[發明專利]一種用于臺風影響期間養殖海灣鹽度預報模型建立的方法

有效

• 申請號: 201910580264.1
• 申請日: 2019-06-28
• 公開（公告）號: CN110287624B
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 金靚;錢燕珍;王立超;趙昶昱
• 申請（專利權）人: 寧波市氣象臺;象山縣氣象局
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06Q10/04
• 代理公司: 寧波市鄞州盛飛專利代理事務所(特殊普通合伙) 33243
• 代理人: 龍洋

本發明提供了一種用于臺風影響期間養殖海灣鹽度預報模型建立的方法，用以不能解決精確預報不同類型臺風影響過程中鹽度值的問題，本用于臺風影響期間養殖海灣鹽度預報模型建立的方法，首先通過獲取鹽度常規陰歷月變化特征和鹽度季節變化特征，建立常規鹽度預報模型，然后獲取臺風影響期間降水量、蒸發量和潮位變化量對海水鹽度變化量預報模型，最后將兩種模型相結合，對不同類型臺風分別選取對應的臺風影響期間海灣鹽度的預報模型進行預報。采用本方法，能夠在包括降水量、潮汐、蒸發等常規變化的情況下，構建兩類臺風影響時鹽度變化的預報值，從而為對鹽度變化比較敏感的海產品采取針對性措施提供技術支撐。

技術領域

本發明涉及氣象服務技術領域，尤其涉及一種用于臺風影響期間養殖海灣鹽度預報模型建立的方法。

背景技術

海水養殖是沿海地區重要的產業經濟之一，是海洋經濟可持續發展的部分。海產品的產量、品質與養殖水體鹽度等密切相關，鹽度等的精細化預報是氣象服務于海水養殖的重要內容，特別是臺風等災害性天氣影響時，對水體影響比較大，可能引起海產品的發病，甚至死亡。之前相關專家已有了一些研究，郭衛東等初步探究了臺風暴雨期間廈門灣表層海水鹽度的變化特征，發現臺風期間巨大的集中降水使徑流劇增，造成鹽度急劇下降；趙聰蛟等利用象山港內的海洋監測浮標資料，對“海葵”臺風期間鹽度變化特征進行分析研究，發現此次臺風暴風增水加上周邊山體徑流一起匯入象山港，使港內水量增加，鹽度在臺風登陸后5h降至最低；許東峰等利用西太平洋暖池區Argo資料研究發現，臺風經過海面時，海表鹽度變化取決于降雨、蒸發增加、混合層內混合增強和躍層涌升4個效應間最終的結果，其中臺風降水可能抑制強風帶來的混合加劇效果，大多數臺風經過時會引起鹽度下降。這些研究從不同角度分析了臺風影響期間鹽度變化的特征，也給出了研究的一些方法。

但是，不同臺風對鹽度的影響有明顯差異，如2013年菲特臺風影響期間，鹽度從28‰驟降至20‰以下，而2018年7～8月多個臺風影響期間，鹽度均維持在28‰左右。因此針對不同類型臺風，需采用不同方法，對臺風影響過程中鹽度變化特征進行分析和模擬很有必要。目前分析方法主要分為物理方法和統計方法。物理方法機理性強，但可能所使用的預報因子較為單一，導致模型誤差較大；統計方法計算相對簡單，但所建模型的預報精度受模式分辨率、初始場條件等多方面的影響。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是針對目前不同臺風對鹽度的影響分析方法所使用的預報因子較為單一，模型誤差較大；并且計算相對簡單，所建模型的預報精度受模式分辨率、初始場條件等多方面的影響的問題，提供了一種利用諧波分析、線性回歸方法對沒有臺風影響時鹽度變化特征進行模擬，探究影響鹽度變化的因子，在此基礎上針對不同類型的臺風，通過典型相關分析、最優子集回歸方法等，分別采用多種參數建立相應的預報模型，預報不同類型臺風影響期間鹽度變化，為海水養殖氣象服務增加實用工具的用于臺風影響期間養殖海灣鹽度預報模型建立的方法。

為了達到上述目的，本發明所采用的技術方案為一種用于臺風影響期間養殖海灣鹽度預報模型建立的方法，包括以下步驟：

S1：由于月相變化周期為29.5天，本實施例中近似地定義陰歷月的周期為30天。獲取沒有臺風影響時陰歷月中每日的日平均/最高/最低鹽度的多年平均值，并對獲取的日平均/最高/最低鹽度采用諧波方法進行模擬，得到沒有臺風影響時陰歷月的日平均/日最高/日最低鹽度的預報模型：

其中：

Save為沒有臺風影響期間陰歷月的日平均鹽度；

Smax為沒有臺風影響期間陰歷月的日最高鹽度；

Smin為沒有臺風影響期間陰歷月的日最低鹽度；

a為沒有臺風影響期間陰歷月的氣候月平均鹽度值；