[發明專利]產品需求分析方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201910748829.2
• 申請日: 2019-08-14
• 公開（公告）號: CN110610378A
• 公開（公告）日: 2019-12-24
• 發明（設計）人: 張超亞;蔡健
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 44224 廣州華進聯合專利商標代理有限公司
• 代理人: 盧曉霞

1.一種產品需求分析方法，所述方法包括：

當檢測到產品需求分析指令時，獲取待推薦用戶的用戶標識；

根據所述用戶標識獲取各用戶的用戶信息；

將各所述用戶信息輸入數據驗證模型，使所述數據驗證模型基于信息合理性進行真實性驗證，獲得各用戶的真實用戶信息；

根據各產品特點確定的判定因素，在各所述真實用戶信息中提取與各產品的判定因素對應的分析數據，獲得各用戶對應各產品的分析數據；

將用戶對應各產品的所述分析數據對應輸入各產品的需求分析模型，各所述需求分析模型根據對應的所述分析數據基于數據權重進行產品需求分析，獲得用戶對各產品的需求分析結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于對應閾值對所述產品的需求分析結果進行需求判斷，確定用戶對各產品的需求程度；

根據所述產品的需求程度向用戶推薦相應的產品。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于對應閾值對所述產品的需求分析結果進行需求判斷，確定用戶對各產品的需求程度包括：

根據所述產品的需求分析結果的分布情況，確定各需求程度的閾值；

將所述產品的需求分析結果與各閾值進行匹配，確定用戶對各產品的需求程度。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶標識獲取各用戶的用戶信息包括：

根據所述用戶標識利用爬蟲技術向各數據平臺進行數據爬取，獲取各用戶的用戶行為數據；

基于去重原則對所述用戶行為數據中的各特征進行整理過濾，獲得各維度的用戶信息。

5.根據權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述產品需求分析模型的建立方式包括：

對各產品的樣本用戶數據進行數據相關性分析，確定各產品的判定因素；

基于產品的所述判定因素，對所述樣本用戶數據進行數據提取，獲取所述產品各維度的產品樣本數據，

將所述產品各維度的所述產品樣本數據輸入至對應維度的判定因素分段模型中進行判定因素分段，確定各產品的判定因素分段；

對各產品的所述判定因素分段進行權重計算，確定所述判定因素的各段的權重；

基于各判定因素的各段的權重，獲得產品需求模型。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述對各產品的樣本用戶數據進行數據相關性分析，確定各產品的判定因素包括：

對各產品的所述樣本用戶數據進行數據相關性分析，獲得各產品的用戶相關特征；

對各產品的所述用戶相關特征進行相關程度分析，獲得所述用戶相關特征的相關程度；

根據所述相關程度對所述用戶相關特征基于預設閾值進行過濾，獲得各產品的判定因素。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述對各產品的所述判定因素分段進行權重計算，確定所述判定因素的各段的權重的步驟包括：

獲取樣本用戶的用戶數據；

根據各產品的所述判定因素向所述用戶數據中進行數據提取，獲得各維度的權重分析數據；

將各維度的所述權重分析數據輸入權重分析模型，獲得所述判定因素的各段的權重。

8.一種產品需求分析裝置，其特征在于，所述裝置包括：

用戶標識獲取模塊，用于當檢測到產品需求分析指令時，獲取待推薦用戶的用戶標識；

用戶信息獲取模塊，用于根據所述用戶標識獲取各用戶的用戶信息；

用戶信息驗證模塊，用于將各所述用戶信息輸入數據驗證模型，使所述數據驗證模型基于信息合理性進行真實性驗證，獲得各用戶的真實用戶信息；

分析數據獲取模塊，用于根據各產品特點確定的判定因素，在各所述真實用戶信息中提取與各產品的判定因素對應的分析數據，獲得各用戶對應各產品的分析數據；

需求預測模塊，用于將用戶對應各產品的所述分析數據對應輸入各產品的需求分析模型，各所述需求分析模型根據對應的所述分析數據基于數據權重進行產品需求分析，獲得用戶對各產品的需求分析結果。