[發明專利]眼底醫學圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201910702242.8
• 申請日: 2019-07-31
• 公開（公告）號: CN110428410A
• 公開（公告）日: 2019-11-08
• 發明（設計）人: 初春燕;陳廣域;常佳;周旋;邊成;馬鍇;王小軍;鄭冶楓;楊昊臻
• 申請（專利權）人: 騰訊醫療健康（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

本申請公開了一種眼底醫學圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質；在本申請中，對于用戶拍攝的目標眼底圖像，需要利用圖像分類模型對目標眼底圖像進行處理，得到目標眼底圖像屬于每種圖像類型的概率值，并通過概率值判斷目標眼底圖像是否為合格圖像；若目標眼底圖像為不合格圖像，則生成提示信息，以通過該提示信息提示用戶重新拍攝眼底圖像。可見，本申請可通過圖像分類模型自動識別出質量不合格的眼底圖像，并生成提示信息，這樣操作人員便可針對不合格的眼底圖像，及時重新拍攝出高質量的圖像，在后續對眼底圖像的使用過程中，便可避免出現因圖像質量差而導致的重新拍攝問題。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，特別涉一種眼底醫學圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

目前，操作人員用眼底相機設備為患者拍攝眼底圖像后，醫生可以通過閱片來檢查眼底病或者輔助醫療人員判斷其它器官的病情；但是，拍攝眼底圖像與閱片是分為兩個不同的步驟。拍攝由技師、護士或經過專門培訓的操作人員在拍照室為患者拍照，得到的眼底圖像需經過打印或上傳到閱片系統后，送到診室的醫生處進行閱片，如果圖像合格，則可以給出患者罹患眼底疾病或風險的判斷。如果圖像不合格，則需打回重拍，否則會造成誤判。

但是在上述過程中，眼底相機設備的操作人員由于對設備不熟悉、對拍攝內容的不了解，拍照的質量往往不能滿足臨床的要求。而在審核醫生進行遠程閱片的時候，往往患者已經離開，因此造成廢片，降低篩查效率。

發明內容

有鑒于此，本申請的目的在于提供一種眼底醫學圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質，以實現對眼底圖像質量的鑒別，對于質量不合格的眼底圖像提示操作者重新拍攝，使得拍攝的眼底醫學圖像滿足后續處理需求，避免出現因圖像質量問題而導致重新拍攝。

為實現上述目的，一方面，本申請提供了一種眼底醫學圖像處理方法，包括：

獲取用戶拍攝的目標眼底圖像；

利用圖像分類模型對所述目標眼底圖像進行處理，得到所述目標眼底圖像屬于每種圖像類型的概率值；

根據所述概率值判斷所述目標眼底圖像是否為合格圖像；

若所述目標眼底圖像為不合格圖像，則生成提示信息，所述提示信息用來提示用戶重新拍攝眼底圖像。

優選的，所述利用圖像分類模型對所述目標眼底圖像進行處理，得到所述目標眼底圖像屬于每種圖像類型的概率值，包括：

利用所述圖像分類模型對所述目標眼底圖像進行處理，得到所述目標眼底圖像分別屬于清晰眼底類型、大面積污損類型、局部曝光類型、全局曝光類型、屈光間質渾濁類型、非眼底類型的概率值。

優選的，根據所述概率值判斷所述目標眼底圖像是否為合格圖像，包括：

根據所述概率值確定所述目標眼底圖像所屬的目標圖像類型；所述目標圖像類型為概率值最大的圖像類型；

判斷所述目標圖像類型是否為全局曝光類型、屈光間質渾濁類型、非眼底類型中的任意一者；

若是，則判定所述目標眼底圖像為不合格圖像；

若否，則判定所述目標眼底圖像為合格圖像。

優選的，所述判定所述目標眼底圖像為合格圖像之后，還包括：

判斷所述目標圖像類型是否為清晰眼底類型；

若否，則生成瑕疵提醒信息。

優選的，所述判定所述目標眼底圖像為合格圖像之后，還包括：

將所述目標眼底圖像輸入疾病風險評估系統。

優選的，所述圖像分類模型為：預先通過不同類型的眼底圖像集訓練得到的密集連接卷積網絡模型。