[發(fā)明專利]一種生長育肥豬能量攝入量的計算方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910597266.1 | 申請日: | 2019-07-02 |
| 公開(公告)號: | CN110338140A | 公開(公告)日: | 2019-10-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 蔣宗勇;侯磊;王麗;溫曉鹿;朱翠;楊雪芬;高開國 | 申請(專利權(quán))人: | 廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院動物科學(xué)研究所 |
| 主分類號: | A01K67/02 | 分類號: | A01K67/02;G16H20/60 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 顏希文;宋靜娜 |
| 地址: | 510000 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 生長育肥豬 能量攝入量 回歸關(guān)系模型 攝入 日糧配方 生長性能 用戶操作 原料數(shù)據(jù)庫 日采食量 篩選條件 文獻基礎(chǔ) 重新計算 代謝能 動態(tài)化 精準(zhǔn)化 日增重 日糧 驗證 消化 | ||
1.一種生長育肥豬能量攝入量的計算方法,其特征在于,包括如下步驟:
1)收集符合篩選條件的中國生長育肥豬營養(yǎng)領(lǐng)域文獻基礎(chǔ)數(shù)據(jù),獲得豬日糧配方、日糧能量水平、能量攝入量、體重和生長性能數(shù)據(jù),其中,
所述生長性能數(shù)據(jù)包括豬平均日采食量(ADFI)和平均日增重(ADG);
所述篩選條件指文獻需符合以下條件:
A)試驗設(shè)計符合統(tǒng)計學(xué)要求;B)各處理組含有重復(fù);C)豬品種:杜長大或杜大長;D)豬性別:各處理組動物公母各半;E)豬日糧:實踐應(yīng)用日糧,無純合日糧,且飼糧配方清楚描述;F)試驗時間:2周及以上;G)豬試驗期平均體重20kg以上;H)豬自由采食和飲水;
2)利用NRC(2012)原料數(shù)據(jù)庫重新計算步驟1)所得每一個日糧配方中的日糧能量(DE、ME和NE)和能量攝入量(DEI、MEI和NEI);
3)基于步驟1)的生長性能數(shù)據(jù),建立生長育肥豬平均日采食量(ADFI)、平均日增重(ADG)和平均體重(BW)的回歸關(guān)系模型;
4)基于步驟2)所得能量攝入量數(shù)據(jù),建立生長育肥豬消化能攝入量(DEI)、代謝能攝入量(MEI)、凈能攝入量(NEI)和平均體重(BW)的回歸關(guān)系模型;
5)驗證步驟4)所得回歸關(guān)系模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算方法,其特征在于,步驟2)中的能量攝入量(DEI、MEI和NEI)是通過日糧能量水平(DE、ME和NE)乘以平均日采食量得到每日消化能攝入量(DEI)、代謝能攝入量(MEI)和凈能攝入量(NEI)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算方法,其特征在于,步驟3)中的生長育肥豬平均日采食量(ADFI)和平均體重(BW)分別采用Bridges函數(shù)和多項式函數(shù)建立回歸模型,根據(jù)赤池信息量準(zhǔn)則(AIC)大小衡量回歸模型擬合的優(yōu)良性,最佳模型為Bridges函數(shù)模型:觀察到的ADFI,g/d=3817.2{1-exp[-exp(-4.2158)×BW]}。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算方法,其特征在于,步驟3)中的生長育肥豬平均日增重(ADG)和平均體重(BW)分別采用Bridges函數(shù)和多項式函數(shù)建立回歸模型,根據(jù)赤池信息量準(zhǔn)則(AIC)大小衡量回歸模型擬合的優(yōu)良性,最佳模型為Bridges函數(shù)模型:觀察到的ADG,g/d=969.8{1-exp[-exp(-2.0643)×BW0.64]}。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算方法,其特征在于,步驟4)中的豬消化能攝入量(DEI)和平均體重(BW)分別采用Bridges函數(shù)、多項式函數(shù)和析因法建立回歸模型,根據(jù)赤池信息量準(zhǔn)則(AIC)大小衡量回歸模型擬合的優(yōu)良性,最佳模型為Bridges函數(shù)模型:觀察到的DEI,kcal/d=12278.4{1-exp[-exp(-4.1541)×BW]}。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算方法,其特征在于,步驟4)中的豬代謝能攝入量(MEI)和平均體重(BW)分別采用Bridges函數(shù)、多項式函數(shù)和析因法建立回歸模型,根據(jù)赤池信息量準(zhǔn)則(AIC)大小衡量回歸模型擬合的優(yōu)良性,最佳模型為Bridges函數(shù)模型:觀察到的MEI,kcal/d=11986.3{1-exp[-exp(-4.1696)×BW]}。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算方法,其特征在于,步驟4)中的豬凈能攝入量(NEI)和平均體重(BW)分別采用Bridges函數(shù)、多項式函數(shù)和析因法建立回歸模型,根據(jù)赤池信息量準(zhǔn)則(AIC)大小衡量回歸模型擬合的優(yōu)良性,最佳模型為Bridges函數(shù)模型:觀察到的NEI,kcal/d=9219.7{1-exp[-exp(-4.2080)×BW]}。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算方法,其特征在于,步驟5)中驗證模型是通過建立步驟4)所得的模型估算的能量攝入量(DEI、MEI和NEI)和所選文獻觀察到的能量攝入量(DEI、MEI和NEI)的線性回歸關(guān)系。
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