jìn)行橫向投影，統(tǒng)計(jì)每行的第一黑像素?cái)?shù)目，得到第一黑像素?cái)?shù)目大于第一預(yù)設(shè)閾值的行數(shù)；對所述灰度圖像進(jìn)行縱向投影，統(tǒng)計(jì)每列的第二黑像素?cái)?shù)目，得到第二黑像素?cái)?shù)目大于第二預(yù)設(shè)閾值的列數(shù)；若所述行數(shù)大于所述列數(shù)，則確定所述灰度圖像中用戶簽名字符的排列方向?yàn)榭v向排列，若所述行數(shù)小于或等于所述列數(shù)，則確定所述灰度圖像中用戶簽名字符的排列方向?yàn)闄M向排列。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)確定出的所述排列方向采用對應(yīng)的字符分割策略，得到多個(gè)字符分割圖像，包括：

當(dāng)確定所述排列方向?yàn)榭v向排列，則保留第二黑像素?cái)?shù)目大于第二預(yù)設(shè)閾值的像素列；將保留的所述像素列中第一黑像素?cái)?shù)目大于第一預(yù)設(shè)閾值的連續(xù)像素行聯(lián)通，每個(gè)連通區(qū)域作為一個(gè)字符分割圖像，并按照像素行的排序，將各個(gè)字符分割圖像進(jìn)行排序。

當(dāng)確定所述排列方向?yàn)闄M向排列，則保留第一黑像素?cái)?shù)目大于第一預(yù)設(shè)閾值的像素行，將保留的像素行中第二黑像素?cái)?shù)目大于第二預(yù)設(shè)閾值的連續(xù)像素列聯(lián)通，每個(gè)連通區(qū)域作為一個(gè)字符分割圖像，并按照像素列的排序，將各個(gè)字符分割圖像進(jìn)行排序。

6.如權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述將所述簽名圖像進(jìn)行灰度化處理得到灰度圖像之后，還包括：

將所述灰度圖像進(jìn)行二值化得到二值化圖像；

相應(yīng)的，對所述灰度圖像中各個(gè)所述用戶簽名字符進(jìn)行分割，得到多個(gè)字符分割圖像，包括：

對所述二值化圖像中各個(gè)所述用戶簽名字符進(jìn)行分割，得到多個(gè)字符分割圖像。

7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述將所述灰度圖像進(jìn)行二值化得到二值化圖像之后，還包括：

對所述二值化圖像進(jìn)行降噪處理得到降噪圖像，

相應(yīng)的，所述對所述二值化圖像中各個(gè)所述用戶簽名字符進(jìn)行分割，得到多個(gè)字符分割圖像，包括：

對所述降噪圖像中各個(gè)所述用戶簽名字符進(jìn)行分割，得到多個(gè)字符分割圖像。