[發明專利]圖像識別和神經網絡模型的訓練方法、裝置和系統

有效

• 申請號: 201910559035.1
• 申請日: 2019-06-26
• 公開（公告）號: CN110399799B
• 公開（公告）日: 2022-07-26
• 發明（設計）人: 吳凡
• 申請（專利權）人: 北京邁格威科技有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/774;G06V10/80;G06K9/62
• 代理公司: 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606
• 代理人: 朱五云

本申請涉及一種圖像識別和神經網絡模型的訓練方法、裝置、系統和可讀存儲介質。該方法包括：獲取待處理圖像組；待處理圖像組包括屬于同一對象的多個待處理圖像；將待處理圖像組輸入神經網絡模型中，輸出待處理圖像組的目標融合特征；神經網絡模型包括至少一個卷積塊、一個特征融合塊和一個全局處理塊；特征融合塊位于任一卷積塊之后，且位于全局處理塊之前，用于對待處理圖像組中各待處理圖像經過卷積處理得到的中間特征進行融合處理，得到待處理圖像組的中間融合特征；全局處理塊用于對中間融合特征進行全局處理，得到目標融合特征；采用待處理圖像組對應的目標融合特征，進行對象相關的圖像識別處理。采用本方法能降低圖像識別處理時的誤判率。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，特別是涉及一種圖像識別方法、神經網絡模型的訓練方法、圖像識別裝置、神經網絡模型的訓練裝置、圖像識別系統和可讀存儲介質。

背景技術

隨著身份識別技術的發展，臉部識別技術以其自然性、非強制性等特點廣泛應用在解鎖、支付、安防等領域。示例性地，一種臉部識別技術是從臉部查詢圖像中提取出圖像特征作為查詢特征，并計算該查詢特征與從臉部底庫圖像中提取出的底庫特征的相似度，通過相似度來判斷該臉部查詢圖像與該臉部底庫圖像是否對應同一個對象。

當存在同一對象的多張臉部圖像時(多張臉部圖像可以是臉部查詢圖像可以是臉部底庫圖像)，以臉部底庫圖像為例，傳統技術可以從同一對象的多張臉部底庫圖像中選取拍攝角度最正的臉部底庫圖像，并從該拍攝角度最正的臉部底庫圖像中提取出圖像特征作為底庫特征，以通過計算查詢特征與該底庫特征的相似度來進行圖像識別處理。

然而，上述傳統技術沒有充分利用同一對象的多張臉部圖像的信息，容易在進行該對象相關的圖像識別處理時出現誤判。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠降低圖像識別處理時的誤判率的圖像識別方法、神經網絡模型的訓練方法、圖像識別裝置、神經網絡模型的訓練裝置、圖像識別系統和可讀存儲介質。

第一方面，一種圖像識別方法，所述方法包括：

獲取待處理圖像組；所述待處理圖像組包括屬于同一對象的多個待處理圖像；

將所述待處理圖像組輸入神經網絡模型中，輸出所述待處理圖像組的目標融合特征；所述神經網絡模型包括至少一個卷積塊、一個特征融合塊和一個全局處理塊；所述特征融合塊位于任一卷積塊之后，且位于所述全局處理塊之前，用于對所述待處理圖像組中各待處理圖像經過卷積處理得到的中間特征進行融合處理，得到所述待處理圖像組的中間融合特征；所述全局處理塊用于對所述中間融合特征或經過卷積處理后的中間融合特征進行全局處理，得到所述目標融合特征；

采用所述待處理圖像組對應的目標融合特征，進行所述對象相關的圖像識別處理。

在其中一個實施例中，所述神經網絡模型包括依次連接的一個卷積網絡、所述特征融合塊和所述全局處理塊，所述卷積網絡包括至少一個所述卷積塊；將所述待處理圖像組輸入神經網絡模型中，輸出所述待處理圖像組的目標融合特征，包括：

將所述待處理圖像組中各待處理圖像分別輸入所述卷積網絡中進行特征提取處理，分別得到各所述待處理圖像的中間特征；

將各所述待處理圖像的中間特征輸入所述特征融合塊中進行融合處理，得到所述待處理圖像組的中間融合特征；

將所述待處理圖像組的中間融合特征輸入所述全局處理塊中進行全局處理，輸出所述全局處理后得到的目標融合特征。

在其中一個實施例中，所述待處理圖像的中間特征為對應多個通道的多個中間特征；所述將各所述待處理圖像的中間特征輸入所述特征融合塊中進行融合處理，得到所述待處理圖像組的中間融合特征，包括：