[發明專利]一種貨源排序方法、裝置、設備和存儲介質在審
| 申請號: | 201910791192.5 | 申請日: | 2019-08-26 |
| 公開(公告)號: | CN110503264A | 公開(公告)日: | 2019-11-26 |
| 發明(設計)人: | 李軒增 | 申請(專利權)人: | 江蘇滿運軟件科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 11332 北京品源專利代理有限公司 | 代理人: | 孟金喆<國際申請>=<國際公布>=<進入 |
| 地址: | 210012 江蘇省南京市*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 搜索請求 匹配 排序 反饋數據 排序模型 用戶歷史 日志 集合 搜索 存儲介質 目標搜索 排序結果 匹配效率 屬性特征 訓練階段 用戶反饋 車主 畫像 輸出 概率 預測 | ||
本發明實施例公開了一種貨源排序方法、裝置、設備和存儲介質,貨源排序方法包括:從用戶歷史搜索日志中確定與每次搜索請求相匹配的候選貨源集合,用戶歷史搜索日志中至少包括發出搜索請求的用戶對相匹配的候選貨源的反饋數據;將每次搜索請求相匹配的候選貨源集合中,各候選貨源的屬性特征和發出該次搜索請求的用戶的用戶畫像作為輸入,將標記作為輸出,訓練出貨源排序模型;利用貨源排序模型對任一次目標搜索請求相匹配的目標候選貨源進行相關性打分,并根據目標候選貨源進行排序。本發明實施例在訓練階段考慮了用戶對貨源的反饋數據,讓模型具備對貨源被用戶反饋的概率進行預測的能力,由此進行的貨源排序結果,可以提高車主與貨源的匹配效率。
技術領域
本發明實施例涉及互聯網技術領域,尤其涉及一種貨源排序方法、裝置、設備和存儲介質。
背景技術
隨著互聯網和智能終端技術的發展,各種應用的誕生給人們的生活帶來了極大的便利。在貨運領域,貨主可以通過智能終端上的應用為運送貨源下單,車主則可以根據訂單信息,從中選擇自己喜好并能夠承接的訂單,從而在網上即可實現從發貨到運送再到收貨的整個流程,提高了工作效率。
通常,根據車主對貨源的搜索請求,應用會選出與車主此時相匹配的多個貨源,通過排序算法對這些貨源進行排序,并展示給車主進行選擇。現有的排序算法是在按照貨源在線時長做降序排列的基礎上進行微調,例如引入服從正態分布的隨機數或人工確定權重的用戶實時偏好等。然而,這種方法目前無法滿足車貨匹配場景下對貨源進行智能排序的需求,無法幫助車主更好的搜索到心儀的貨源,使得車貨匹配效率低。
發明內容
本發明實施例提供一種貨源排序方法、裝置、設備和存儲介質,以提高車貨匹配效率。
第一方面,本發明實施例提供了一種貨源排序方法,包括:
從用戶歷史搜索日志中確定與每次搜索請求相匹配的候選貨源集合,其中,所述用戶歷史搜索日志中至少包括發出搜索請求的用戶對相匹配的候選貨源的反饋數據;
根據所述反饋數據對各候選貨源進行標記,其中,所述標記用于表示候選貨源被反饋或未被反饋;
將每次搜索請求相匹配的候選貨源集合中,各候選貨源的屬性特征和發出該次搜索請求的用戶的用戶畫像作為輸入,將所述標記作為輸出,訓練出貨源排序模型;
利用所述貨源排序模型對任一次目標搜索請求相匹配的目標候選貨源進行相關性打分,并根據打分結果對所述目標候選貨源進行排序。
第二方面,本發明實施例還提供了一種貨源排序裝置,包括:
候選貨源集合確定模塊,用于從用戶歷史搜索日志中確定與每次搜索請求相匹配的候選貨源集合,其中,所述用戶歷史搜索日志中至少包括發出搜索請求的用戶對相匹配的候選貨源的反饋數據;
標記模塊,用于根據所述反饋數據對各候選貨源進行標記,其中,所述標記用于表示候選貨源被反饋或未被反饋;
模型訓練模塊,用于將每次搜索請求相匹配的候選貨源集合中,各候選貨源的屬性特征和發出該次搜索請求的用戶的用戶畫像作為輸入,將所述標記作為輸出,訓練出貨源排序模型;
排序模塊,用于利用所述貨源排序模型對任一次目標搜索請求相匹配的目標候選貨源進行相關性打分,并根據打分結果對所述目標候選貨源進行排序。
第三方面,本發明實施例還提供了一種計算機設備,包括:
一個或多個處理器;
存儲裝置,用于存儲一個或多個程序,
當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行,使得所述一個或多個處理器實現如本發明任一實施例所述的貨源排序方法。
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