[發明專利]基于生成對抗網絡的圖片處理方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 201910675265.4
• 申請日: 2019-07-25
• 公開（公告）號: CN110443746B
• 公開（公告）日: 2023-07-14
• 發明（設計）人: 劉弘一;陳若田;熊軍;李若鵬
• 申請（專利權）人: 創新先進技術有限公司
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/048;G06N3/094;G06N3/09
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 許振新;朱文杰

本說明書實施例公開了一種基于生成對抗網絡的圖片處理方法、裝置和電子設備，其中，所述方法通過將初始圖片輸入預先訓練好的生成對抗網絡的生成模型中，獲得輸出的具有預設風格的目標圖片。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種基于生成對抗網絡的圖片處理方法、裝置及電子設備。

背景技術

在實際的工作或生活中，人們常常會遇到需要對初始圖片進行風格轉換的問題，例如，廣告主在廣告位上投放廣告圖片之前，需要對人工設計得到的廣告創意初始圖片進行風格轉換，以得到具有明顯的營銷、推廣風格的目標廣告圖片，使得廣告被投放之后能夠取得更好的營銷效果(較高的點擊轉化率)。

然而，現有的自動轉換圖片風格的圖片處理方法，轉換得到的目標圖片往往色彩不均、圖案混亂、質量低下。

發明內容

本說明書實施例提供了一種基于生成對抗網絡的圖片處理方法、裝置及電子設備，以提高處理后的圖片的質量。

為解決上述技術問題，本說明書實施例是這樣實現的：

第一方面，提出了一種基于生成對抗網絡的圖片處理方法，包括：

獲取待處理的初始圖片；

將所述初始圖片輸入生成對抗網絡中的生成模型，并獲得所述生成模型輸出的圖片；

將所述生成模型輸出的圖片作為處理后的具有預設風格的目標圖片，其中，所述生成對抗網絡是基于與所述初始圖片尺寸相同的樣本圖片訓練得到的，且所述目標圖片與所述初始圖片的尺寸相同。

第二方面，提出了一種基于生成對抗網絡的廣告圖片處理方法，包括：

獲取待處理的初始廣告圖片；

將所述初始廣告圖片輸入生成對抗網絡中的生成模型，并獲得所述生成模型輸出的廣告圖片；

將所述生成模型輸出的廣告圖片作為處理后的具有廣告風格的目標廣告圖片，其中，所述生成對抗網絡是基于與所述初始廣告圖片尺寸相同的樣本廣告圖片訓練得到的，且所述目標廣告圖片與所述初始廣告圖片的尺寸相同。

第三方面，提出了一種基于生成對抗網絡的圖片處理裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取待處理的初始圖片；

第一輸入模塊，用于將所述初始圖片輸入生成對抗網絡中的生成模型，并獲得所述生成模型輸出的圖片；

第一確定模塊，用于將所述生成模型輸出的圖片作為處理后的具有預設風格的目標圖片，其中，所述生成對抗網絡是基于與所述初始圖片尺寸相同的樣本圖片訓練得到的，且所述目標圖片與所述初始圖片的尺寸相同。

第四方面，提出了一種基于生成對抗網絡的廣告圖片處理裝置，包括：

第二獲取模塊，用于獲取待處理的初始廣告圖片；

第二輸入模塊，用于將所述初始廣告圖片輸入生成對抗網絡中的生成模型，并獲得所述生成模型輸出的廣告圖片；

第二確定模塊，用于將所述生成模型輸出的廣告圖片作為處理后的具有廣告風格的目標廣告圖片，其中，所述生成對抗網絡是基于與所述初始廣告圖片尺寸相同的樣本廣告圖片訓練得到的，且所述目標廣告圖片與所述初始廣告圖片的尺寸相同。

第五方面，提出了一種電子設備，包括：

處理器；以及

被安排成存儲計算機可執行指令的存儲器，所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行以下操作：

獲取待處理的初始圖片；

將所述初始圖片輸入生成對抗網絡中的生成模型，并獲得所述生成模型輸出的圖片；