[發(fā)明專利]問答方法、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910832947.1
• 申請日: 2019-09-04
• 公開（公告）號: CN110532368B
• 公開（公告）日: 2023-03-14
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳貝
• 申請（專利權(quán)）人: 達(dá)闥機器人股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36
• 代理公司: 北京智晨知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11584
• 代理人: 張婧

1.一種問答方法，其特征在于，包括：

獲取待答復(fù)問句中的實體作為問句實體；

從知識圖譜中獲取與所述問句實體關(guān)聯(lián)的多個圖譜實體、以及與所述圖譜實體關(guān)聯(lián)的多個圖譜關(guān)系，獲取各個所述圖譜實體的實體得分、以及各個所述圖譜關(guān)系的關(guān)系得分；所述圖譜關(guān)系用于表征兩個圖譜實體之間的關(guān)系；

根據(jù)多個已知答案的訓(xùn)練問句確定預(yù)設(shè)權(quán)值；

根據(jù)所述預(yù)設(shè)權(quán)值對所述實體得分和所述關(guān)系得分進行加權(quán)計算，根據(jù)計算結(jié)果獲取目標(biāo)實體和目標(biāo)關(guān)系；

根據(jù)所述目標(biāo)實體和所述目標(biāo)關(guān)系，獲取所述待答復(fù)問句的答案；

獲取各個所述圖譜關(guān)系的關(guān)系得分前，還包括：

構(gòu)建關(guān)系預(yù)測模型；

根據(jù)多個第二訓(xùn)練問句、各個所述第二訓(xùn)練問句所對應(yīng)的多個訓(xùn)練實體、以及所述多個訓(xùn)練實體所對應(yīng)的多個訓(xùn)練關(guān)系，對所述關(guān)系預(yù)測模型進行數(shù)據(jù)訓(xùn)練；

所述各個所述圖譜關(guān)系的關(guān)系得分，具體包括：

所述關(guān)系預(yù)測模型訓(xùn)練完成后，將所述待答復(fù)問句、各個所述圖譜實體以及各個所述圖譜關(guān)系輸入所述關(guān)系預(yù)測模型；

將所述關(guān)系預(yù)測模型輸出的各個所述圖譜關(guān)系的概率作為各個所述圖譜關(guān)系的得分；

所述將所述待答復(fù)問句、各個所述圖譜實體以及各個所述圖譜關(guān)系輸入所述關(guān)系預(yù)測模型前，還包括：

將各個所述圖譜實體全部轉(zhuǎn)換為預(yù)設(shè)實體；

所述將所述待答復(fù)問句、各個所述圖譜實體以及各個所述圖譜關(guān)系輸入所述關(guān)系預(yù)測模型，具體包括：

所述將所述待答復(fù)問句、所述預(yù)設(shè)實體以及所述圖譜關(guān)系輸入所述關(guān)系預(yù)測模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的問答方法，其特征在于，所述根據(jù)多個已知答案的訓(xùn)練問句確定預(yù)設(shè)權(quán)值，具體包括：

獲取多個第一訓(xùn)練問句和所述多個第一訓(xùn)練問句的標(biāo)準(zhǔn)答案，并設(shè)置多個初始權(quán)值；

從所述知識圖譜中獲取與各個所述第一訓(xùn)練問句對應(yīng)的訓(xùn)練實體集和訓(xùn)練關(guān)系集；

根據(jù)所述訓(xùn)練實體集和所述訓(xùn)練關(guān)系集，獲取各個所述初始權(quán)值下，各個所述第一訓(xùn)練問句的答案作為測試答案；

對比所述測試答案和所述標(biāo)準(zhǔn)答案，獲取各個所述初始權(quán)值的準(zhǔn)確率；

將準(zhǔn)確率最高的所述初始權(quán)值作為所述預(yù)設(shè)權(quán)值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的問答方法，其特征在于，所述從知識圖譜中獲取與所述問句實體關(guān)聯(lián)的多個圖譜實體，具體包括：

獲取所述問句實體的名稱；

獲取所述知識圖譜中、實體名稱與所述問句實體的名稱相似度大于預(yù)設(shè)閾值的多個實體作為所述圖譜實體。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的問答方法，其特征在于，所述獲取各個所述圖譜實體的實體得分，具體包括：

獲取所述待答復(fù)問句的問句詞向量；

獲取各個所述圖譜實體的詞向量，得到多個實體詞向量；

獲取各個所述實體詞向量與所述問句詞向量的詞向量相似度；

將所述詞向量相似度作為各個所述圖譜實體的實體得分。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的問答方法，其特征在于，所述關(guān)系預(yù)測模型進行數(shù)據(jù)訓(xùn)練前，還包括：

判斷所述多個訓(xùn)練關(guān)系的個數(shù)是否大于或等于預(yù)設(shè)閾值；

若所述多個訓(xùn)練關(guān)系的個數(shù)小于所述預(yù)設(shè)閾值，向所述多個訓(xùn)練關(guān)系中隨機加入至少一個關(guān)系、使得所述多個訓(xùn)練關(guān)系的個數(shù)等于所述預(yù)設(shè)閾值。

6.根據(jù)權(quán)利要求1至5中任一項所述的問答方法，其特征在于，所述根據(jù)所述預(yù)設(shè)權(quán)值對所述實體得分和所述關(guān)系得分進行加權(quán)計算前，還包括：

獲取各個所述圖譜關(guān)系中得分較大的N個圖譜關(guān)系，N為大于零的整數(shù)；

所述根據(jù)所述預(yù)設(shè)權(quán)值對所述實體得分和所述關(guān)系得分進行加權(quán)計算，具體包括：

根據(jù)所述預(yù)設(shè)權(quán)值對所述實體得分和所述N個圖譜關(guān)系的關(guān)系得分進行加權(quán)計算。

7.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

至少一個處理器；以及，

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行如權(quán)利要求1至6中任一所述的問答方法。

8.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項所述的問答方法。