[發(fā)明專利]一種基于CPU的圖像處理方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910666233.8
• 申請(qǐng)日: 2019-07-23
• 公開（公告）號(hào): CN110400249A
• 公開（公告）日: 2019-11-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊勇;黃淑英
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 楊勇
• 主分類號(hào): G06T1/20
• 分類號(hào): G06T1/20
• 代理公司: 北京匯信合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11335
• 代理人: 戴鳳儀

本發(fā)明公開了一種基于CPU的圖像處理方法，包括以下步驟：架構(gòu)測(cè)試CPU?FPGA處理模塊、對(duì)基礎(chǔ)算法進(jìn)行測(cè)試、設(shè)置運(yùn)行值、架構(gòu)運(yùn)行CPU硬件和運(yùn)行CPU?FPGA處理模塊、運(yùn)行CPU?FPGA處理模塊對(duì)圖像數(shù)據(jù)運(yùn)行處理、運(yùn)行CPU硬件對(duì)圖像數(shù)據(jù)運(yùn)行處理、運(yùn)行CPU?FPGA圖像處理結(jié)果與運(yùn)行CPU圖像處理結(jié)果進(jìn)行合成；本發(fā)明通過CPU硬件運(yùn)行值和測(cè)試CPU?FPGA處理硬件運(yùn)行值可以選擇出最合適待處理圖像運(yùn)行處理的CPU硬件，能夠提高圖像處理運(yùn)行速度和效果，通過構(gòu)架測(cè)試CPU?FPGA處理模塊和運(yùn)行CPU?FPGA處理模塊可以提高圖像處理速度，可以為后期合成過程提供一個(gè)高質(zhì)量的圖像處理結(jié)果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于CPU的圖像處理方法。

背景技術(shù)

隨著用戶對(duì)于圖像處理方面的要求不斷超出CPU的計(jì)算能力，CPU處理能力也不斷強(qiáng)大，但在進(jìn)入3D時(shí)代后，人們發(fā)現(xiàn)龐大的3D圖像處理數(shù)據(jù)計(jì)算使得CPU越來越不堪重荷，并且遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其計(jì)算能力。

CPU是設(shè)計(jì)用來處理通用任務(wù)的處理、加工、運(yùn)算以及系統(tǒng)核心控制等工作，CPU的微架構(gòu)是為高效率處理數(shù)據(jù)相關(guān)性不大的計(jì)算類、復(fù)雜繁瑣的非計(jì)算類等工作而優(yōu)化的。隨著圖形計(jì)算需求日益增多，CPU的計(jì)算能力也無法滿足快速增長(zhǎng)的圖形計(jì)算需，目前人們都只是簡(jiǎn)單地利用單純的CPU硬件進(jìn)行圖像處理，得到的圖像處理結(jié)果質(zhì)量以及圖像處理效率均不夠高，因此，本發(fā)明提出一種基于CPU的圖像處理方法，以解決現(xiàn)有技術(shù)中的不足之處。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)上述問題，本發(fā)明提出一種基于CPU的圖像處理方法，通過CPU硬件運(yùn)行值和測(cè)試CPU-FPGA處理硬件運(yùn)行值可以選擇出最合適待處理圖像運(yùn)行處理的CPU硬件，能夠提高圖像處理運(yùn)行速度和效果，通過構(gòu)架測(cè)試CPU-FPGA處理模塊和運(yùn)行CPU-FPGA處理模塊可以提高圖像處理速度，可以為后期合成過程提供一個(gè)高質(zhì)量的圖像處理結(jié)果，保證了最終的圖像處理結(jié)果質(zhì)量高。

本發(fā)明提出一種基于CPU的圖像處理方法，包括以下步驟：

步驟一：將CPU與FPGA進(jìn)行組合架構(gòu)，形成一個(gè)新的測(cè)試CPU-FPGA處理模塊；

步驟二：利用測(cè)試CPU硬件和測(cè)試CPU-FPGA處理模塊對(duì)用于圖像處理的基礎(chǔ)算法進(jìn)行測(cè)試，得出CPU硬件測(cè)試結(jié)果和測(cè)試CPU-FPGA處理模塊測(cè)試結(jié)果；

步驟三：根據(jù)CPU硬件測(cè)試結(jié)果和測(cè)試CPU-FPGA處理模塊測(cè)試結(jié)果設(shè)置CPU硬件運(yùn)行值和測(cè)試CPU-FPGA處理硬件運(yùn)行值；

步驟四：架構(gòu)運(yùn)行CPU硬件和運(yùn)行CPU-FPGA處理模塊；

步驟五：將待處理的圖像數(shù)據(jù)發(fā)送至運(yùn)行CPU-FPGA處理模塊，并通過運(yùn)行CPU-FPGA處理模塊對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)算法運(yùn)行處理，然后得到運(yùn)行CPU-FPGA圖像處理結(jié)果，將得到的運(yùn)行CPU-FPGA圖像處理結(jié)果拷貝發(fā)送至運(yùn)行CPU硬件；

步驟六：將待處理的圖像數(shù)據(jù)發(fā)送至運(yùn)行CPU硬件，并通過運(yùn)行CPU硬件對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)算法運(yùn)行處理，得到運(yùn)行CPU圖像處理結(jié)果；

步驟七：將運(yùn)行CPU-FPGA圖像處理結(jié)果與運(yùn)行CPU圖像處理結(jié)果進(jìn)行合成，得到最終的圖像處理結(jié)果。

進(jìn)一步改進(jìn)在于：所述步驟一中的測(cè)試CPU-FPGA處理模塊內(nèi)還嵌設(shè)有驅(qū)動(dòng)單元，所述驅(qū)動(dòng)單元用于對(duì)待處理的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行生成BitTorrent源文件。

進(jìn)一步改進(jìn)在于：所述步驟二中測(cè)試CPU硬件和測(cè)試CPU-FPGA處理模塊對(duì)用于圖像處理的基礎(chǔ)算法進(jìn)行測(cè)試前，需要利用一測(cè)試圖像數(shù)據(jù)對(duì)基礎(chǔ)算法進(jìn)行運(yùn)行測(cè)試。

進(jìn)一步改進(jìn)在于：所述步驟三中設(shè)置的CPU硬件運(yùn)行值和測(cè)試CPU-FPGA處理硬件運(yùn)行值和為1。