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[發明專利]多期發育火成巖疊前深度偏移成像速度建模方法及系統有效

專利信息
申請號: 201910577201.0 申請日: 2019-06-28
公開(公告)號: CN112147686B 公開(公告)日: 2022-06-21
發明(設計)人: 張春濤;張改蘭;張建偉 申請(專利權)人: 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司石油勘探開發研究院
主分類號: G01V1/30 分類號: G01V1/30;G01V1/36
代理公司: 北京思創畢升專利事務所 11218 代理人: 孫向民;廉莉莉
地址: 100027 北*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 發育 火成巖 深度 偏移 成像 速度 建模 方法 系統
【說明書】:

公開了一種多期發育火成巖疊前深度偏移成像速度建模方法及系統。該方法可以包括:步驟1:針對地震數據,獲得初始層速度模型;步驟2:針對初始層速度模型進行校正,獲得校正底界面與校正層速度;步驟3:根據校正底界面與校正層速度,獲得校正層速度模型;步驟4:以校正層速度模型替換初始層速度模型,重復步驟1?4,直至火成巖底界地層的反射地震同相軸拉平,獲得最終的校正層速度模型;步驟5:根據最終的校正層速度模型,獲得火成巖疊前深度偏移成像速度模型。本發明通過建立準確的深度域火成巖層速度模型,進行準確的地震疊前深度偏移成像,消除由于火成巖速度不準在地震剖面上引起的假斷裂以及地震同相軸上提或下拉的異常。

技術領域

本發明涉及油氣藏地震勘探領域,更具體地,涉及一種多期發育火成巖疊前深度偏移成像速度建模方法及系統。

背景技術

火成巖油氣藏勘探是目前油氣勘探的熱點之一,在我國東部和中西部油田存在大量的火成巖油氣藏。但是相比沉積巖,火成巖的形成非常復雜,很多地區的火成巖往往多期發育,而且每次發育的厚度不同,火成巖多期發育區域受到斷層通道的控制,火成巖的空間分布變化劇烈。在對火成巖油氣藏進行地震勘探的過程中,由于火成巖的縱波速度的在縱向和橫向上都變化劇烈,在地震數據剖面上產生了大量的局部異常,導致下方地層及目的層的地震反射同相軸信噪比降低,在地震勘探時間剖面中有可能解釋出假的構造,影響了進一步的解釋工作,增加了勘探的風險。為了解決相應的時間地震剖面上構造假象,需要在深度域進行精確的縱波地震速度建模,并采用精確的疊前深度偏移成像方法對地震勘探數據進行成像。

對深度偏移成像來說,成像精度很大程度上取決于速度模型的精度。但是,當前的地震處理流程都是從時間域的共中心點道集上求取疊加速度,然后進行時間偏移迭代生成共反射點道集來拾取均方根速度,最后從均方根速度來求取地層的層速度。如果地下介質為層狀而且速度橫向變化不大,則上面的方法可以得到較為準確的層速度。但是對于火成巖地層,巖相復雜多變,其形態難以刻畫,很難建立準確的火成巖深度域速度模型。火成巖巖性和巖相的復雜多變造成地層速度橫向變化劇烈,反射層析中的射線路徑非常復雜,造成速度建模的多解性。另外火成巖深度成像的共成像點道集在下方地層會產生雜亂反射,因此共成像點道集的剩余時差能量譜上會產生大量假象。由于常規的網格層析方法都是利用剩余時差能量普拾取剩余時差,然后利用剩余時差來更新速度模型,錯誤的剩余時差必然會在速度模型中產生更大的誤差。因此,常規的深度域速度建模方法對于火成巖多期發育地區是失效的。因此,有必要開發一種多期發育火成巖疊前深度偏移成像速度建模方法及系統。

公開于本發明背景技術部分的信息僅僅旨在加深對本發明的一般背景技術的理解,而不應當被視為承認或以任何形式暗示該信息構成已為本領域技術人員所公知的現有技術。

發明內容

本發明提出了一種多期發育火成巖疊前深度偏移成像速度建模方法及系統,其能夠通過建立準確的深度域火成巖層速度模型,對于火成巖多期發育地區的地震數據能夠進行準確的地震疊前深度偏移成像,消除之前由于火成巖速度不準在地震剖面上引起的假斷裂以及地震同相軸上提或下拉的異常。

根據本發明的一方面,提出了一種多期發育火成巖疊前深度偏移成像速度建模方法。所述方法可以包括:步驟1:針對地震數據,獲得初始層速度模型;步驟2:針對所述初始層速度模型進行校正,獲得校正底界面與校正層速度;步驟3:根據所述校正底界面與所述校正層速度,獲得校正層速度模型;步驟4:以所述校正層速度模型替換所述初始層速度模型,重復步驟1-4,直至火成巖底界地層的反射地震同相軸拉平,獲得最終的校正層速度模型;步驟5:根據所述最終的校正層速度模型,獲得火成巖疊前深度偏移成像速度模型。

優選地,所述步驟1包括:針對地震數據進行時間域處理,計算地下地層的均方根速度,獲得時間域偏移疊加剖面;根據所述時間域偏移疊加剖面,確定火成巖的頂界和底界,進而計算層間雙程旅行時;將所述均方根速度轉換為初始層速度,獲得初始層速度模型。

優選地,將火成巖的底界和定界相減,獲得火成巖的層間雙程旅行時。

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