[發(fā)明專利]機(jī)械臂視覺引導(dǎo)方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910654059.5 | 申請(qǐng)日: | 2019-07-19 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110271006A | 公開(公告)日: | 2019-09-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 林森;劉玉坤;張?jiān)弃Q;郭文忠;聶銘君;王少磊;賈冬冬;李銀坤;徐凡;賈海遙 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京農(nóng)業(yè)智能裝備技術(shù)研究中心 |
| 主分類號(hào): | B25J9/16 | 分類號(hào): | B25J9/16 |
| 代理公司: | 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002 | 代理人: | 程琛 |
| 地址: | 100097 北京市海淀區(qū)*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 障礙物 作業(yè)對(duì)象 機(jī)械臂 農(nóng)業(yè)機(jī)器人 三維坐標(biāo) 視覺引導(dǎo) 運(yùn)動(dòng)路徑 點(diǎn)云 作業(yè)效率 | ||
1.一種農(nóng)業(yè)機(jī)器人的機(jī)械臂視覺引導(dǎo)方法,其特征在于,包括:
獲取作業(yè)對(duì)象與障礙物的RGB信息以及3D點(diǎn)云信息;
根據(jù)所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的RGB信息,確定所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的類別;根據(jù)所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的3D點(diǎn)云信息,確定所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的三維坐標(biāo);
根據(jù)所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的類別,以及所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的三維坐標(biāo),確定機(jī)械臂的運(yùn)動(dòng)路徑;
根據(jù)所述機(jī)械臂的運(yùn)動(dòng)路徑引導(dǎo)所述機(jī)械臂作業(yè)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的農(nóng)業(yè)機(jī)器人的機(jī)械臂視覺引導(dǎo)方法,其特征在于,所述根據(jù)所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的RGB信息,確定所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的類別包括:
依次對(duì)所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的RGB信息進(jìn)行去模糊化處理、濾波處理以及圖像增強(qiáng)處理;
使用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)處理后的所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的RGB信息進(jìn)行訓(xùn)練,以確定所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的類別。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的農(nóng)業(yè)機(jī)器人的機(jī)械臂視覺引導(dǎo)方法,其特征在于,所述根據(jù)所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的3D點(diǎn)云信息,確定所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的三維坐標(biāo)包括:
使用體素網(wǎng)格將所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的3D點(diǎn)云信息轉(zhuǎn)換為體積表示;
使用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)體積表示的所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的3D點(diǎn)云信息進(jìn)行訓(xùn)練;
對(duì)訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)進(jìn)行去模糊化處理以獲取所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的三維坐標(biāo)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的農(nóng)業(yè)機(jī)器人的機(jī)械臂視覺引導(dǎo)方法,其特征在于,所述根據(jù)所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的類別,以及所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的三維坐標(biāo),確定機(jī)械臂的運(yùn)動(dòng)路徑包括:
根據(jù)植株上的所述作業(yè)對(duì)象的生長(zhǎng)信息,對(duì)植株進(jìn)行子區(qū)域劃分;
根據(jù)各子區(qū)域內(nèi)的所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的類別,以及所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的三維坐標(biāo),確定所述機(jī)械臂在各子區(qū)域內(nèi)的運(yùn)動(dòng)路徑。
5.一種農(nóng)業(yè)機(jī)器人的機(jī)械臂視覺引導(dǎo)裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取作業(yè)對(duì)象與障礙物的RGB信息以及3D點(diǎn)云信息;
確定模塊,用于根據(jù)所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的RGB信息,確定所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的類別;根據(jù)所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的3D點(diǎn)云信息,確定所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的三維坐標(biāo);
路徑模塊,用于根據(jù)所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的類別,以及所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的三維坐標(biāo),確定機(jī)械臂的運(yùn)動(dòng)路徑;
引導(dǎo)模塊,用于根據(jù)所述機(jī)械臂的運(yùn)動(dòng)路徑引導(dǎo)所述機(jī)械臂作業(yè)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的農(nóng)業(yè)機(jī)器人的機(jī)械臂視覺引導(dǎo)裝置,其特征在于,所述確定模塊具體用于:
依次對(duì)所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的RGB信息進(jìn)行去模糊化處理、濾波處理以及圖像增強(qiáng)處理;
使用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)處理后的所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的RGB信息進(jìn)行訓(xùn)練,以確定所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的類別。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的農(nóng)業(yè)機(jī)器人的機(jī)械臂視覺引導(dǎo)裝置,其特征在于,所述確定模塊具體用于:
使用體素網(wǎng)格將所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的3D點(diǎn)云信息轉(zhuǎn)換為體積表示;
使用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)體積表示的所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的3D點(diǎn)云信息進(jìn)行訓(xùn)練;
對(duì)訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)進(jìn)行去模糊化處理以獲取所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的三維坐標(biāo)。
8.根據(jù)權(quán)利要求5至7任一項(xiàng)所述的農(nóng)業(yè)機(jī)器人的機(jī)械臂視覺引導(dǎo)裝置,其特征在于,所述路徑模塊具體用于:
根據(jù)植株上的所述作業(yè)對(duì)象的生長(zhǎng)信息,對(duì)植株進(jìn)行子區(qū)域劃分;
根據(jù)各子區(qū)域內(nèi)的所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的類別,以及所述作業(yè)對(duì)象與所述障礙物的三維坐標(biāo),確定所述機(jī)械臂在各子區(qū)域內(nèi)的運(yùn)動(dòng)路徑。
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