[發明專利]一種電網運行狀態監測方法、裝置、設備及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201910691091.0
• 申請日: 2019-07-29
• 公開（公告）號: CN110428164B
• 公開（公告）日: 2022-04-29
• 發明（設計）人: 彭穗;陳輝祥;李峰;林勇;左鄭敏;楊燕;李作紅;徐蔚;金楚;彭勃;張蓓
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司電網規劃研究中心;廣東電網發展研究院有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F17/16;G06F17/18
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 侯珊

1.一種電網運行狀態監測方法，其特征在于，包括：

當接收到電網運行狀態監測指令時，獲取均勻分布中初始數量個樣本點，得到樣本點矩陣，利用cholesky分解算法對各所述樣本點進行排序，得到初始排序結果；并根據所述初始排序結果，利用基于NPNT算法建立的九階多項式輸入概率模型將所述樣本點矩陣中各所述樣本點變換到原始域，得到服從任意分布的各初始風速值和各初始負荷值；其中，所述輸入概率模型為基于風速歷史數據和負荷歷史數據建立的；

將各所述初始風速值和各所述初始負荷值輸入確定性潮流計算網絡，得到初始潮流計算結果；

利用ILHS算法在所述樣本點矩陣的未被代表概率空間中生成預設數量的樣本點，利用cholesky分解算法對全部所述樣本點及進行重新排序，得到更新后排序結果；根據所述更新后排序結果，利用所述輸入概率模型將新生成的各所述樣本點變換到所述原始域，得到服從任意分布的各新增風速值和各新增負荷值；其中，利用所述ILHS算法生成樣本點的過程包括首先選取少量的樣本點進行概率潮流分析，然后根據計算精度要求以及收斂條件逐漸增加樣本點，在由初始數量的樣本點構成的樣本點矩陣中增加新樣本點；

將全部風速值和全部負荷值輸入到所述確定性潮流計算網絡，得到更新后潮流計算結果；

將所述初始潮流計算結果與所述更新后潮流計算結果進行對比，根據得到的對比結果判斷是否達到預設的收斂條件；

若否，則重復執行所述利用ILHS算法在所述樣本點矩陣的未被代表概率空間中生成預設數量的樣本點的步驟，直至達到所述收斂條件；

若是，則根據所述更新后潮流計算結果完成對電網運行狀態的監測；

獲取電網運行狀態監測結果；

對所述電網運行狀態監測結果進行有效性評估。

2.一種電網運行狀態監測裝置，其特征在于，包括：

初始值獲取模塊，用于當接收到電網運行狀態監測指令時，獲取均勻分布中初始數量個樣本點，得到樣本點矩陣，利用cholesky分解算法對各所述樣本點進行排序，得到初始排序結果；并根據所述初始排序結果，利用基于NPNT算法建立的九階多項式輸入概率模型將所述樣本點矩陣中各所述樣本點變換到原始域，得到服從任意分布的各初始風速值和各初始負荷值；其中，所述輸入概率模型為基于風速歷史數據和負荷歷史數據建立的；

初始結果獲取模塊，用于將各所述初始風速值和各所述初始負荷值輸入確定性潮流計算網絡，得到初始潮流計算結果；

新增值獲取模塊，用于利用ILHS算法在所述樣本點矩陣的未被代表概率空間中生成預設數量的樣本點，利用cholesky分解算法對全部所述樣本點及進行重新排序，得到更新后排序結果；根據所述更新后排序結果，利用所述輸入概率模型將新生成的各所述樣本點變換到所述原始域，得到服從任意分布的各新增風速值和各新增負荷值；其中，利用所述ILHS算法生成樣本點的過程包括首先選取少量的樣本點進行概率潮流分析，然后根據計算精度要求以及收斂條件逐漸增加樣本點，在由初始數量的樣本點構成的樣本點矩陣中增加新樣本點；

更新后結果獲取模塊，用于將全部風速值和全部負荷值輸入到所述確定性潮流計算網絡，得到更新后潮流計算結果；

判斷模塊，用于將所述初始潮流計算結果與所述更新后潮流計算結果進行對比，根據得到的對比結果判斷是否達到預設的收斂條件，若否，則觸發所述新增值獲取模塊，若是，則觸發狀態監測模塊；

所述狀態監測模塊，用于根據所述更新后潮流計算結果完成對電網運行狀態的監測；獲取電網運行狀態監測結果；對所述電網運行狀態監測結果進行有效性評估。

3.一種電網運行狀態監測設備，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲計算機程序；

處理器，用于執行所述計算機程序時實現如權利要求1所述電網運行狀態監測方法的步驟。

4.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1所述電網運行狀態監測方法的步驟。