[發明專利]面向電網削峰的聚合空調負荷調控方法有效
| 申請號: | 201910690615.4 | 申請日: | 2019-07-29 |
| 公開(公告)號: | CN110425706B | 公開(公告)日: | 2021-03-26 |
| 發明(設計)人: | 彭富明;張俊芳;康明才;張瑤;方斌 | 申請(專利權)人: | 南京理工大學 |
| 主分類號: | F24F11/89 | 分類號: | F24F11/89;F24F11/88;F24F11/64;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 南京理工大學專利中心 32203 | 代理人: | 陳鵬 |
| 地址: | 210094 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 面向 電網 聚合 空調 負荷 調控 方法 | ||
本發明公開了一種面向電網削峰的聚合空調負荷調控方法,包括:獲取電網削峰指令、削峰時段室外氣溫以及空調在線數量;依據空調參數分布和用戶用電類型對聚合空調分組;基于設定溫度調節進行聚合空調負荷控制;預測削峰時段各組空調負荷削減潛力;建立削峰優化模型,安排各組空調削減功率,完成削峰指令。本發明推導出聚合空調負荷削減功率和削減時長的關系,在傳統調控方法中結合空調啟停控制和綜合排序,提出了基于設定溫度調節的聚合空調負荷控制方法,避免調溫后的負荷波動;對聚合空調分組調控來提高削峰靈活性,以削峰偏差量最小為目標,建立聚合空調的分組調控模型,充分利用了聚合空調負荷的響應潛力,準確完成電網的削峰指令。
技術領域
本發明屬于智能電網領域,特別是一種面向電網削峰的聚合空調負荷調控方法。
背景技術
需求響應(demand response,DR)技術是智能電網的核心技術之一,也是電網與用戶進行供需互動的主要實現方式,它是指用戶針對市場價格信號或激勵機制做出響應,并改變固有電力消費模式,從而實現某時段的電力負荷轉移或削減。DR概念的提出,改變了過去單純依靠電力供應側的發展來滿足不斷增長的電力需求的固定思維,將需求側資源作為供應側電能的補充資源加以利用,能夠有效抑制潮流隨機波動,緩解供需緊張態勢,減緩電網設備的投資壓力,提高能源利用率。
居民用戶電力終端負荷中最具需求響應潛力的是空調負荷。空調負荷具備熱存儲能力,通過合理的直接負荷控制手段,不僅能快速響應電網側的調度,降低高峰時段的電力需求,有效緩解電力供需矛盾,而且與發電裝機容量的投資相比,需求響應的成本較低。目前國內在居民空調的負荷調控和參與電網削峰方面的研究已取得一些成果,研究較多的是調整空調設定溫度來削減負荷,但如不對調節時刻、對象進行選擇,會引起調控期后空調群用電功率的較大波動。改進的設定溫度調整方法中,多是以調控前空調運行狀態的均勻分布為前提,需要空調的規格和設定溫度基本一致,不適用于參數規格各異、用電類型多樣的居民空調。
發明內容
本發明的目的在于提供一種面向電網削峰的聚合空調負荷調控方法。
實現本發明目的的技術解決方案為:一種面向電網削峰的聚合空調負荷調控方法,包括以下步驟:
步驟1、獲取電網削峰指令、削峰時段室外氣溫以及空調在線數量等;
步驟2、依據空調參數分布和用戶用電類型對聚合空調分組;
步驟3、在聚合空調負荷近似模型基礎上,提出基于設定溫度調節的聚合空調負荷控制方法;
步驟4、預測削峰時段各組空調負荷削減潛力;
步驟5、建立削峰優化模型,合理安排各組空調削減功率,準確完成削峰指令。
本發明與現有技術相比,其顯著優點為:(1)本發明推導了聚合空調的穩態削減功率和削減時長的關系,為聚合空調調溫后負荷平穩控制提供依據;(2)本發明提出了基于設定溫度調節的聚合空調負荷控制方法,在傳統調溫方法上結合了空調啟停控制和綜合排序,可避免調溫后的負荷波動問題;(3)本發明利用削峰優化模型,可充分利用了聚合空調負荷的響應潛力,準確完成電網的削峰指令。
附圖說明
圖1是本發明的聚合空調參與電網削峰的流程圖。
圖2是本發明的基于設定溫度調節的聚合空調負荷控制方法流程圖。
圖3是本發明的調溫后聚合空調功率曲線圖。
圖4是本發明的調溫后室溫變化情況示意圖。
圖5是本發明的聚合空調削峰完成情況示意圖。
圖6是發明的各組空調響應量示意圖。
具體實施方式
如圖1所示,一種面向電網削峰的聚合空調負荷調控方法,包括以下步驟:
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