[發(fā)明專利]一種活體檢測方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910629385.0
• 申請日: 2019-07-12
• 公開（公告）號: CN112215045A
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發(fā)明（設計）人: 王楠
• 申請（專利權）人: 普天信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京德琦知識產權代理有限公司 11018
• 代理人: 孫清然;王琦

1.一種活體檢測方法，其特征在于，包括：

預先利用具有近紅外功能的攝像設備，采集人臉的活體數據和人臉的非活體數據；根據每張所述人臉的活體數據，生成相應的人臉區(qū)域數據和背景區(qū)域數據；根據每張所述人臉的非活體數據，生成相應的人臉區(qū)域數據和背景區(qū)域數據；利用所述人臉區(qū)域數據對預設的第一神經網絡進行訓練，得到人臉區(qū)域神經網絡；利用所述背景區(qū)域數據對預設的第二神經網絡進行訓練，得到背景區(qū)域神經網絡；

利用具有近紅外功能的攝像設備，拍攝待檢測目標，得到待檢測目標的圖像數據；

根據所述待檢測目標的圖像數據，利用所述人臉區(qū)域神經網絡和所述背景區(qū)域神經網絡，判斷所述待檢測目標是否為活體。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集人臉的活體數據和人臉的非活體數據包括：

對于預設樣本人群中的每個人，分別利用所述具有近紅外功能的攝像設備和普通攝像設備進行拍攝，得到該人的人臉全景圖像；

將所述具有近紅外功能的攝像設備拍攝到的人臉全景圖像，作為所述活體數據；

將所述具有近紅外功能的攝像設備拍攝到的人臉全景圖像打印為黑白照片；將所述普通攝像設備拍攝到的人臉全景圖像打印為彩色照片；

對于每張所述黑白照片和所述彩色照片，利用所述具有近紅外功能的攝像設備進行拍攝，并將所拍攝到的該張照片的圖像，作為所述非活體數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據每張所述人臉的活體數據，生成相應的人臉區(qū)域數據和背景區(qū)域數據包括：

對于每張所述人臉的活體數據，對相應全景圖中的人臉區(qū)域和背景區(qū)域進行檢測和剪裁，并按照預設的圖片尺寸，對所述人臉區(qū)域的數據和所述背景區(qū)域的數據分別進行歸一化處理，得到歸一化后的人臉區(qū)域數據和背景區(qū)域數據；其中，在對人臉區(qū)域的數據進行歸一化處理時，將人臉區(qū)域中包含的背景部分以及與所述圖片尺寸之間的空缺部分用零補齊；在對背景區(qū)域的數據進行歸一化處理時，將背景區(qū)域被扣取人臉區(qū)域的部分用零補齊；

所述根據每張所述人臉的非活體數據，生成相應的人臉區(qū)域數據和背景區(qū)域數據包括：

對于每張所述人臉的非活體數據，對相應全景圖中的人臉區(qū)域和背景區(qū)域進行檢測和剪裁，并按照預設的圖片尺寸，對所述人臉區(qū)域的數據和所述背景區(qū)域的數據分別進行歸一化處理，得到歸一化后的人臉區(qū)域數據和背景區(qū)域數據；其中，在對人臉區(qū)域的數據進行歸一化處理時，將人臉區(qū)域中包含的背景部分以及與所述圖片尺寸之間的空缺部分用零補齊；在對背景區(qū)域的數據進行歸一化處理時，將背景區(qū)域被扣取人臉區(qū)域的部分用零補齊。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一神經網絡和所述第二神經網絡均為卷積神經網絡。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述判斷所述待檢測目標是否為活體包括：

步驟x1、利用預設的人臉檢測算法，根據所述待檢測目標的圖像數據，判斷所述待檢測目標是否包含人臉，并在包含人臉時定位人臉位置，如果不包含人臉，則判定所述待檢測目標非活體，結束所述判斷；否則，執(zhí)行步驟x2；

步驟x2、根據所述待檢測目標的圖像數據，對相應全景圖中的人臉區(qū)域和背景區(qū)域進行識別和剪裁，并按照預設的圖片尺寸，對所述人臉區(qū)域的數據和所述背景區(qū)域的數據分別進行歸一化處理，得到歸一化后的人臉區(qū)域數據和背景區(qū)域數據，其中，在對所述人臉區(qū)域的數據進行歸一化處理時，將人臉區(qū)域中包含的背景部分以及與所述圖片尺寸之間的空缺部分用零補齊；在對所述背景區(qū)域的數據進行歸一化處理時，將背景區(qū)域被扣取人臉區(qū)域的部分用零補齊；

步驟x3、利用所述人臉區(qū)域神經網絡和所述背景區(qū)域神經網絡，根據歸一化后的所述人臉區(qū)域數據和背景區(qū)域數據，判斷所述待檢測目標是否為活體。