[發(fā)明專利]一種聲品質(zhì)優(yōu)化系統(tǒng)及其方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910698061.2 | 申請(qǐng)日: | 2019-07-31 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN110503937B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-03-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 商志豪;曾發(fā)林 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 江蘇大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G10K11/178 | 分類號(hào): | G10K11/178 |
| 代理公司: | 暫無(wú)信息 | 代理人: | 暫無(wú)信息 |
| 地址: | 212013 江*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 品質(zhì) 優(yōu)化 系統(tǒng) 及其 方法 | ||
本發(fā)明提供一種聲品質(zhì)優(yōu)化系統(tǒng)及其方法,包括聲音采集裝置、信號(hào)處理裝置、聲音播放裝置;聲音采集裝置用于采集原始噪聲信號(hào)x(k);信號(hào)處理裝置包括去噪單元、存儲(chǔ)單元、預(yù)處理單元和基于FELMS算法的控制單元;去噪單元用于將原始噪聲信號(hào)x(k)進(jìn)行處理,得到有效噪聲信號(hào)x'(k);預(yù)處理單元用于將有效噪聲信號(hào)x'(k)分解為n個(gè)分量信號(hào),對(duì)得到的加權(quán)參數(shù)的最大值max(WL?R)對(duì)應(yīng)的IMF分量進(jìn)行FFT分析,確定有效噪聲信號(hào)x'(k)需要選擇性控制的頻帶,進(jìn)一步確定基于FELMS算法的控制單元中誤差濾波器的截止頻率;基于FELMS算法的控制單元用于將存儲(chǔ)單元里的有效噪聲信號(hào)x'(k)生成次級(jí)噪聲信號(hào)s(k),經(jīng)聲音播放裝置播放抵達(dá)降噪?yún)^(qū)域和原始噪聲信號(hào)x(k)干涉抵消,以達(dá)到優(yōu)化聲品質(zhì)的目的。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于汽車振動(dòng)與噪聲領(lǐng)域,具體涉及一種聲品質(zhì)優(yōu)化系統(tǒng)及其方法。
背景技術(shù)
研究表明:聲壓級(jí)(A、B、C計(jì)權(quán))作為評(píng)價(jià)噪聲的主要客觀參數(shù)并不能準(zhǔn)確反映人對(duì)噪聲的主觀感受,因此考慮人耳的聽(tīng)覺(jué)特性,結(jié)合人類心理學(xué),研究人員提出了聲品質(zhì)的概念。
聲品質(zhì)是對(duì)聲音性質(zhì)的描述,反映的是人們對(duì)聲音事件的主觀感受。指人耳的聽(tīng)覺(jué)感知過(guò)程,然后人再根據(jù)自己的感知做出主觀判斷。該領(lǐng)域的科研人員也相繼提出了影響聲品質(zhì)的客觀參量,比如:響度、尖銳度、粗糙度、抖動(dòng)度、音調(diào)度等。
主動(dòng)噪聲控制(ANC),是在指定區(qū)域內(nèi)人為地、有目的地產(chǎn)生一個(gè)次級(jí)聲信號(hào)去控制初級(jí)聲信號(hào)的方法。根據(jù)兩個(gè)聲波相消干涉條件,如果利用人為附加的次級(jí)聲源產(chǎn)生與初級(jí)聲源聲波幅值相等、相位相反的聲波,則兩聲波將在空間發(fā)生相干性疊加,形成消聲“靜區(qū)”,從而達(dá)到降噪的目的。主動(dòng)降噪方法使噪聲控制更有針對(duì)性。
傳統(tǒng)的主動(dòng)噪聲控制(ANC)研究主要集中在降低噪聲的聲壓級(jí),但是聲壓級(jí)的降低并不一定能改善人的主觀感受?,F(xiàn)有技術(shù)中也存在通過(guò)優(yōu)化聲品質(zhì)進(jìn)行主動(dòng)噪聲控制的方法,但是現(xiàn)有技術(shù)中只考慮單個(gè)客觀參量如響度,然而粗糙度也是影響煩惱度等級(jí)的重要因素,所以,當(dāng)響度達(dá)到最優(yōu)時(shí),并不一定能使聲品質(zhì)得到最佳的改善。
發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明提供一種聲品質(zhì)優(yōu)化系統(tǒng)及其方法,該方法利用主動(dòng)噪聲控制選擇性消聲的特性,選取響度、粗糙度的加權(quán)參數(shù)WL-R為控制目標(biāo),替換參考信號(hào),利用EMD理論優(yōu)化FELMS算法,不僅使控制噪聲的頻帶盡量窄,減少了控制系統(tǒng)的運(yùn)算量,提高收斂性;將有效噪聲信號(hào)x′(k)生成次級(jí)噪聲信號(hào)s(k),在降噪?yún)^(qū)域于原始噪聲選擇性干涉抵消,以達(dá)到優(yōu)化聲品質(zhì)的目的。
本發(fā)明解決其技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案是:一種聲品質(zhì)優(yōu)化系統(tǒng),包括聲音采集裝置、信號(hào)處理裝置、聲音播放裝置;
所述聲音采集裝置用于采集原始噪聲信號(hào)x(k);
所述信號(hào)處理裝置包括去噪單元、存儲(chǔ)單元、預(yù)處理單元和基于FELMS算法的控制單元;所述去噪單元用于將原始噪聲信號(hào)x(k)進(jìn)行處理,得到有效噪聲信號(hào)x′(k);所述存儲(chǔ)單元用于將所述有效噪聲信號(hào)x′(k)存儲(chǔ);所述預(yù)處理單元用于將有效噪聲信號(hào)x′(k)分解為n個(gè)分量信號(hào):IMF1、IMF2、......、IMFn,計(jì)算每個(gè)分量的聲品質(zhì)參數(shù)響度和粗糙度,并進(jìn)行加權(quán)處理,得到響度和粗糙度的加權(quán)參數(shù)WL-R,對(duì)得到的加權(quán)參數(shù)的最大值max(WL-R)對(duì)應(yīng)的IMF分量進(jìn)行FFT分析,確定有效噪聲信號(hào)x′(k)需要選擇性控制的頻帶,進(jìn)一步確定基于FELMS算法的控制單元中誤差濾波器的截止頻率;所述基于FELMS算法的控制單元用于將存儲(chǔ)單元里的有效噪聲信號(hào)x′(k)生成次級(jí)噪聲信號(hào)s(k),經(jīng)聲音播放裝置播放抵達(dá)降噪?yún)^(qū)域,和原始噪聲信號(hào)x(k)干涉抵消;
所述聲音采集裝置與去噪單元連接;所述去噪單元和存儲(chǔ)單元連接;所述存儲(chǔ)單元分別和預(yù)處理單元和基于FELMS算法的控制單元連接;所述基于FELMS算法的控制單元和聲音播放裝置連接。
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