[發明專利]一種基于時序預測的業務影響評估方法和裝置

有效

• 申請號: 201910574237.3
• 申請日: 2019-06-28
• 公開（公告）號: CN110321240B
• 公開（公告）日: 2023-06-09
• 發明（設計）人: 馬聰
• 申請（專利權）人: 創新先進技術有限公司
• 主分類號: G06F11/00
• 分類號: G06F11/00
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 許振新;朱文杰

本公開的一方面涉及一種基于時序預測的業務影響評估方法，包括分析調用關系日志以確定特定業務鏈路的資源調用關系；對業務數據進行采樣分析，以確定所述特定業務鏈路在過去時間段的多個時間點對特定資源的調用數據；對在所述多個時間點采樣到的調用數據進行時序排序，以確定所述特定業務鏈路在所述過去時間段上對于所述特定資源的調用數據時間序列；基于所述特定業務鏈路在所述過去時間段上對于所述特定資源的調用數據時間序列，來預測所述調用數據時間序列在未來時間段上的變化；以及根據所述預測，確定所述特定業務鏈路在所述未來時間段上對所述特定資源的依賴程度。本公開的其他方面還涉及相應的裝置、設備和計算機可讀介質。

技術領域

本公開涉及風險預測，尤其涉及基于時序預測的業務影響評估。

背景技術

對于為大量用戶提供大量業務的平臺而言，需要有高等級的容災/容量方案和風險預估、巡檢。容災和容量可包括為計算機信息系統提供的能應對各種災難和突發狀況的環境。例如當計算機系統在遭受不可抗拒的自然災難以及計算機犯罪、計算機病毒、掉電、網絡/通信失敗、數據庫癱瘓、硬件/軟件錯誤、人為操作錯誤等人為災難、或突發訪問量巨增導致超出容限時，容災/容量系統將保證用戶數據的安全性，甚至還能提供不間斷的應用服務。

在對類似容災/容量等應用系統高可用問題進行分析的過程中，通常需要對系統或數據庫的穩定性的重要程度進行分析，以發現其對整體架構和高可用性設計的影響。例如，需要分析一個重要的系統是否存在對一些不具備容災能力的數據庫的依賴，這些依賴是否會影響到關鍵業務，以及這種影響會達到什么樣的程度等。

在傳統軟件開發中，類似的問題通常只能通過系統屬主的經驗來解答。一些相對成熟的軟件體系可能會使用具備全局標記能力的業務標識來對業務進行區分。

本領域中因此需要改進的技術來實現完備分析和精準防控。

發明內容

本公開的一方面涉及一種基于時序預測的業務影響評估方法，包括分析調用關系日志以確定特定業務鏈路的資源調用關系；對業務數據進行采樣分析，以確定所述特定業務鏈路在過去時間段的多個時間點對特定資源的調用數據；對在所述多個時間點采樣到的調用數據進行時序排序，以確定所述特定業務鏈路在所述過去時間段上對于所述特定資源的調用數據時間序列；基于所述特定業務鏈路在所述過去時間段上對于所述特定資源的調用數據時間序列，來預測所述調用數據時間序列在未來時間段上的變化；以及根據所述預測，確定所述特定業務鏈路在所述未來時間段上對所述特定資源的依賴程度。

根據一示例性實施例，所述特定資源包括多個系統和多個數據庫中的一者。

根據一示例性實施例，所述調用數據包括調用占比或調用量。

根據一示例性實施例，所述調用數據時間序列包括具有趨勢性和周期性的序列。

根據進一步的示例性實施例，基于所述特定業務鏈路在所述過去時間段上對于所述特定資源的調用數據時間序列，來預測所述調用數據時間序列在未來時間段上的變化包括使用Holt-winters三次指數平滑算法來預測所述調用數據時間序列在所述未來時間段上的變化。

根據一示例性實施例，對業務數據進行采樣分析，以確定所述特定業務鏈路在過去時間段的多個時間點對特定資源的調用數據進一步包括基于所述特定業務鏈路的全局唯一性鏈路業務標識對業務數據進行采樣分析。

根據進一步的示例性實施例，基于所述特定業務鏈路的全局唯一性鏈路業務標識對業務數據進行采樣分析進一步包括基于所述特定業務鏈路的全局唯一性鏈路業務標識對所述業務數據進行聚簇；以及對基于所述特定業務鏈路的全局唯一性鏈路業務標識來聚簇的業務數據進行采樣分析，以確定所述特定業務鏈路在過去時間段的多個時間點對特定資源的調用數據。

根據一示例性實施例，基于所述特定業務鏈路在所述過去時間段上對于所述特定資源的調用數據時間序列，來預測所述調用數據時間序列在未來時間段上的變化包括使用機器學習來進行所述預測。