[發明專利]一種網絡攝像機視頻質量提升方法

有效

• 申請號: 201910589896.4
• 申請日: 2019-07-02
• 公開（公告）號: CN110278415B
• 公開（公告）日: 2020-04-28
• 發明（設計）人: 王宣銀;季佳宇;普彬;莫奇
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司 33200
• 代理人: 應孔月

本發明提出了一種網絡攝像機視頻質量提升方法，主要包括以下步驟：(1)初步視頻的獲?。?2)對初步視頻的內容進行評估，采集視頻數據，標定構建數據集，使用卷積神經網絡和全連接網絡訓練，并使用顯著性算法進行特征的融合，得到符合人的感官的視頻質量評價模型，實時判斷相機獲取的視頻質量；(3)對視頻質量滿足要求的視頻直接輸出，對不滿足要求的視頻進行基于超像素的多幀視頻優化處理，進行降幀優化；(4)將步驟(3)處理完的視頻通過網絡輸出。本發明的優點在于：能夠對視頻質量進行符合人的評價標準的高準確性的評價，并更加關注重要的目標，使用了超分辨率和多幀拼接的方式實現實時降幀優化，提升了相機原始輸出的視頻質量。

技術領域

本發明涉及安防監控技術領域，主要涉及一種網絡攝像機視頻質量提升方法。

背景技術

網絡攝像機(IPC)由網絡編碼模塊和模擬攝像機組合而成，是傳統攝像機與網絡技術結合所產生的新一代攝像機，該攝像機將攝像機采集到的模擬視頻信號編碼壓縮成數字信號并通過網絡總線傳送到Web服務器，使用戶可以直接用瀏覽器實時觀看攝像機視頻，授權用戶還可控制攝像機云臺轉動鏡頭或對系統配置進行操作，使得遠程監控實施以及施工、維護更簡單。近年來，隨著政治、經濟、社會的不斷發展，影響國家安全、公共安全、環境安全的不穩定因素日益增多，作為有效的監控手段，網絡攝像機IPC使用越來越廣泛，已在城市安防、公共交通管理、銀行金融、教育系統等多方面發揮了不可替代的作用。目前，許多城市和大型安防單位都設有獨立的IPC視頻監控指揮系統，其核心在于構建穩定、可靠地IPC接入平臺對其海量視頻進行有效管理。但是由于IPC為降低成本，其使用的環境多在光線不穩定，天氣多變等不穩定的較惡劣環境下，所以采集到的視頻往往質量很差，難以辨認。并且由于操作者的水平不足，更影響網絡攝像機的使用效果。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術應用中網絡攝像機采集到的視頻質量較低的問題，而提出的一種提升采集視頻質量的算法系統平臺，目的是提升視頻質量，提升使用效果。

為了實現上述目的，本發明采用如下技術方案：一種網絡攝像機視頻質量提升方法，包括如下步驟：

(1)初步視頻的獲取；

(2)對初步視頻的內容進行評估，采集視頻數據，標定構建數據集，使用卷積神經網絡和全連接網絡訓練，并使用顯著性算法進行特征的融合，得到符合人的感官的視頻質量評價模型，實時判斷相機獲取的視頻質量；

(3)對視頻質量滿足要求的視頻直接輸出，對不滿足要求的視頻進行基于超像素的多幀視頻優化處理，進行降幀優化；

(4)將步驟(3)處理完的視頻通過網絡輸出。

進一步的，所述步驟1包括如下子步驟：

(1.1)外界光線通過鏡頭模組到達感光芯片模組，使光信號轉化為電信號，產生視頻信號

(1.2)初始視頻信號通過圖像處理算法，獲得初步的視頻。

進一步的，所述步驟(1.2)中，圖像處理算法為：自動曝光、自動白平衡、寬動態算法。

進一步的，所屬步驟(2)包括如下子步驟：

(2.1)采集獲得視頻序列，對其進行不同程度和種類的降質處理，將處理后的視頻序列制作成數據集，對視頻序列質量進行標定；

(2.2)將步驟(2.1)的數據集進行分塊，得到多個小塊視頻，使用全參考圖像質量評價算法對小塊視頻進行評分；

(2.3)使用深度卷積神經網絡框架對步驟(2.2)處理后的數據進行訓練，獲得網絡參數；

(2.4)使用步驟(2.3)訓練獲得的網絡求取小塊視頻的特征，使用顯著性算法求取每個小塊視頻的顯著性分數，使用顯著性分數將小塊視頻特征進行加權融合為大視頻的特征；