[發明專利]一種基于異步消息的云存儲服務方法

在審

• 申請號: 201910572743.9
• 申請日: 2019-06-28
• 公開（公告）號: CN110311974A
• 公開（公告）日: 2019-10-08
• 發明（設計）人: 栗偉;馮朝路;金慈;趙大哲;閔新
• 申請（專利權）人: 東北大學
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04L29/06;G16H30/20;G06F16/182
• 代理公司: 沈陽東大知識產權代理有限公司 21109
• 代理人: 劉曉嵐

本發明提出一種基于異步消息的云存儲服務方法，包括：進行驗證登錄；客戶端發送項目編號ProjectID到云服務器；客戶端發送數據到云服務器，數據被保存到本地臨時文件目錄，將數據發送給消息處理進程中；客戶端發送消息到消息隊列，消息隊列接收到消息后，將該消息按照時間順序排列在消息隊列中；開啟消息處理進程，將本地臨時文件目錄中的數據調用到消息處理進程中，當進程結束后，將所有數據保存到云存儲器和數據庫中；客戶端接收到云服務器消息隊列的提示，斷開此次連接。本發明提高用戶存儲數據效率，避免在數據量比較大或者操作時間長的情況下，產生回話連接超時的問題，還能作為插件安裝到第三方系統中，方便對已有系統集成和數據遷移。

技術領域

本發明屬于云計算技術領域，具體涉及一種基于異步消息的云存儲服務方法。

背景技術

隨著醫學影像學的發展，臨床與影像結合診斷的方式被廣泛接受。當前，醫療單位將醫學影像數據存儲在PACS(圖像歸檔與通信系統)系統中，采用高性能、大容量的磁盤陣列和磁帶庫等存儲介質。但醫學影像技術的不斷發展更新，影像的高分辨率、高精度和新型影像設備結構的多樣性導致醫學影像數據呈現出規模龐大、結構多樣、復雜多變的特點，要實現遠程診斷傳統PACS系統存在以下幾個問題：

1)存儲代價高昂：對于醫學影像這種體數據來說，一個CT檢查影像200-500M，一個標準病理檢查可達5G。圖像數據量達到了TB、PB級別，用磁盤陣列和磁帶庫等存儲介質使用、維護、存儲這些龐大的數據代價高昂，擴展靈活性差；

2)影像數據無法共享：PACS系統使用的是醫院的局域網，無法通過網絡與其他醫療機構進行數據的傳輸與共享。隨時隨地訪問影像數據成為醫生和患者的迫切需求，他們希望不僅僅局限于本地電腦，而是能夠遠程通過web瀏覽器、手機客戶端甚至可以通過手機掃描二維碼查看醫學影像。

云存儲以海量、在線、災備、安全防護、可共享的優勢被寄予厚望。對于醫療機構而言，影像云存儲是大勢所趨，能便捷、高效地解決現實就醫過程中醫院和患者的諸多難題。

HDFS分布式文件系統以其較高容錯性、伸縮性被各大公司和科研機構用來架構云存儲服務，適合大數據的存儲，可運行在低廉的機器上，是一種構建可靠、性價比高的云存儲可行方案。HDFS采用Master/Slave的主從架構，一個HDFS集群包括一個Namenode節點和多個Datanode節點。Namenode是一個管理文件命名空間和調節客戶端訪問文件的主服務器，Datanode采用冗余備份機制存儲數據塊。因此，HDFS分布式文件系統架構云存儲具有以下特性：

1)支持大數據的存儲和處理：大數據是指達到GB、TB級別的數據，目前在實際應用中HDFS已經能夠支持PB級別的數據存儲；

2)流式訪問數據：HDFS采用流式訪問數據即一次寫入，多次讀取。數據一旦寫入不能修改，只能追加，它能有效保證數據的一致性。這一特性符合醫學影像的特點；

3)可擴展性高：醫療機構只要按照需求采購服務器，安裝好操作系統連接上網絡，云存儲系統會自動識別，自動把容量加入到存儲池中，一次性解決存儲擴容問題；

4)容錯性高：數據自動保存多個副本。HDFS通過增加副本的形式，提高容錯性。某一個副本丟失以后，此副本可以自動恢復。

由上述可知，醫學影像存于云端，可有效降低傳統PACS系統運營成本，可解決數據共享問題。但是HDFS適合高吞吐量的場景即在某一時間內寫入大量的數據，不適合低延時數據存儲。在臨床中，采用HDFS架構的云存儲服務存儲影像數據這種特征的大數據，處理起來需要消耗時間，同時，影像數據的處理經過排序、提取頭文件、文件壓縮一系列步驟也會增加數據存儲的時間。在這種情況下，用戶進行數據存儲時，會出現會話失效情況，導致用戶體驗感差。因此HDFS的實時性差，不符合臨床應用。

發明內容