[發(fā)明專利]一種基于層次分析法的信號設(shè)備質(zhì)量檢測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910769550.2 | 申請日: | 2019-08-20 |
| 公開(公告)號: | CN110569746A | 公開(公告)日: | 2019-12-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 余超;范東明;張兵建;涂鵬飛;黃蒙濤 | 申請(專利權(quán))人: | 卡斯柯信號有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06Q10/00 |
| 代理公司: | 31225 上海科盛知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人: | 應(yīng)小波 |
| 地址: | 200070 上海市靜安區(qū)*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 信號設(shè)備 成對比較矩陣 一致性比率 影響信號設(shè)備 質(zhì)量檢測模型 層次分析法 擴展性 決策結(jié)果 設(shè)備維修 維修成本 質(zhì)量檢測 次結(jié)構(gòu) 歸一化 檢測 構(gòu)建 權(quán)重 階層 返回 創(chuàng)建 | ||
本發(fā)明涉及一種基于層次分析法的信號設(shè)備質(zhì)量檢測方法,所述的檢測方法包括以下步驟:步驟1:選擇影響信號設(shè)備質(zhì)量的指標;步驟2:構(gòu)建遞階層次結(jié)構(gòu)的信號設(shè)備質(zhì)量檢測模型;步驟3:創(chuàng)建成對比較矩陣;步驟4:歸一化成對比較矩陣;步驟5:計算各個檢測指標的權(quán)重值;步驟6:計算一致性比率,然后判斷一致性比率是否小于0.1,若是,則執(zhí)行步驟7,否則,返回步驟3;步驟7:獲得信號設(shè)備質(zhì)量評分。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有可靠性高、擴展性好、決策結(jié)果具有科學(xué)性、提高設(shè)備維修效率和降低維修成本等優(yōu)點。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及鐵路信號設(shè)備維護技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種基于層次分析法的信號設(shè)備質(zhì)量檢測方法。
背景技術(shù)
信號設(shè)備對鐵路運輸安全和暢通有序起著非常重要的保障作用,特別實在列車速度高、密度大、客流大的而高速鐵路,信號設(shè)備的作用更加明顯。因此如何保障信號設(shè)備正常高效的運行具有較強的現(xiàn)實意義。
目前鐵路現(xiàn)場主要通過日常的檢維修工作來保證信號設(shè)備的正常運轉(zhuǎn),存在的問題有:人工巡檢耗時耗力效率低,對信號設(shè)備的質(zhì)量情況沒有一個很好的衡量標準及科學(xué)的一句,按照周期性計劃性來對信號設(shè)備進行維護,勞動強度大的同時對某些信號設(shè)備可能出現(xiàn)過度修的情況,造成處理不討好的尷尬局面。另外對信號設(shè)備的大修工作,存在周期難以估算的問題,如何對老舊的線上信號設(shè)備進行替換、更新和換代,缺乏科學(xué)合理的一句。因此對信號設(shè)備質(zhì)量的研究顯得尤為重要。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的就是為了克服上述現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷而提供一種基于層次分析法的信號設(shè)備質(zhì)量檢測方法。
本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案來實現(xiàn):
一種基于層次分析法的信號設(shè)備質(zhì)量檢測方法,所述的檢測方法包括以下步驟:
步驟1:選擇影響信號設(shè)備質(zhì)量的指標;
步驟2:構(gòu)建遞階層次結(jié)構(gòu)的信號設(shè)備質(zhì)量檢測模型;
步驟3:創(chuàng)建成對比較矩陣;
步驟4:歸一化成對比較矩陣;
步驟5:計算各個檢測指標的權(quán)重值;
步驟6:計算一致性比率,然后判斷一致性比率是否小于0.1,若是,則執(zhí)行步驟7,否則,返回步驟3;
步驟7:獲得信號設(shè)備質(zhì)量評分;
步驟8:根據(jù)信號設(shè)備的評分判斷該信號設(shè)備是否需要進行維修。
優(yōu)選地,所述步驟2中的信號設(shè)備質(zhì)量檢測模型根據(jù)步驟1中確定的指標來構(gòu)建。
優(yōu)選地,所述步驟2中的信號設(shè)備質(zhì)量檢測模型為上下兩層結(jié)構(gòu),上層為用于對設(shè)備質(zhì)量進行評分的目標層,下層為包括用于提供評分指標的準則層。
優(yōu)選地,所述步驟3中成對比較矩陣的權(quán)值由專家系統(tǒng)獲得。
優(yōu)選地,所述步驟5中權(quán)重值為各個檢測指標在成對比較矩陣中對應(yīng)行向量的算術(shù)平均值。
優(yōu)選地,所述步驟6的具體步驟為:
步驟601:計算成對比較矩陣的特征值λ,并確定矩陣的階數(shù)n;
步驟602:計算一致性指標CI;
步驟603:計算一致性比率CR。
優(yōu)選地,所述步驟602中一致性指標CI的計算方法為:
優(yōu)選地,所述步驟603中一致性比率CR的計算方法為:
其中,RI為隨機一致性指標,可通過查表獲得。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
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G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標記或含有代碼標記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
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