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[發(fā)明專利]針對高壓輸電網(wǎng)絡(luò)的基于互補(bǔ)約束解耦牛頓法的無功優(yōu)化方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910801687.1 申請日: 2019-08-28
公開(公告)號: CN110535122A 公開(公告)日: 2019-12-03
發(fā)明(設(shè)計)人: 石偉釗;邢秉元;黃林存;劉樹勇;劉曉林;于祥濤;陳曉晉;繳麗辰;楊盛楠;葛貝暢;宋洋;李娟 申請(專利權(quán))人: 國網(wǎng)天津市電力公司;國家電網(wǎng)有限公司
主分類號: H02J3/00 分類號: H02J3/00;H02J3/48;H02J3/50
代理公司: 12108 天津才智專利商標(biāo)代理有限公司 代理人: 張文華<國際申請>=<國際公布>=<進(jìn)入
地址: 300010*** 國省代碼: 天津;12
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 解耦 數(shù)學(xué)模型 目標(biāo)函數(shù) 無功優(yōu)化 約束條件 牛頓法 構(gòu)建 高壓電力系統(tǒng) 高壓輸電網(wǎng)絡(luò) 方程組 弱耦合 求解 算法 維度 無功 光滑 有功 引入
【權(quán)利要求書】:

1.針對高壓輸電網(wǎng)絡(luò)的基于互補(bǔ)約束解耦牛頓法的無功優(yōu)化方法,其特征在于:包括如下步驟:

S1、構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)及約束條件;其中,目標(biāo)函數(shù)使有功功率損耗最小:

所述約束條件包括等式約束條件和不等式約束條件;

所述等式約束條件為:

所述不等式約束條件為:

其中,式(1)、(2)、(3)中:Gij為節(jié)點(diǎn)i、j之間的電導(dǎo),Ui、Uj分別為節(jié)點(diǎn)i、j的電壓幅值,ij為節(jié)點(diǎn)i、j之間的電壓相位差,N為節(jié)點(diǎn)數(shù)目;PGi、QGi分別為節(jié)點(diǎn)i發(fā)電機(jī)注入有功功率、無功功率,PDi、QDi分別為節(jié)點(diǎn)i的有功和無功負(fù)荷,Bij為節(jié)點(diǎn)i、j之間的電納,UiUi、分別為節(jié)點(diǎn)i的電壓幅值、電壓下限值、電壓上限值;TiTi、分別為第i個可調(diào)變壓器的變比、變比下限值、變比上限值,NT為變壓器數(shù)目;CiCi、分別為第i個電容器或電抗器的補(bǔ)償電納、補(bǔ)償電納下限值、補(bǔ)償電納上限值,NC為電容器或電抗器數(shù)目;QGi、分別為PV節(jié)點(diǎn)發(fā)電機(jī)的無功出力、無功出力下限值、上限值,NPV為PV節(jié)點(diǎn)發(fā)電機(jī)數(shù)目;

S2、根據(jù)步驟S1中的目標(biāo)函數(shù)及約束條件,構(gòu)建無功優(yōu)化的解耦數(shù)學(xué)模型:

式中:min f(xp,xq)表示有功功率損耗最小目標(biāo)函數(shù)的解耦數(shù)學(xué)模型;xp表示與有功功率分布有關(guān)的變量,xq表示與無功功率分布有關(guān)的變量;gp(xp,xq)=0表示與有功功率分布有關(guān)的等式約束,gq(xp,xq)=0表示與無功功率分布有關(guān)的等式約束,hp(xp,xq)≥0表示與有功功率分布有關(guān)的不等式約束,hq(xp,xq)≥0表示與無功功率分布有關(guān)的不等式約束;

S3、對步驟S2中的解耦數(shù)學(xué)模型運(yùn)用解耦牛頓法進(jìn)行處理

首先建立式(4)的拉格朗日函數(shù):

式中,λgp為有功等式約束的Lagrange乘子相量,λgq無功等式約束的Lagrange乘子相量,λhp有功不等式約束的Lagrange乘子相量,λhq無功不等式約束的Lagrange乘子相量;

令z為合成相量,且z=(xp,xq,λgpgqhp,λhq)T,則

式(4)對應(yīng)的KKT條件為:

使用光滑函數(shù)對式(6)中存在的兩組互補(bǔ)約束條件(7)進(jìn)行改造,得到式(8):

用式(8)代替式(6)中的互補(bǔ)約束條件,同時將μ也加入到(6)中,令J(z)表示整個方程組,則式(6)變?yōu)椋?/p>

將變量xp,xq,λgpgqhp,λhq以比例系數(shù)c加入到式(9)中,并將式(9)中的項(xiàng)按照有功無功相關(guān)性分開,則J(z)變?yōu)椋?/p>

合成相量z包含有功功率和無功功率相關(guān)的兩部分變量,則z=(zp,zq),其中,zp=(xpgp,λhp),zq=(xqgq,λhq),參數(shù)μ為公共參數(shù),與zp和zq都相關(guān),因此,將μ加入到其中,構(gòu)建擴(kuò)大的zp=(μ,xpgp,λhp),zq=(μ,xqgq,λhq);

將J(z)的雅可比矩陣J′(z)中的P-Q交叉項(xiàng)置為0,則J′(z)變?yōu)槿缦率剿荆?/p>

式(11)即為方程組(12)和(13):

S4、利用光滑牛頓解耦算法對步驟S3中的解耦數(shù)學(xué)模型進(jìn)行求解,包括如下步驟:

S401、對于任意給定的γ∈(0,1),令α(z)=β||J(zp,zq)||min{1.0,||J(zp,zq)||γ},其中β=0.95min{1.0,μ/||J(zp,zq)||};

給定常數(shù)δ∈(0,1),初始點(diǎn)設(shè)置循環(huán)次數(shù)k=0;

S402、計算如果停止計算并輸出

S403、對(14)、(15)進(jìn)行求解:

得和記

S404、對于某一離散變量ci,若連續(xù)兩次的數(shù)值變化幅度小于一個級差值的25%,則以其所處離散區(qū)間(cik,ci(k+1))構(gòu)造互補(bǔ)約束條件,如式(16)所示,采用光滑函數(shù)處理后將其加入到方程組J(zp)或者J(zq)中,求得變量的離散值;

S405、令ηk為迭代步長,為了使||J(zp,zq)||單調(diào)減小且每一次都有較大的迭代步長,采用下面的公式計算步長ηk,ηk為滿足下式要求的數(shù)列{1,δ,δ2,...}中的最大值:

S406、更新變量和離散區(qū)間:

若更新后的ci超出當(dāng)前離散區(qū)間,則以新區(qū)間構(gòu)造其互補(bǔ)約束條件;如果ci值連續(xù)兩次趨近于cik/ci(k+1),則將級差區(qū)間更新為(ci(k-1),cik)/(ci(k+1),ci(k+2));

更新變量和離散區(qū)間后重復(fù)步驟S402-S406。

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