[發(fā)明專利]一種基于碰撞預(yù)警算法的輔助駕駛系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910561949.1 | 申請(qǐng)日: | 2019-06-26 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110276988A | 公開(公告)日: | 2019-09-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 蔡林沁;周思桐;董建功;曹世洲;牟志豪 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 重慶郵電大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G08G1/16 | 分類號(hào): | G08G1/16;G08B21/24;H04N5/76;H04L29/08;B60W30/095;B60W50/14;G05D1/00;G05D1/02 |
| 代理公司: | 北京同恒源知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11275 | 代理人: | 趙榮之 |
| 地址: | 400065 *** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 輔助駕駛系統(tǒng) 預(yù)警算法 云端 行駛位置信息 計(jì)算機(jī)視覺 攝像頭采集 備份模塊 標(biāo)注信息 測(cè)距模塊 地圖軟件 定位模塊 輔助駕駛 距離測(cè)量 路況信息 碰撞預(yù)測(cè) 汽車行駛 實(shí)時(shí)顯示 行駛狀態(tài) 預(yù)警模塊 預(yù)警判斷 自動(dòng)轉(zhuǎn)換 組合導(dǎo)航 實(shí)時(shí)性 視頻流 障礙物 備份 檢測(cè) 播報(bào) 視頻 預(yù)警 采集 智能 分類 預(yù)測(cè) | ||
1.一種基于碰撞預(yù)警算法的輔助駕駛系統(tǒng),其特征在于,該系統(tǒng)包括:
檢測(cè)與測(cè)距模塊:使用YOLOv3模型實(shí)現(xiàn)車輛前方行人和車的檢測(cè),通過基于單目視覺的車輛車距測(cè)量方法實(shí)現(xiàn)前方所有障礙物的距離測(cè)量;
碰撞預(yù)警模塊:利用GPS檢測(cè)的車輛位置坐標(biāo)、車輛速度和YOLOv3模型檢測(cè)的前方障礙物及車輛距離,分類預(yù)測(cè)發(fā)生碰撞需要的時(shí)間;通過考慮駕駛員反應(yīng)時(shí)間及制動(dòng)車輛所需時(shí)間得出安全防撞時(shí)間,當(dāng)預(yù)測(cè)碰撞時(shí)間小于安全防撞時(shí)間,語音播報(bào)及時(shí)預(yù)警;
定位模塊:利用GPS/IMU組合導(dǎo)航方式對(duì)車輛的行駛位置信息進(jìn)行采集;通過對(duì)GPS信號(hào)的提取顯示出用戶在地圖上的位置信息,當(dāng)GPS信號(hào)缺失時(shí),系統(tǒng)將自動(dòng)轉(zhuǎn)換為IMU對(duì)車輛進(jìn)行定位,當(dāng)GPS信號(hào)正常時(shí)重新轉(zhuǎn)為GPS進(jìn)行定位;
GUI顯示與云端視頻備份模塊:利用攝像頭采集視頻顯示區(qū)域?qū)Ξ?dāng)前車輛前方的路況信息進(jìn)行實(shí)時(shí)顯示并結(jié)合導(dǎo)航系統(tǒng)的路況信息數(shù)據(jù),對(duì)車輛實(shí)時(shí)位置在地圖軟件上進(jìn)行標(biāo)注,進(jìn)行可視化展示。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于碰撞預(yù)警算法的輔助駕駛系統(tǒng),其特征在于,所述檢測(cè)與測(cè)距模塊中,車輛前方行人與車輛的檢測(cè)與測(cè)距具體包括以下步驟:
S11:將單目測(cè)距算法編寫入YOLOv3模型中,訓(xùn)練好模型的權(quán)重及其他參數(shù)并將單目測(cè)距算法編寫入模型中;
S12:在車載端搭載高清單目攝像頭,采用單目測(cè)距的方法實(shí)現(xiàn)前方車輛和行人的檢測(cè),攝像頭實(shí)時(shí)地采集車輛前方視頻流信息;
S13:將采集的實(shí)時(shí)視頻流上傳到Y(jié)OLOv3模型中,輸出實(shí)時(shí)的障礙物檢測(cè)與測(cè)距信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于碰撞預(yù)警算法的輔助駕駛系統(tǒng),其特征在于,所述碰撞預(yù)警模塊中,利用YOLOv3檢測(cè)的前方障礙物及車輛距離和GPS檢測(cè)的車輛位置坐標(biāo)、車輛速度,分類預(yù)測(cè)發(fā)生碰撞需要的時(shí)間,并及時(shí)給出預(yù)警提示,具體包括以下步驟:
S21:通過基于單目攝像頭的YOLOv3目標(biāo)及距離檢測(cè),檢測(cè)出車輛前方的行人及車輛的實(shí)時(shí)距離,計(jì)算出目標(biāo)車輛的速度v1,v2;
S22:根據(jù)兩車之間的角度關(guān)系進(jìn)行碰撞情況的分類:設(shè)分別為兩輛車各自行駛方向與兩車連線的夾角;
若表示兩車為平行且相向行駛,可能存在正面碰撞;
若表示兩車為平行且同相行駛,可能存在追尾碰撞;
若且與為異號(hào),表示兩車為同側(cè)且相向行駛,可能存在側(cè)面碰撞;
S23:車輛碰撞分類完成后分別對(duì)不同的分類情況進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的計(jì)算處理,進(jìn)而預(yù)測(cè)碰撞時(shí)間;設(shè)車身寬為L,兩車之間的距離為l;
(1)正面碰撞:當(dāng)檢測(cè)到時(shí),進(jìn)行預(yù)測(cè)碰撞時(shí)間和安全防撞時(shí)間比較;
(2)追尾碰撞:當(dāng)檢測(cè)到時(shí),進(jìn)行預(yù)測(cè)碰撞時(shí)間和安全防撞時(shí)間比較;
(3)側(cè)面碰撞:在兩車維持當(dāng)前車速及行駛方向不變情況下,依據(jù)當(dāng)前運(yùn)動(dòng)狀態(tài)預(yù)測(cè)車輛未來運(yùn)行軌跡,確定碰撞點(diǎn)及車輛碰撞時(shí)間,計(jì)算兩車距離碰撞點(diǎn)的時(shí)間差進(jìn)行判斷是否存在碰撞危險(xiǎn);
S24:計(jì)算安全防撞時(shí)間及預(yù)警判斷,系統(tǒng)通過車載設(shè)備實(shí)時(shí)接收車輛狀態(tài)信息,當(dāng)滿足直線碰撞和側(cè)面碰撞的前提條件時(shí),實(shí)時(shí)計(jì)算車輛發(fā)生碰撞需要的時(shí)間與安全防撞時(shí)間進(jìn)行比較,存在碰撞危險(xiǎn)則上進(jìn)行預(yù)警語言提醒。
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