[發明專利]一種康復過程質量監測方法及系統

有效

• 申請號: 201910742364.X
• 申請日: 2019-08-13
• 公開（公告）號: CN110464357B
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 馬佳鑫
• 申請（專利權）人: 馬佳鑫
• 主分類號: A61B5/11
• 分類號: A61B5/11;A61B5/00;A61B5/16
• 代理公司: 中國商標專利事務所有限公司 11234
• 代理人: 曾海艷;吳翔暉

1.一種康復過程質量監測方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一、利用智能穿戴設備采集人體的基礎生命體征，其中所述智能穿戴設備包括佩戴在手腕上的光電傳感器、溫度傳感器、心率傳感器和/或脈搏傳感器，以及作為輔助配件的心率傳感帶、腿部腕帶和/或臂帶，所述采集的基礎生命體征包括初始心率、靜態心率、運動心率、峰值心率、谷值心率、平均心率、人體溫度和/或血氧數據；

步驟二、利用視頻采集設備采集人體運動的視頻數據，并基于人工智能AI視覺捕捉算法對視頻數據進行分析處理，以捕捉人體運動姿態，并將捕捉到的人體運動姿態與康復治療及康復訓練肢體動作的標準模型庫中的肢體動作進行比對，獲得動作相似度評分，其中，先識別出人體在運動，然后識別出人體運動姿態，再將人體運動姿態與康復治療及康復訓練肢體動作的標準模型庫中的肢體動作進行比對，其中識別人體運動姿態時，基于存儲的3D人體模型對人體運動姿態進行捕捉，具體為：采用骨骼識別與姿態識別算法，對運動人員的骨骼進行識別，進而繪制骨骼關鍵點，基于骨骼關鍵點對運動姿態進行識別；

步驟三、將步驟一中采集到的體征數據進行運算，得到高階運動數據，將高階運動數據與步驟二中獲得的數據進行綜合關聯運算，獲得人體康復過程質量監測結果，其中所述高階運動數據包括運動強度、最大心率百分比、儲備心率百分比、最大攝氧量、回復時間、輕運動、常規運動、有氧TE、無氧TE、肌耐力、體耐力、運動時間、運動距離、運動類型、運動負荷和/或運動步數。

2.根據權利要求1所述的一種康復過程質量監測方法，其特征在于，所述步驟二中，還采用人臉識別與情緒識別算法對人體的面部進行識別，并進而識別面部微表情，獲得人體的運動交感狀況。

3.根據權利要求1所述的一種康復過程質量監測方法，其特征在于，所述步驟二中還具體包括以下操作：事件監控、運動姿態識別、運動類型識別、運動狀態識別、面部識別和情緒識別。

4.一種康復過程質量監測系統，其特征在于，包括：

康復治療和康復訓練數據采集子系統，用于利用智能穿戴設備采集人體的基礎生命體征，其中所述智能穿戴設備包括佩戴在手腕上的光電傳感器、溫度傳感器、心率傳感器和/或脈搏傳感器，以及作為輔助配件的心率傳感帶、腿部腕帶和/或臂帶，所述采集的基礎生命體征包括初始心率、靜態心率、運動心率、峰值心率、谷值心率、平均心率、人體溫度和/或血氧數據；

康復治療和康復訓練視覺分析子系統，用于利用視頻采集設備采集人體運動的視頻數據，并基于人工智能AI視覺捕捉算法對視頻數據進行分析處理，以捕捉人體運動姿態，并將捕捉到的人體運動姿態與康復治療及康復訓練肢體動作的標準模型庫中的肢體動作進行比對，獲得動作相似度評分，其中，先識別出人體在運動，然后識別出人體運動姿態，再將人體運動姿態與康復治療及康復訓練肢體動作的標準模型庫中的肢體動作進行比對，其中識別人體運動姿態時，基于存儲的3D人體模型對人體運動姿態進行捕捉，具體為：采用骨骼識別與姿態識別算法，對運動人員的骨骼進行識別，進而繪制骨骼關鍵點，基于骨骼關鍵點對運動姿態進行識別；

康復治療和康復訓練質量評估子系統，用于將康復治療和康復訓練數據采集子系統采集到的體征數據進行運算，得到高階運動數據，將高階運動數據與康復治療和康復訓練視覺分析子系統獲得的數據進行綜合關聯運算，獲得人體康復過程質量監測結果，其中所述高階運動數據包括運動強度、最大心率百分比、儲備心率百分比、最大攝氧量、回復時間、輕運動、常規運動、有氧TE、無氧TE、肌耐力、體耐力、運動時間、運動距離、運動類型、運動負荷和/或運動步數。

5.根據權利要求4所述的一種康復過程質量監測系統，其特征在于，所述康復治療和康復訓練視覺分析子系統還采用人臉識別與情緒識別算法對人體的面部進行識別，并進而識別面部微表情，獲得人體的運動交感狀況。

6.根據權利要求4所述的一種康復過程質量監測系統，其特征在于，所述康復治療和康復訓練視覺分析子系統還進行操作：事件監控、運動姿態識別、運動類型識別、運動狀態識別、面部識別和情緒識別。