[發明專利]一種人機系統中人的狀態的識別方法

有效

• 申請號: 201910834376.5
• 申請日: 2019-09-03
• 公開（公告）號: CN110598616B
• 公開（公告）日: 2022-01-14
• 發明（設計）人: 趙云波;唐敏;趙麗麗
• 申請（專利權）人: 浙江工業大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 杭州天正專利事務所有限公司 33201
• 代理人: 王兵;黃美娟

1.一種人機系統中人的狀態的識別方法，含有以下步驟：

步驟1：傳感器監測獲得人在T到T+1時刻的動作A_h(T)，假設人的真實動作是A_h，而監測獲得的動作是A_h’(T)；傳感器獲得T到T+1時刻機器的輸出S_m(T)，以此來表示機器的狀態，假設機器的真實輸出是S_m(T)，而傳感器獲得的輸出是S_m’(T)；因為現在的傳感器的精度足夠高，所以假設A_h(T)=A_h’(T)， S_m(T)=S_m’(T)；

步驟2：針對特定的場合，給出已有的分類器，對傳感器給出的動作A_h和S_m進行分類，分類的標準采用人為確定，或者通過大量數據進行機器學習后獲得,其中人的動作的權重是a，數據輸出的權重是b；

a*A_h(T)+b*S_m(T)=S_h(T)

在分類時給出A_h和S_m對應的人的某一種狀態的可能性，對于可能性最高的狀態的S_K的概率確定為P_k，所有其他的狀態的可能性也就是1-P_k；截止到T+1時刻，已經得到了關于人的狀態是關于S_K的一個二元分布，P(S_K)=P_k，=1-P_k；

步驟3：在T+1時刻，系統對人發送一個測試信號，對應于特定的場合需要特殊處理，發送測試信號的目的是來增加或減少人是否處于S_K這個狀態的概率；

步驟4：傳感器監測獲得人在T+1到T+2時刻的動作A_h(T+1)，而監測獲得的動作是A_h’(T+1)；傳感器獲得T+1到T+2時刻機器的輸出S_m(T+1)，以此來表示機器的狀態，假設機器的真實輸出是S_m(T+1)，而傳感器獲得的輸出是S_m’(T+1)；

步驟5：將處理器獲得的數據代入二項分布的似然函數得到測試后的處于S_K狀態的概率。