[發(fā)明專利]票據(jù)識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910758270.1
• 申請日: 2019-08-16
• 公開（公告）號: CN110516664A
• 公開（公告）日: 2019-11-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 林彥伊
• 申請（專利權(quán)）人: 咪咕數(shù)字傳媒有限公司;咪咕文化科技有限公司;中國移動通信集團(tuán)有限公司
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20
• 代理公司: 11002 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司
• 代理人: 王文思<國際申請>=<國際公布>=<進(jìn)入

本發(fā)明實(shí)施例提供一種票據(jù)識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述方法包括：對目標(biāo)圖像進(jìn)行識別，確定所述目標(biāo)圖像中票據(jù)的文本信息，以及所述文本信息在目標(biāo)圖像中的位置信息；將所述文本信息及對應(yīng)的位置信息與模型進(jìn)行比對，得到與所述目標(biāo)圖像中的票據(jù)相匹配的模型；所述模型包括定位點(diǎn)信息，所述定位點(diǎn)信息包括用于定位的文本信息及對應(yīng)的位置信息；根據(jù)匹配成功的模型的定位點(diǎn)信息獲取所述目標(biāo)圖像包括的票據(jù)內(nèi)容。本發(fā)明實(shí)施例能夠快速識別并獲取目標(biāo)圖像所包括的票據(jù)的內(nèi)容。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種票據(jù)識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，許多公司都使用財務(wù)系統(tǒng)來處理公司的各類財務(wù)相關(guān)事項。其中，絕大多數(shù)財務(wù)事項均包括各類票據(jù)的識別。為了減輕財務(wù)人員的工作量，財務(wù)系統(tǒng)通常采用OCR(Optical Character Recognition，光學(xué)字符識別)技術(shù)對票據(jù)進(jìn)行識別，提取票據(jù)有效信息。

OCR技術(shù)對文字的識別不能一目十行，必須逐行切割，票據(jù)的格式、擺放位置及方向等均會影響OCR識別文字的準(zhǔn)確率，尤其多張票據(jù)并排粘貼在同一張報銷單的情況，現(xiàn)有技術(shù)首先通過特征匹配對報銷單的多張票據(jù)圖像進(jìn)行分割，然后對分割后的票據(jù)圖像分別進(jìn)行識別。由于票據(jù)種類過多，且存在票據(jù)格式不規(guī)范的問題，造成現(xiàn)有的多票據(jù)分割不準(zhǔn)確，最終使得后續(xù)OCR識別過程的準(zhǔn)確率低。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例提供一種票據(jù)識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種票據(jù)識別方法，所述方法包括：

對目標(biāo)圖像進(jìn)行識別，確定所述目標(biāo)圖像中票據(jù)的文本信息，以及所述文本信息在目標(biāo)圖像中的位置信息；

將所述文本信息及對應(yīng)的位置信息與模型進(jìn)行比對，得到與所述目標(biāo)圖像中的票據(jù)相匹配的模型；

可選地，所述模型包括三個定位點(diǎn)信息和一個校正點(diǎn)信息，所述校正點(diǎn)信息包括用于校正的文本信息及對應(yīng)的位置信息；

所述將所述文本信息及對應(yīng)的位置信息與模型進(jìn)行比對，得到與所述目標(biāo)圖像中的票據(jù)相匹配的模型包括：

將所述目標(biāo)圖像的文本信息及對應(yīng)的位置信息與所述模型的三個定位點(diǎn)信息及一個校正點(diǎn)信息進(jìn)行匹配，確定與所述文本信息及對應(yīng)的位置信息相匹配的模型，以及所述模型所對應(yīng)的票據(jù)種類。

可選地，所述根據(jù)匹配成功的模型的定位點(diǎn)信息獲取所述目標(biāo)圖像包括的票據(jù)內(nèi)容包括：

根據(jù)匹配成功的模型的三個定位點(diǎn)信息和一個校正點(diǎn)信息，以及所述模型所屬于的票據(jù)種類，將所述目標(biāo)圖像中的票據(jù)內(nèi)容進(jìn)行定位并提取。

可選地，所述方法還包括建立目標(biāo)票據(jù)的模型子庫的步驟，具體包括：

對目標(biāo)票據(jù)的圖像進(jìn)行識別，確定所述目標(biāo)票據(jù)的文本信息，及所述文本信息在圖像中的位置信息；

將所述文本信息及對應(yīng)的位置信息與預(yù)設(shè)的票據(jù)基本信息數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對，提取出所述目標(biāo)票據(jù)的固定信息及對應(yīng)的位置信息，確定所述固定信息的文本類型及所述目標(biāo)票據(jù)的類型；其中，所述票據(jù)基本信息數(shù)據(jù)庫包括票據(jù)類型、每種票據(jù)的固定信息及每個固定信息的文本類型；

根據(jù)預(yù)定條件選取三個指定文本類型的固定信息及對應(yīng)的位置信息作為定位點(diǎn)信息，并選取一個除所述定位點(diǎn)以外的一個固定信息及對應(yīng)的位置信息作為校正點(diǎn)信息，建立所述目標(biāo)票據(jù)的模型子庫。

可選地，所述方法還包括：

計算所述票據(jù)基本信息數(shù)據(jù)庫中同一類票據(jù)中的每個固定信息的重復(fù)比例，所述重復(fù)比例為在所述同一類票據(jù)中當(dāng)前固定信息出現(xiàn)的次數(shù)占所述同一類票據(jù)中所有固定信息出現(xiàn)的次數(shù)的比例；