[發明專利]一種基于安卓的文字水平矯正方法

有效

• 申請號: 201910753651.0
• 申請日: 2019-08-15
• 公開（公告）號: CN110516667B
• 公開（公告）日: 2021-10-22
• 發明（設計）人: 張明
• 申請（專利權）人: 浙江萬朋教育科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32
• 代理公司: 杭州君度專利代理事務所(特殊普通合伙) 33240
• 代理人: 朱月芬

本發明公開了一種基于安卓的文字水平矯正方法。本發明針對包含大量文字的圖片，圖像處理極少是針對彩色圖處理，所以首先我們先對圖片灰度處理轉換成灰度圖，圖片去噪處理，圖片邊緣提取，二值化處理，霍夫變換處理，建立xy坐標系計算夾角的平均值，最后通過二維旋轉，仿射變換矩陣生成最終文字水平的圖片。本發明對清晰的，文字占圖片比高的圖片矯正很準確。本發明對圖片進行處理后，使圖片中的文字看起來是在一個平面上，并且要使原來傾斜的文字變為水平，便于瀏覽與閱讀。同時本發明解決了手機拍攝的圖片有變形或傾斜時，能夠直接對其處理為較為正常的圖片。

技術領域

本發明屬于計算機圖像處理領域，提供一種基于安卓的文字水平矯正方法。通過該方法任意角度的一張文字圖片，經過一系列處理，獲取文字方向和水平的角度，然后旋轉圖片或者仿射變換等處理使文字水平。

背景技術

手機的普及和移動4G信號的諸多優點，使手機端實時傳送大文件已不再是問題。人類已經全新步入移動互聯網時代，在生產和生活的方方面面都已經離不開手機和網絡。在手機上瀏覽新聞、視頻娛樂、即時通信、隨時隨地閱讀和學習等等已經逐漸成為人們不可或少的一部分。甚至手機大有取代筆記本，取代筆與紙的趨勢，遇到需要記錄的東西隨手一拍，在手機里保存一張圖片，需要時拿出來翻看，即便捷又環保。但是拍攝的照片受到拍攝角度，抖動，光照，紙張等因素的影響，導致圖片上文字傾斜或者凹凸、褶皺變形，這時我們就需要對圖片進行優化，使圖片中的文字看起來是在一個平面上，并且要使原來傾斜的文字變為水平，便于瀏覽與閱讀。本發明就是解決手機拍攝的圖片有變形或傾斜時，對其處理為較為正常的圖片。

發明內容

本發明的目的是主要針對包含大量文字的圖片，圖像處理極少是針對彩色圖處理，所以首先我們先對圖片灰度處理轉換成灰度圖，圖片去噪處理，圖片邊緣提取，二值化處理，霍夫變換處理，建立xy坐標系計算夾角的平均值(當然在獲得角度后，你可以結合實際需求自行處理)，最后通過二維旋轉，仿射變換矩陣生成最終文字水平的圖片。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案包括如下步驟：

步驟1、初始化計算，根據傳入的圖片獲取屬性寬高記為width和height,單位是像素px，為提高準確度先把圖片平均劃分成四部分，分別為P1，P2，P3，P4。

步驟2、取出步驟1中的P1做灰度化處理,遍歷求出每個像素點的R、G、B三個分量的平均值，然后將這個平均值賦予給這個像素的三個分量，生成新的灰度圖A1。

步驟3、圖片去噪處理，遍歷灰度圖A1的像素點，統計以每個像素點為中心，4x4區域內像素點的灰度平均值，把平均值設置給中心點,最終生成去噪的圖片A2。

步驟4、圖片邊緣提取，因為圖像的邊緣區域會存在明顯的像素值階躍，因此邊緣檢測主要是通過獲得圖像灰度梯度，進而通過梯度大小和變化來判斷圖像邊緣的，其中一階差分可以判斷邊緣是否存在，通過尋找圖像一階導數中的最大和最小值來檢測邊界，通常是將邊界定位在梯度最大的方向,對圖片A2差分計算生成新的圖片A3。

步驟5、二值化處理，遍歷圖片A3的像素，計算灰度的平均值，將每個像素的灰度值與平均值進行比較，將小于平均值就把灰度值置為0(黑色)，否則置為255(白色)，生成二值化后圖片A4。

步驟6、對二值化后圖片A4做霍夫變換，用來檢測直線，得到一個直線集合List；霍夫變換過程中設置不同的閾值，閾值越大，檢測精度越高。由于圖像不同，閾值不好設定，因為閾值設定過高導致無法檢測直線，閾值過低直線太多，速度很慢。所以可以根據閾值由大到小設置了三個閾值，經過大量試驗后，可以固定三個適合的閾值，最終得到一個直線集合List。

步驟7、遍歷直線集合List,定義一個矢量結構Lines用于存放得到的直線矢量集合。獲取每條直線的角度Line[i][1]，疊加計算角度之和Sum,獲取平均角度Degree1＝Sum/Lines.size()，最后轉換成文字傾斜角度Angle1＝Degree1/π*180-90，